| 案件内容 |
元請けプロパーチームに参画し下記作業を実施。 •クライアントの業務要件・課題を理解し、Snowflakeを駆使したソリューションを提案 ※英語に抵抗がない方 英会話堪能だと尚可 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データウェアハウスに関する実務経験:5年以上
・Snowflakeに関する実務経験:3年以上
・Snowflakeを用いたデータウェアハウス設計・開発経験
・SQLおよびPythonの使用経験
・ETLパイプライン構築経験
・クライアント課題のヒアリング・要件定義の経験
・国際的な環境での業務経験、優れたコミュニケーション能力(英語できれば尚可)
|
Snowflakeの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数:103件
Snowflakeの案件を探す
| 案件内容 |
データエンジニアとしてデータモデルの設計・開発 【対応工程】 【開発環境】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・DWH設計・開発の経験 2年以上
・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 3年以上
・BIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験
|
- 〜¥1,150,000 /月
- データサイエンティスト
- 東京都
- その他
| 案件内容 |
データサイエンス、競合インテリジェンス、および価格最適化の交差点に位置し、高度な分析モデルを構築して戦略的な提言が求められます。 【役割/タスク】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データサイエンス、経済学、ビジネス分析、エンジニアリング、または関連分野の学士号または修士号
・応用データサイエンス、コンサルティング、または分析の役割における経験
・SQL (Snowflake、PostgreSQL)、Python、およびTableauなどのダッシュボードツールの専門知識
・統計分析、教師なし学習手法の経験
・日本語と英語の両方での強力なコミュニケーションおよびプレゼンテーションスキル
|
| 案件内容 |
AIエージェント化、セマンティックモデル、データカタログ整備を横断的に実行し、検証~運用をドライブして経営に寄与する示唆創出を実現する。 技術者ランク:リーダ・サブリーダ相当 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データ分析の自走経験 |
- 〜¥700,000 /月
- データサイエンティスト
- 東京都
- サービス
| 案件内容 |
【クライアント】 【業務内容】 ・スマートシティ・まちづくり・リテール・メーカー・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング |
|---|---|
| 必須スキル | ■データ分析の実務経験
■Python, Rなどの汎用言語、あるいはSQLによる分析経験
■Excel/Powerpointなどを用いたわかりやすい資料作成経験
■チームメンバーおよび顧客と対話をしながらレポーティングをした経験
■ビジネス側要求を整理し分析に落とし込むスキル・経験
■統計学の基礎知識(統計検定2級相当以上)
■事業会社側でのデータ分析経験が2年程度
|
| 案件内容 |
■アサイン先案件 ■業務内容・期待役割 |
|---|---|
| 必須スキル | ・要件定義の実務経験(3年以上) ・バックエンドの開発経験(5年以上) ・インフラの開発経験 ・その他開発経験 ・姿勢 |
【Python】金融業界AI基盤・データ基盤設計の求人・案件
| 案件内容 |
アサイン先案件 業務内容・期待役割 |
|---|---|
| 必須スキル | ・要件定義の実務経験(3年以上) ・バックエンドの開発経験(5年以上) ・インフラの開発経験 ・その他開発経験 ・姿勢 |
| 案件内容 |
■アサイン先案件 ■業務内容・役割期待 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Microsoft Azureにおけるデータ基盤および関連ITアーキテクチャの設計・構築経験 |
募集終了【Pythonなど】フルスタックエンジニアの求人・案件
- 〜¥1,100,000 /月
- フルスタックエンジニア
- 東京都
- 金融
| 案件内容 |
■アサイン先案件 ■業務内容・期待役割 |
|---|---|
| 必須スキル | ・要件定義の実務経験(3年以上) ・バックエンドの開発経験(5年以上) ・インフラの開発経験 |
| 案件内容 |
ETLジョブ開発、データエンハンス処理、テーブル設計、データマート構築 |
|---|---|
| 必須スキル | ・ETLツールを用いたジョブ開発経験(Talend)
・SQLクエリの作成スキル
・要件定義・基本設計の経験
・データマートやテーブル設計の経験
・チームでの開発経験
・Snowflake、AWS環境での開発経験
・報連相がしっかり出来る方(事前に休暇の連絡等)
・体調管理をしっかり出来る方
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