DWHの案件一覧

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該当件数:128

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案件内容

・官公庁向けのデータ分析基盤において、データレイク、データパイプライン、DWHの設計業務をご担当いただきます。
今回は3名の募集ですが、2名は設計業務、1名は運用設計をお任せいたします。
BIツールにはTableauを使用する予定でございます。
設計フェーズは現状3月までですが、
案件状況により構築フェーズも引き続きご担当いただきます。

必須スキル
・Azureの基本設計経験
または
・Azureの運用設計経験
案件内容

【システム概要】
複数のビジネスチーム向けに必要なデータセットの要件を整理し、
Databricks上で分析用データセットを効率的に作成するETL、
ワークフローを開発します。

【業務内容】
各チームから挙げられる要件の整理や、ベストプラクティスを調査し、
購買情報、各種施策、会員情報やアクセスログなどを元に、効率的な
データセットを作成するためのETL、パイプラインの作成を行います。
データ分析基盤チームに参画しており、必要に応じてノウハウなどを
共有しながら作業を進めて頂きます。

【担当領域】
要件定義~実装

【開発方式】
お客様と都度調整しながら進めるアジャイル開発となります。

   

【システム構成】
サービス:AWS、Databricks、Redshift
利用ツール:Slack、Backlog、Git (GitHub)

必須スキル
DWH/DM設計
ETL開発
Python
案件内容

内容:
物流マッチングプラットフォームを展開する企業にて、データエンジニアとしてご参画頂きます。
主に各事業のデータ分析基盤(DWHとデータパープライン)の設計・構築・運⽤を⾏っていただきます。
<具体的な業務内容>
既存のDWH(BigQuery)とデータパイプラインの拡充

  • 利用可能なデータの拡充
  • データのリアルタイム性の向上
    将来のデータ基盤戦略の策定とその推進
  • 新たなDWHとデータパイプライン(ELT)の設計・構築・運用
    データ分析によるビジネス課題の発見の推進
  • データによる課題の可視化
  • BIなどを通したモニタリング環境の構築
    技術環境:
    ・言語:Ruby、Python
    ・バージョン管理:Git/GitHub
    ・データ基盤:BigQuery、AWS RDS
    ・BI: Redash、Google Spread Sheet、Google Data Studio
    ・コミュニケーション:Slack、Notion
必須スキル
・1名でのデータ分析業務を担当した経験または現場リーダーとしての経験
・BigQuery、Redshift、Snowflake などのDWH環境の利⽤経験(3年以上)
・GCP、AWSなどクラウド環境の利⽤経験(3年以上)
・データ分析基盤開発における、ETL処理の理解・経験(3年以上)
・データベースに関する知識とSQLの利⽤経験(3年以上)
・正規化されたデータをもとに要望にあわせてSQLを⽤いてデータ抽出ができる方
案件内容

■クライアント支援範囲
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■概要
<1月~3月にて、データ基盤構築(Power BIとTableau込み)の上流工程(基本設計)を予定>
本プロジェクトは、現行のAWS(プロトタイプ環境)からAzureへの移行および拡張となります。
・Azure Synapse Analyticsへ外部データやユーザーが保有するデータを投入し、Power BIとTableauで分析。
TableauはTableau ServerからTableau Cloudへの移行を伴い、外部データの取り込みには、Synapse Analytics のパイプラインや、Azure FunctionsやAzure Logic Appsを利用。
■想定業務
※TableauとPower BIを中心としたDWH技術者
・ドキュメント作成(基本設計書/移行計画書)
・Tableau ServerからTableau Cloudへの移行設計
・DWH(SynapseやSnowflakeやRedshiftなど)のデータアーキ

   

▼関連ソリューション
・Azure Synapse Analytics
・Azure Functions
・Azure Logic Apps
・Tableau Cloud(またはTableau Server)
・Power BI Service
■体制
体制:
AIチームは全部で15名程度
6名~7名→AIエンジニア  6~7名→BI・データ基盤
1クライアントに対して4~5名で体制を組んでいる
■環境
クライアント内ではデータ基盤設計~BI・内製化/運用支援まで行っている
データ基盤:Azure
(クライアント内で基盤設計・構築)
BI:PowerBI
(クライアント内でレポート作成・運用)

必須スキル
・Tableau ServerからTableau Cloudへの移行設計の経験
・DWH(SynapseやSnowflakeやRedshiftなど)のデータアーキテクチャ(データパイプライン・データマート)
案件内容

