Snowflakeの案件一覧

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該当件数:103

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案件内容

元請けプロパーチームに参画し下記作業を実施。

•クライアントの業務要件・課題を理解し、Snowflakeを駆使したソリューションを提案
•Snowflakeを活用したデータウェアハウスの設計・開発・運用
•会計データを中心としたデータウェアハウスおよびデータモデルの設計、最適化
•ETLパイプラインの構築・保守
•SQLデータベースやERPなど複数ソースからのデータ統合・変換
•データ品質管理、モニタリングシステムの導入
•Snowflakeのパフォーマンスチューニング
•プロジェクト進行におけるデータウェアハウス環境におけるクライアントとのコミュニケーション、課題解決のリード
•グローバルメンバーと協力し、プロジェクト目標の達成に向けてタスクの遂行

※英語に抵抗がない方 英会話堪能だと尚可

必須スキル
・データウェアハウスに関する実務経験:5年以上
・Snowflakeに関する実務経験:3年以上
・Snowflakeを用いたデータウェアハウス設計・開発経験
・SQLおよびPythonの使用経験
・ETLパイプライン構築経験
・クライアント課題のヒアリング・要件定義の経験
・国際的な環境での業務経験、優れたコミュニケーション能力(英語できれば尚可)
案件内容

データエンジニアとしてデータモデルの設計・開発
事業企画との折衝、主には実現方法の検討であったり連携項目の整理といったレポートで表現するにあたっての要件定義

【対応工程】
・BI レポート用のデータマートの設計・開発
・テーブル設計、SQL実装、リレーション構築、バッチ実装
・BI レポートの開発・保守運用
・レポート開発にあたっての要件定義
・実現方法検討、連携項目整理
 ※現在PowerBIとTableauを併用しています

【開発環境】
データベース:Databricks、Snowflake
BIツール:Power BI、Tableau

必須スキル
・DWH設計・開発の経験 2年以上
・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 3年以上
・BIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験
案件内容

データサイエンス、競合インテリジェンス、および価格最適化の交差点に位置し、高度な分析モデルを構築して戦略的な提言が求められます。
クライアントに直接関わり、大規模なデータから得られた実行可能なインサイトを、エグゼクティブレベルのストーリーとして提示し、ビジネス変革を推進します。

【役割/タスク】
ー高度な価格モデルを構築し、競合インテリジェンスと価格最適化を推進
-分析に基づいた実行可能な戦略的インサイトを、エグゼクティブ向けに提示
ークライアントと連携し、データ活用を通じたビジネス変革を主導

必須スキル
・データサイエンス、経済学、ビジネス分析、エンジニアリング、または関連分野の学士号または修士号
・応用データサイエンス、コンサルティング、または分析の役割における経験
・SQL (Snowflake、PostgreSQL)、Python、およびTableauなどのダッシュボードツールの専門知識
・統計分析、教師なし学習手法の経験
・日本語と英語の両方での強力なコミュニケーションおよびプレゼンテーションスキル
案件内容

AIエージェント化、セマンティックモデル、データカタログ整備を横断的に実行し、検証~運用をドライブして経営に寄与する示唆創出を実現する。

技術者ランク:リーダ・サブリーダ相当

必須スキル

・データ分析の自走経験
目的設計、EDA、可視化、要因分析、予測、レポーティング、とここまでの手順のドキュメント化まで独力で推進できる
・Snowflake, BigQuery, Amazon Athena, Databricks, Oracle Analytics等データ分析基盤の実務経験
データ分析の推進を目的としたデータ分析基盤の基本検討、構築、運用いずれかの経験
・データベース知識
データ分析基盤検討に必要な設計を理解し、DBやSQL等のクエリ操作ができること
・ステークホルダー調整力
関連組織とのデータ調達・優先度策定・進捗/リスク管理
・案件を独力で推進できる、またはメンバーを指揮してプロジェクトをリードした実務経験

案件内容

【クライアント】
日本最大級の位置情報プラットフォームを展開するベンチャー企業

【業務内容】
レポーティングや要件調整などの要素も強くデータxコンサルティング的な立ち位置として業務に取り組んでいただく想定。

・スマートシティ・まちづくり・リテール・メーカー・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング
・位置情報をベースにした施設来訪者の属性分析、競合比較等の分析
BIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード化
・位置情報データと購買データや商品データ等を活用した分析手法の検証・実装活用方法の企画(例:商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成)

必須スキル
■データ分析の実務経験
■Python, Rなどの汎用言語、あるいはSQLによる分析経験
■Excel/Powerpointなどを用いたわかりやすい資料作成経験
■チームメンバーおよび顧客と対話をしながらレポーティングをした経験
■ビジネス側要求を整理し分析に落とし込むスキル・経験
■統計学の基礎知識(統計検定2級相当以上)
■事業会社側でのデータ分析経験が2年程度
案件内容

■アサイン先案件
金融業界の法人営業DXに対し、AI活用施策の明確化・AI基盤・データ基盤の設計を行うプロジェクト。

■業務内容・期待役割
PMと一緒に下記取り組みをSEとしてリード
・業務システム及び社内データの調査・整理
・AI活用基盤のアーキテクチャ検討
・AI活用基盤(データ基盤・マルチクラウド(AWS, Azure, GCP等)連携)の要件整理
・AI活用基盤構築に向けた顧客との調整
・AI活用基盤の共通機能の一部構築
・AI活用基盤の運用方法の検討

必須スキル

・要件定義の実務経験(3年以上)
・顧客の業務分析の実務経験
・業務分析から要求・要件定義を行った経験

・バックエンドの開発経験(5年以上)
・pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験(3年以上)
・REST APIの設計・実装経験(3年以上)

