Snowflakeの案件一覧

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該当件数:122

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案件内容
  • AWSおよびSnowflakeを活用して構築されたデータ基盤の開発・保守業務
  • 製造業界向けデータ利活用プラットフォームの安定運用と機能拡張
必須スキル

– Apache Iceberg Table / Catalog および Iceberg から Snowflake への連携に関する知見
– 日本語:ネイティブレベル、英語:読み書きレベル

案件内容

Snowflakeを用いたデータ取込み処理・ELT処理・データマート作成
・ETL処理の開発
・単体テスト~総合テスト
※Phase2(6月以降)ではAWS連携対応の可能性あり

必須スキル

・Snowflake(Snowflake SQL・Snowpipe・Task・Copy into等の連携処理経験)※1年以上の経験が望ましい
・ETL/ELTの実装経験
・ストアドプロシージャの経験
・詳細設計~STまでの経験
・Python読解経験(既存処理がPythonのため)

案件内容

・全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築
・データレイク / DWH(BigQuery)基盤の設計・運用
・ETL / ELTパイプラインの設計・開発
・クロスクラウドデータ連携(OCI → GCP)の設計・実装
・データモデリング(OBT / mart)の設計
・Terraformを用いたIaCによるインフラ管理
・データ基盤に関わるネットワーク・セキュリティ設計(IAM / VPC / データガバナンス)
・AIデータアクセス基盤(MCP / Agent)の構築

◆主な開発環境・ツール
-Cloud
Google Cloud(BigQuery / GCS / STS / VPC-SC / IAM)
Oracle Cloud(Exadata / Data Flow)

-Data
SQL / Python
Apache Spark / Apache Beam
Parquet / Iceberg
dbt core

-Infra / DevOps
Terraform
GitHub

-AI / Data Access
MCP Server
Agent / RAG

必須スキル
・データ基盤 / DWHのアーキテクチャ設計経験
・大規模データ処理(数千万〜数億レコード規模)の設計・開発経験
・クラウド環境におけるデータ基盤構築経験(GCP / AWS / OCI 等)
・SQL / Pythonを用いたデータパイプライン開発経験
・データモデリング(DWH / OBT / Star Schema等)の実務経験
・データ基盤におけるアクセス制御・セキュリティ設計経験
案件内容

ライブ配信事業における、Youtubeのデータ取得バッチ基盤リファクタリングおよびdbt移行に携わって頂きます。

目的

  • StepFunctionsベースの既存バッチをk8sコンテナベース構成へ移行
  • バッチシステムからdbt部分の分離
  • 既存運用負荷軽減・可読性向上

業務内容

  • Youtubeの既存バッチの保守
  • StepFunction管理dbtの分離
  • 既存バッチの処理フローの整理
  • 新バッチ開発
必須スキル
・Pythonバッチ開発経験
 (スクレイピング系の開発経験があれば確度が高いです)
・dbt, ETLの開発経験
・AWSでの開発経験
・GitHubを利用した開発経験
案件内容

・大手人材サービスを運営されているエンド様にてデータエンジニアとして参画していただきます。
・データベースをはじめ、多種多少なデータソースとデータ基盤を接続し、必要なデータを安全に取得してデータ基盤に保存します。
・データガバナンスの担当者と協力してデータに対して適切な加工を行い、安全な状態にしてユーザーに提供します。

【工程】
・要件定義(フロントに立ち非エンジニアである企画メンバーとの要件調整・折衝などからできること)
・設計
・製造、構築
・テスト

◆開発環境
AWS、Google Cloud、Databricks

必須スキル
・Snowflakeを用いたETLの処理作成経験(3年以上)
・AWSでのインフラ構築経験(3年以上)
・Terraformを用いたインフラコードの管理経験
・GitHubを用いたチームでの開発経験
案件内容

・データの収集・整形・品質確認(欠損/外れ値/分布チェックなど)
・探索的データ分析(EDA)・可視化・仮説検証
・機械学習モデルの作成・評価(ベースライン構築、改善提案)
・特徴量設計、評価指標の設計、リーク検知
・分析結果のドキュメント化・社内共有(再現可能な形で)

必須スキル

・PythonまたはRでのデータ分析経験(Pandas / NumPy 等)
・機械学習の実務経験または同等スキル
(分類・回帰・時系列・異常検知などいずれか)
・実験・分析の結果を整理し、改善案まで言語化できること

案件内容

➀データ加工
・BigQueryやDataformを駆使し、グループが保有する膨大なデータをビジネスで活用可能な情報へ昇華させる
・通信販売事業での購買履歴やGA4データ、各種サービスの会員データ等、ドメインの異なる多様なデータをモデリングし最適なデータマートの構築

②データ可視化(BI画面作成)
・LookerStudioを用いて、直感的に状況がわかるダッシュボードの開発
・経営層や各事業責任者が閲覧するBI画面の開発

必須スキル
・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験
・現場担当者の課題をヒアリングし、解決策を提案・実装できる方
案件内容

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析(PSM/ATE推定)
・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援
・分析手法のレビューと再現性確保

【開発環境】
使用言語: Python, SQL, HCL(Terraform)
ETL:dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

必須スキル
・統計・機械学習を用いた実務経験(3年以上)
・理系学部・大学院卒(数学・統計・情報系)
・Python による分析実装(pandas、scikit-learn、statsmodels 等)
・因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験
・傾向スコアマッチング(PSM)・差分の差分法(DID)等の因果推論手法の経験
・A/Bテスト設計・効果測定の実務経験
案件内容

国内銀行様向けのDWH構築案件です。
設計工程から製造、テスト、リリースまで対応いただきます。

必須スキル

・2~3名以上のメンバーを配下につけてチームマネジメントをした経験がある
・Snowflake(経験なしの場合はSQL、DWH、データ連携の経験が豊富なこと)
・pythonプログラミング(初~中級程度のプログラムの読み書きを行えること)
・バッチ処理開発経験
・資料作成(Excel、Wordで設計書作成できること)

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