Lookerの案件一覧

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案件内容

グローバルブランドとして国内外に展開している某小売企業にてアナリスト業務をご担当いただきます。

想定業務:
・各部門からの分析リクエストに応じたダッシュボードやレポートの作成(Power BI)
・(スキルに応じて)データ可視化における要件定義

必須スキル
・データアナリスト、またはデータエンジニアとしての経験3年以上
・BIツールを用いたデータの抽出・集計・分析、ダッシュボードやレポーティングの構築経験
案件内容

複数事業のデータ分析により課題の発見・解決策の立案による事業の推進をお願いします。

・課題解決に導くためのデータ抽出・分析、施策提案までを含む支援
・事業改善のための仮設検証の分析支援
・BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード作成 etc.

必須スキル
・PythonやRを用いた3年以上のデータ分析経験
・SQLを用いた実務経験
・toC向けビジネスのデータ分析経験
案件内容

・Lookerで作成されたダッシュボード・レポートの修正・管理
・新規機能がリリースされた際に、必要な修正を既存レポートに加える
・重要KPIレポートの品質管理
・不要なレポート・古い定義のレポートの棚卸し
・各部門向けKPIダッシュボードの作成

必須スキル
・BIツールの利用経験
※Lookerの利用経験があるとベスト、Tableauなど別ツールでも相談可
案件内容

・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析
・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施
・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する
・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等)
※海外とのやり取りが発生するため英語の読み書きが頻出します(担当業務によっては英会話の必要性も有り)

<業務詳細>
・分析基盤整備
 └ダッシュボードの作成(KPIツリー、目的別ボード)
 └ユーザー行動の可視化(推移、利用特性)
 └分析基盤整備の推進(データ取得の推進、課題点洗い出し)
・分析
 └データを用いた仮説検証(機能、UI改善、施策)
 └ユーザー行動(数値化、可視化、セグメント分類)
 └効果検証(広告、キャンペーン、メールマガジン等)
 └得られたデータを元にしたインサイトの提供

    

<使用ツール>
・開発言語:Go
・インフラ環境:Google Cloud、Cloud Spanner、Cloud Function、Cloud Run、BigQuery
・ソースコード管理:GitHub
・CI/CD:CircleCI, Cloud Build
・監視/モニタリング:Google Cloud Logging, Google Cloud Monitoring
・インシデント管理:PagerDuty
・コミュニケーション:Slack, Google Meet
・プロジェクト管理/ドキュメント:JIRA/Confluence/DocBase

必須スキル
・データ分析経験3年以上
・SQLを用いたデータ分析やデータ集計の経験
・PythonやRなどを利用したデータ分析業務の経験
・Google Analytics, BIツール、エクセル等を利用した、サービスの分析および示唆出しの経験
・BIツール(Looker、Tableau、Redash等)でのダッシュボード経験
案件内容

主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、
電子カルテのデータプラットフォームを現在開発しております。
そのプラットフォームを開発するにあたり、データの品質を考慮しながら、
DWH、データ基盤の設計構築、dataformでのデータパイプライン構築や
バッチへの反映を主にご担当いただきます。
入力されたデータがテストデータではないかなどデータの品質を考慮いただけると嬉しいです。

【開発環境】
・DB:BigQuery
・言語:JavaScript
・SQLパイプラインツール:dataform
・BIツール:Looker

必須スキル
・データエンジニア経験2年以上
・データの品質について考えれる方
案件内容

某ユニコーン企業にてデータアーキテクトとして業務をお願いいたします。

【業務スコープ】
大きく下記2つのタスクをご依頼する予定です。
比重は新機能開発案件6割:データ基盤タスク4割
※100%稼働率の場合

・新機能開発に伴うデータアーキテクトタスク
 -ログ設計
 -データマート作成
 -LookML作業

・データ基盤タスク
 -ETL運用保守及び新規開発
 
【参考使用ツール】
BigQuery、Looker、Dataform、CloudCompaser

必須スキル
・クラウドDWHを用いてデータエンジニアリングをおこなった経験
・中級者レベルのSQLスキル
(window関数等の記述)
案件内容

主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、電子カルテのデータプラットフォームを現在開発しております。
データ量は数億レコード(要領だと数百GB~TB)あり、そのデータの集計、加工、分析などデータ利活用や、データパイプラインの構築をご担当いただきます。

データプラットフォームの活用事例としては、コロナ治療薬の使用率などを患者数と照らし合わせながらの集計などがあります。

受入体制や成長環境がかなり整っておりますので、医療の知識や使用技術の知見がなくても問題ございません。

   

【開発環境】
・DB:BigQuery
・言語:JavaScript
・SQLパイプラインツール:dataform
・BIツール:Looker

必須スキル
・データパイプラインの構築
・大量データを扱った経験
・SQLやRDBMSの深い知見
・ソフトウェアテストに関する知識
・Gitを使用したチーム開発の経験
案件内容

主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、電子カルテのデータプラットフォームを現在開発しております。
データ量は数億レコード(要領だと数百GB~TB)あり、そのデータの集計、加工、分析をご担当いただきます。

データプラットフォームの活用事例としては、コロナ治療薬の使用率などを患者数と照らし合わせながらの集計などがあります。

受入体制や成長環境がかなり整っておりますので、医療の知識や使用技術の知見がなくても問題ございません。

   

・DB:BigQuery
・言語:JavaScript
・ETLツール:dataform
・BIツール:Looker

必須スキル
・大量データを扱った経験
(どのくらいのデータ量を扱ったことがあるかをご教示ください。)
・SQLやRDBMSの深い知見
・ソフトウェアテストに関する知識
・Gitを使用したチーム開発の経験
案件内容

グループに属する事業会社のデータを集約し、ビジネス活用を推進していきます。
目的達成のために柔軟に設計でき、自由度高く開発することができます。
グループ全体のDXプロジェクトの一部であり、ビジネスインパクトが大きく、長期的に続く案件へアサインいただきます。

【業務スコープ】
■データの品質管理
・データレイクに格納されたデータの異常値調査
・テーブル定義書の作成

■データマート開発
・データマート要件定義・設計・開発

必須スキル
・SQLを用いたデータ抽出経験 ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
・Go Python などを用いた開発経験
・GCP / AWSでの開発経験
・英語でのドキュメント読解能力
案件内容

【概要】
電気小売事業者のDX推進室で、分析基盤に収集、蓄積されたデータの利活用、分析支援を実施

【業務内容】
他部署/グループとコミュニケーションをとりつつ、業務課題のヒアリング、改善案・分析案の提示、効果測定、運用サポート
・BIツール(Looker)を利用したダッシュボード構築、SQL/LookMLによる操作

必須スキル
・基本的なSQL操作ができること。
・Lookerの経験(ダッシュボード構築 / ダッシュボード運用/機械学習モデルの開発 等の経験)
・BigQueryの利用経験
※Looker、BigQueryどちらかのキャッチアップ前提でも可
・Gitの利用経験
・設計書等ドキュメント作成、読解(仕様把握、キャッチアップ)ができること

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