・インフラの開発経験
・データ分析基盤(snowflake, redshift等)の構築経験(2年以上)
・ETLの構築・活用経験(2年以上)
・terraformでのインフラ管理経験(3年以上)
・CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
・運用監視の構築・管理経験

・その他開発経験
・AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
・Gitを利用したチーム開発経験
・AIを搭載したシステムの開発経験

・姿勢
・業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
・スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

案件内容

アサイン先案件
・金融業界の法人営業DXに対し、AI活用施策の明確化・AI基盤・データ基盤の設計を行うプロジェクト。

業務内容・期待役割
PMと一緒に下記取り組みをSEとしてリード
・業務システム及び社内データの調査・整理
・AI活用基盤のアーキテクチャ検討
・AI活用基盤(データ基盤・マルチクラウド(AWS, Azure, GCP等)連携)の要件整理
・AI活用基盤構築に向けた顧客との調整
・AI活用基盤の共通機能の一部構築
・AI活用基盤の運用方法の検討

必須スキル

・要件定義の実務経験(3年以上)
・顧客の業務分析の実務経験
・業務分析から要求・要件定義を行った経験

・バックエンドの開発経験(5年以上)
 ┗pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験(3年以上)
 ┗REST APIの設計・実装経験(3年以上)

・インフラの開発経験
 ┗データ分析基盤(snowflake, redshift等)の構築経験(2年以上)
 ┗ETLの構築・活用経験(2年以上)
 ┗terraformでのインフラ管理経験(3年以上)
 ┗CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
 ┗運用監視の構築・管理経験

・その他開発経験
 ┗AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
 ┗Gitを利用したチーム開発経験
 ┗AIを搭載したシステムの開発経験

・姿勢
 ┗業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
 ┗スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

案件内容

■アサイン先案件
・金融業界の企業様に対し、AI活用を実現するためのITアーキテクチャ全体の設計・整備の支援を行うプロジェクト。
・データ基盤を中心としながら、アプリケーション、インフラ、セキュリティ、運用などを含む全体アーキテクチャの支援を目的とする。

■業務内容・役割期待
・業務内容
 ・週次の会議を通じて、AIデータ基盤および関連システムに関する技術支援を実施。
 ・現在検討中のデータプラットフォームを起点に、クラウドインフラ(Azure)やアプリケーション構築・運用の設計などを含むITアーキテクチャ全体を対象にレビュー及び助言を行う。
 ・定例・常駐で得た情報を整理し、技術的なレビュー・助言を行うとともに、その内容を反映した週次報告資料を成果物として作成する。
・期待役割
 ・データ基盤を中核としつつ、システム全体のアーキテクチャを俯瞰し技術方針のご助言をいただく。
 ・実装作業ではなく、設計レビューや技術方針の検討が主な役割。
 ・幅広い技術知見を活かし、ITアーキテクチャ全体を俯瞰的に支援いただく。
 ・AIに関する専門知識は必須ではないが、AI・特に非構造データを含むパイプラインを考慮した基盤設計ができること。

必須スキル

・Microsoft Azureにおけるデータ基盤および関連ITアーキテクチャの設計・構築経験
・クラウドアーキテクチャ全般(ネットワーク、セキュリティ、運用設計)の理解
・Databricksの導入・運用・活用経験
・DatabricksにおけるAI活用技術への知見
・データモデリングおよびデータベース設計の知識(RDBMS / NoSQL の理解)
・Python・SQLなどを用いたデータ処理スキル
・クライアント対応におけるコミュニケーション能力
・情報整理・資料作成スキル(週次報告資料など)

案件内容

■アサイン先案件
・金融業界の企業様の中において、AI活用基盤の構築およびAI活用基盤の運用可能な状態の構築を目指すプロジェクト

■業務内容・期待役割
・PMと一緒に下記取り組みをSEとしてリード
 ・業務システム及び社内データの調査・整理
 ・AI活用基盤のアーキテクチャ検討
 ・AI活用基盤(データ基盤・マルチクラウド(AWS, Azure, GCP等)連携)の要件整理
 ・AI活用基盤構築に向けた顧客との調整
 ・AI活用基盤の共通機能の一部構築
 ・AI活用基盤の運用方法の検討

必須スキル

・要件定義の実務経験(3年以上)
・顧客の業務分析の実務経験
・業務分析から要求・要件定義を行った経験

・バックエンドの開発経験(5年以上)
・pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験(3年以上)
・REST APIの設計・実装経験(3年以上)

・インフラの開発経験
・データ分析基盤(snowflake, redshift等)の構築経験(2年以上)
・ETLの構築・活用経験(2年以上)
・terraformでのインフラ管理経験(3年以上)
・CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
・運用監視の構築・管理経験
・その他開発経験
・AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
・Gitを利用したチーム開発経験
・AIを搭載したシステムの開発経験
・姿勢
・業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
・スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

案件内容

ETLジョブ開発、データエンハンス処理、テーブル設計、データマート構築
・CDM領域のデータ開発
・要件定義、基本設計、調査対応
・Talend等のETLツールを用いた開発
・Snowflake、AWS環境でのデータ処理
・ダミーデータの準備(GDPR対応)

必須スキル
・ETLツールを用いたジョブ開発経験(Talend)
・SQLクエリの作成スキル
・要件定義・基本設計の経験
・データマートやテーブル設計の経験
・チームでの開発経験
・Snowflake、AWS環境での開発経験
・報連相がしっかり出来る方(事前に休暇の連絡等)
・体調管理をしっかり出来る方

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