日系大手SIerにて、データプラットフォームのコンセプト設計を実施予定です。
プロマネの指示により、調査や分析、資料作成等をしていただきます。

※調査にはヒアリング調査(大部分は日本語、一部英語が入る予定)ですが、英語については他のプロジェクトメンバーにて対応可能なため、必須要件ではありません。

メンバー体制
・統括責任者1名
・プロジェクトマネージャー1名
・募集ポジション1名

■期間
2023年12月4日(月)~2024年2月13日(金)
※調整中のため変更の可能性あり
※2023年12月25日(月)~2024年1月8日(月)は非稼働
※継続可能性あり

必須スキル
AWS、GCP、Azureの実務者

 

上記実務の中で、DWHを使ったことがあるエンジニア、アーキテクト等の技術分野に長けた方。

 

※コンサルティング業務経験者を求めているのではなく、あくまで技術者寄りの経験者を求めています。
案件内容

某ユニコーン企業にてデータアーキテクトとして業務をお願いいたします。

【業務スコープ】
大きく下記2つのタスクをご依頼する予定です。
比重は新機能開発案件6割:データ基盤タスク4割
※100%稼働率の場合

・新機能開発に伴うデータアーキテクトタスク
 -ログ設計
 -データマート作成
 -LookML作業

・データ基盤タスク
 -ETL運用保守及び新規開発
 
【参考使用ツール】
BigQuery、Looker、Dataform、CloudCompaser

必須スキル
・クラウドDWHを用いてデータエンジニアリングをおこなった経験
・中級者レベルのSQLスキル
(window関数等の記述)
案件内容

事業横断のデータ基盤(DWHとデータパイプライン)の設計・構築・運用
既存DWH(BigQuery)とデータパイプラインの拡充
将来のデータ基盤戦略の策定と推進
データ分析によるビジネス課題の発見と推進
・受注背景:既存事業の運用基盤を引き継ぎ、信頼性・利便性向上にコミットするため

必須スキル
・1名でのデータ分析業務経験または現場リーダー経験
・BigQuery、Redshift、Snowflake等のDWH環境利用経験:3年以上
・GCP、AWS等のクラウド環境利用経験:3年以上
・データ分析基盤開発におけるETL処理の理解・経験:3年以上
・データベースに関する知識とSQLの利用経験:3年以上
・ 正規化されたデータをもとにSQLを用いてデータ抽出ができる
案件内容

■担当業務
 ・すでに稼働中システムの機能追加、機能改修のビジネス要件定義(プロセスの整
理を含む)、要件定義書作成
 ・ユーザーストーリー/Technical Requirementの作成
 ・開発チームとの情報共有
 ・ステークホルダーコミュニケーションのサポート
 ・SQLを用いたデータValidationの実施
 ・SIT・UATのサポート、レビュー

必須スキル
経験 :BI/DWH領域の上流工程経験が豊富な方(Waterfall型開発的には要件定
義・基本設計・UAT対応の経験が豊富なことが必須)。管理経験のみはNG。
技術 :上流工程のドキュメント作成の経験がある方(管理経験のみはNG)、基本
的なDBMSの知識(SQLの発行等)、システム間のI/Fの知見
DWH開発プロジェクト、分析システム開発プロジェクトの経験
語学力 :日本語 ビジネスレベル、英語 翻訳機能を使って読み書きできるレベル
その他 :本業務を専任で担当できる方
案件内容

・DWH層テーブルの設計
・DWH層テーブルのSQLおよびPySparkを用いた実装
・DWH層テーブルについての問い合わせ対応・不具合調査
・DWH層開発環境の設計・開発・保守・運用

必須スキル
・実務でのSQL利用経験(1年以上)
・実務でのDWH・データマートの構築経験(1年以上)
・実務でのプログラミング経験(2年以上)
・クラウド環境のDWH利用経験
・git/GitHubの利用経験
・チケット管理 (JIRA, backlog等) での開発経験
案件内容

■背景
・クライアント内の提案活動に於いて自然言語案件が増え始めており、リソースが必要となった
・クライアント内で自社分析ツール(テキスト分析)あり
■クライアント支援範囲
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■エンドクライアント
・建築・製造・医療など
■想定業務
・データ基盤を構築するプロジェクト。蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務となります。要求開発フェーズからご参画いただくことを想定。
・顧客案件におけるデータ基盤構築支援(要件定義・設計・構築・テスト・マニュアル作成など)
・要件定義 /基本設計/詳細設計

必須スキル
・DWH構築経験
・基本設計~製造・テスト経験
・GCP「Google BigQuery」/ AWS「Amazon Redshift」などのパブリッククラウド経験
・Azure基盤

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