DWHの案件一覧

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該当件数:174

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案件内容

化学品メーカーDWH/BI移行対応案件

■環境:
<現環境>
ソース:SAPECC6.0orスクラッチ
DWH:Oracle
BI:Jasper
ETL:Talend

<新環境>
ソース:S/4HANAorスクラッチ
DWH:AmazonRedshift
BI:AmazonQuickSight
ETL:Zero-ETL+PL/SQL(ストアドプロシージャ)

必須スキル
・DWH:DWH構築経験
・ELT:PL/SQL(ストアドプロシージャ)開発経験
・BI:BIツール開発経験
案件内容

・データの収集・整形・品質確認(欠損/外れ値/分布チェックなど)
・探索的データ分析(EDA)・可視化・仮説検証
・機械学習モデルの作成・評価(ベースライン構築、改善提案)
・特徴量設計、評価指標の設計、リーク検知
・分析結果のドキュメント化・社内共有(再現可能な形で)

必須スキル

・PythonまたはRでのデータ分析経験(Pandas / NumPy 等)
・機械学習の実務経験または同等スキル
(分類・回帰・時系列・異常検知などいずれか)
・実験・分析の結果を整理し、改善案まで言語化できること

案件内容

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析(PSM/ATE推定)
・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援
・分析手法のレビューと再現性確保

【開発環境】
使用言語: Python, SQL, HCL(Terraform)
ETL:dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

必須スキル
・統計・機械学習を用いた実務経験(3年以上)
・理系学部・大学院卒(数学・統計・情報系)
・Python による分析実装(pandas、scikit-learn、statsmodels 等)
・因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験
・傾向スコアマッチング(PSM)・差分の差分法(DID)等の因果推論手法の経験
・A/Bテスト設計・効果測定の実務経験
案件内容

国内銀行様向けのDWH構築案件です。
設計工程から製造、テスト、リリースまで対応いただきます。

必須スキル

・2~3名以上のメンバーを配下につけてチームマネジメントをした経験がある
・Snowflake(経験なしの場合はSQL、DWH、データ連携の経験が豊富なこと)
・pythonプログラミング(初~中級程度のプログラムの読み書きを行えること)
・バッチ処理開発経験
・資料作成(Excel、Wordで設計書作成できること)

案件内容

ライブ配信事業における、データ基板の設計業務に携わっていただきます。

・Trocco / dbt を用いたETLパイプラインの設計・改善
・Snowflakeのロール・権限設計、マスキングポリシー・タグ伝播の実装支援
・データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備

【開発環境】
使用言語: Python, SQL, HCL(Terraform)
ETL:dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

必須スキル
・データパイプライン設計・実装の実務経験(4年以上)
・クライアントワークにおける要件定義経験(3年以上)
・Snowflake を用いたDWH構築・運用経験
・Trocco を用いたETL設計・運用経験
・dbt によるデータモデリング(staging / intermediate / mart)経験
・SQL / Python の実務経験
・データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験
案件内容

通信企業向けの既存システムの廃止に伴い、Snowflakeを活用したDWH上でのデータ加工処理・アプリケーション開発を行う案件です。

・Salesforce等の複数データソースからSnowflakeへ取り込まれたデータを加工・集約する処理の実装
・Snowflake上のデータを用いて、既存システムで提供していたデータサービス/帳票機能の再構築(リファクタリング)
※基盤は別チームが担当

【担当業務】
・Snowflake上でのデータ加工・集計処理(SQL中心)の設計・実装
・Python/Shell等を用いたバッチ処理の開発
・既存設計書・データ仕様書の読解、データ構造の整理
・実装方針・仕様について顧客と調整

必須スキル
・SQLによるデータ加工・集計の実務経験(3年以上目安)
・DWHを用いたデータ加工/ETL開発経験
・PythonまたはShellによるバッチ開発経験
・設計書を読み解き実装へ落とし込めること
案件内容

要件定義をお願い致します。

■環 境:
<現環境>
ソース:SAPECC6.0orスクラッチ
DWH:Oracle
BI:Jasper
<新環境>
ソース:S/4HANAorスクラッチ
DWH:AmazonRedshift
BI:AmazonQuickSight

必須スキル
PL経験
何かのDWH→RedShift移行経験者
案件内容

そのデータが「科学的発見」になる。世界へ発信するアナリスト
・AI学習用データの収集・測定・取り込みパイプラインの構築・運用
・R言語を用いた統計解析および論文掲載用クオリティの図表(Figure)作成, ・Python/Rを用いたデータの前処理(欠損値処理、正規化)、加工
・社内外へのプレゼンテーション資料作成およびデータ可視化支援 ・データベーススペシャリストと連携したデータ抽出・品質管理

必須スキル

・R言語またはPythonを用いたデータハンドリングおよび可視化の実務経験
・複雑なデータを論文やレポート向けに分かりやすく図解・グラフ化するスキル
・SQLを用いたデータ抽出・集計業務の経験

案件内容

某リテール企業において以下業務をご担当いただきます。

想定業務:
・データパイプライン設計、実装
・データ基盤運用保守
・その他改善活動
・各部門からの分析リクエストに応じたダッシュボードやレポートの作成

【環境イメージ】
S3 ⇒ Glue、dbt ⇒ Snowflake ⇒ Looker/Tableau

必須スキル
・データアナリスト、またはデータエンジニアとしての経験2年以上
・2年以上のシステム開発業務経験(OS、言語問わず)
・クラウドDWH構築・運用経験
(システム運用・バグ対応・改善経験)
・BIツールを用いたデータの抽出・集計・分析、ダッシュボードやレポーティングの構築経験

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