- 〜¥750,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- ゲーム・エンタメ
| 案件内容 |
ライブ配信事業における、大規模言語モデル(LLM)や自律型AI(Agent)を活用したデータ分析業務の内製化・効率化プロジェクトです。 |
|---|---|
| 必須スキル | – Text-to-SQLやRAG型のAgentを自力で実装した経験 |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
専門コンサルタントがヒアリングを通じて最適な案件をご提案いたします。
単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数:124件
| 案件内容 |
ライブ配信事業における、大規模言語モデル(LLM)や自律型AI(Agent)を活用したデータ分析業務の内製化・効率化プロジェクトです。 |
|---|---|
| 必須スキル | – Text-to-SQLやRAG型のAgentを自力で実装した経験 |
| 案件内容 |
インフラサービス展開企業にて、スマートメーターから取得する大量データの可視化エラーを解消するプロジェクトです。クラウドデータプラットフォームを用いて効率的なデータ加工を行い、新たにデータマートを構築して可視化ツールとの連携を最適化していただきます。 ◆主な業務内容
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|---|---|
| 必須スキル | – SQLを用いた実務経験 |
| 案件内容 |
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|---|---|
| 必須スキル | – Apache Iceberg Table / Catalog および Iceberg から Snowflake への連携に関する知見 |
| 案件内容 |
Snowflakeを用いたデータ取込み処理・ELT処理・データマート作成 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Snowflake(Snowflake SQL・Snowpipe・Task・Copy into等の連携処理経験)※1年以上の経験が望ましい |
| 案件内容 |
・全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築 ◆主な開発環境・ツール -Data -Infra / DevOps -AI / Data Access |
|---|---|
| 必須スキル | ・データ基盤 / DWHのアーキテクチャ設計経験
・大規模データ処理(数千万〜数億レコード規模)の設計・開発経験
・クラウド環境におけるデータ基盤構築経験(GCP / AWS / OCI 等)
・SQL / Pythonを用いたデータパイプライン開発経験
・データモデリング(DWH / OBT / Star Schema等)の実務経験
・データ基盤におけるアクセス制御・セキュリティ設計経験
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| 案件内容 |
ライブ配信事業における、Youtubeのデータ取得バッチ基盤リファクタリングおよびdbt移行に携わって頂きます。 目的
業務内容
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|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonバッチ開発経験
(スクレイピング系の開発経験があれば確度が高いです)
・dbt, ETLの開発経験
・AWSでの開発経験
・GitHubを利用した開発経験
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| 案件内容 |
・大手人材サービスを運営されているエンド様にてデータエンジニアとして参画していただきます。 【工程】 ◆開発環境 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Snowflakeを用いたETLの処理作成経験(3年以上)
・AWSでのインフラ構築経験(3年以上)
・Terraformを用いたインフラコードの管理経験
・GitHubを用いたチームでの開発経験
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| 案件内容 |
お客様先に常駐し、Snowflakeの設計および実機での構築・開発を担当していただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Snowflakeを用いた設計、開発の実務経験
・実機での構築経験
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| 案件内容 |
・データの収集・整形・品質確認(欠損/外れ値/分布チェックなど) |
|---|---|
| 必須スキル | ・PythonまたはRでのデータ分析経験(Pandas / NumPy 等) |
| 案件内容 |
➀データ加工 ②データ可視化(BI画面作成) |
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| 必須スキル | ・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験
・現場担当者の課題をヒアリングし、解決策を提案・実装できる方
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