DB/基盤系の案件一覧

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該当件数:1076

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案件内容

WEBアプリケーションのフルスタック開発業務

必須スキル
・JavaScriptの経験5年以上
・Pythonの経験3年以上
・Vue.jsの経験1年以上
・Djangoの経験1年以上
・AWS環境での開発経験3年以上
・Vuetifyの経験が1年以上
・DB設計の経験
・アーキテクチャの設計・開発経験
・コンテナアプリ開発経験
・仕様書などのドキュメント作成経験
・外部設計・内部設計の経験
・顧客との折衝ができること
案件内容

・自社プロダクトであるデータ統合SaaSおよび、AWSやGoogle Cloud等のクラウドサービスを用いたデータ分析基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装
・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施
・BIツールを用いたデータ可視化
・外部サービス(CDP/MA/SFA等)とのデータ連携および活用の支援

【ツール】
AWS(Redshift, QuickSightなど), trocco
■開発環境
 言語____:SQL
 環境・OS_:AWS (Amazon Web Services)
 ツール___:AWS Redshift (Amazon Redshift)
■開発工程__:基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験

必須スキル
・AWSやGoogle Cloudなど、パブリッククラウド上でのシステムまたはデータパイプライン構築経験が2年以上
・DWH製品(BigQuery / Redshift / Snowflake 等)の利用経験
・速さよりも品質を重視するため基盤やシステムを通した構築・テストなどの経験がしっかりある方
・Pythonを用いた開発経験
案件内容

大手半導体業界メーカーのデータ収集基板構築(オンプレサーバー上にて構築)に伴い、システム構築・データ処理などのプログラム開発、パフォーマンス検証等をご担当頂く方を募集します。

具体的な業務としては以下になります。
・データ種の追加やアプリケーション追加によるデータ処理(Go言語・コンテナアプリケーション)の追加
・既存データ基盤(オンプレ、Kubernetes環境)の改修・検証・テスト
・各種ミドルウェア(CI/CD、監視、DB)の導入・検証・テスト
・データ基盤の量産
・顧客との打ち合わせ (顧客のエンジニアおよび弊社メンバーと一緒に開発頂きます)

必須スキル
①Linuxでの環境構築・Linux上でのアプリ開発経験(3年以上)
②Gitの利用経験(3年以上)
③下記5項目のうち、2項目以上該当する方
・Go言語を用いたアプリケーション開発経験(1年以上)
・コンテナアプリケーションの開発経験(1年以上)
・ミドルウェア(DB・分割ストレージ)の設計・導入・運用経験(1年以上)
・Docker・Kubernetes等でのコンテナ運用経験(1年以上)
・システムアーキテクチャ設計経験(1年以上)
案件内容

AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。

必須スキル
・PythonおよびPyTorchでの開発ご経験
・Pytorch distributedの使用ご経験
・SQL/機械学習の知識・ご経験
・読み書きレベルの英語
・AWSといったクラウド利用ご経験
案件内容

・エンタープライズ様向けにAI Saasサービスを展開されている会社様になります。

・具体的にはデータエンジニアとしてデータプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計や データパイプラインの設計・構築といった業務に携わって頂きます。
【参画メリット】

・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。

・AIを活用したモダンな開発環境がございますので、今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。
【就業形態について】

現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。

週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。
【備 考】

現場チームについては、様々な分野での経験を持つ少数精鋭のメンバーが集まっております。

必須スキル
・PythonかTypeScriptでの開発ご経験が3年以上
・データ基盤および分析基盤などの開発・構築ご経験が3年以上
・AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用およびスケーラブルなクラウドベースの
アーキテクチャデザイン・実装経験
・ETLやELTの実装のご経験
・TerraformなどInfrastructure as Codeの運用ご経験
案件内容

概 要:

世界各国で利用されるオンラインサービスにおけるデータ分析基盤の開発運用支援をお願い致します

必須スキル
Python(3系)での開発経験
Linux系サーバの基本操作、基礎知識(Bash)
データ分析基盤/Pythonフレームワークのご経験
AWSの基礎知識(VPC, EC2, S3, IAMなど)
案件内容

概要:海外旅行・国内旅行・法人向けといった各販売実績や会計データなど幅広いデータを標準化・集計・分析するシステムになります。
作業:顧客と直接コミュニケーションを取りながら、以下の作業を担当いただきます。

・現行システムの保守開発作業へ落とし込むための要件定義・基本設計

必須スキル
・データベース・SQLの知見
・要件定義、基本設計といった上流工程の業務経験
・顧客との要件調整、コミュニケーションスキル
・主体性、積極性
案件内容

【事業概要】

広告効果予測AIを活用した新しいクリエイティブ制作プロセスを確立し、高品質で広告効果の高い当たりクリエイティブの大量制作・納品・配信を可能にすることを目指します。
【業務概要】

新しいクリエイティブ制作プロセスを実現するための、クリエイティブ制作画面の新機能開発と保守運用を担当していただきます。
【業務詳細】

- 効果予測 API のリファクタ・アップデート ( Python, GKE, dbt )

- 新機能開発におけるアーキテクチャ選定、設計、実装 ( Python, GoogleCloud )

- 機械学習基盤、推論基盤のリファクタ・アップデート ( Python, Kubeflow, Vertex AI )

- データ処理パイプライン設計・実装 ( dbt, Embulk, Argo workflow, Dataflow )

- 自動テスト・デプロイ・インテグレーションの拡充 ( CloudBuild )

- サービス保守運用 ( アラート対応、再発防止案策定 )
【文化】

- 設計の見直しやリファクタを適切に行い、高いシステム品質と事業開発力の維持・強化を目指します

- 社内クリエイターから制作プロセスをヒアリングし、制作効率を改善するための施策をメンバーと議論をしながら設計・開発します
【利用ツール/言語】

Vue, TypeScript, Golang, Python, BigQuery, GKE など

必須スキル
・Webアプリケーション・ソフトウェア・DB設計、開発保守経験3年以上
・SQL を用いた DB 利用やデータ分析経験
・GAE, GKE, BigQuery, Dataflow 等の各種 GCP サービスの技術選定や利用経験
・GitHubでのPull Requestを利用した開発フロー経験
案件内容

外資系大手製薬企業のGlobal組織(海外)がメインで、システム運用・保守されるクライアント日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです。

クライアント日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます。

必須スキル
・データ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリード(現時点でMLOps自体のスキルは求めない)-日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです
-お客様日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます  -必要な主な技術知識は、AWS、MWはSAS・R・Python、AWSコンポーネントはEC2・EKS・Redshift・S3、OSはRHEL。
・MLOps導入検討のインフラ領域の設計検討・リード。(MLOpsに必要なルール整備などは別チームで実施)
・メンバーとチームを組み、チームリーダーとしてお客様とのコミュニケーションを行う
・Global組織とのミーティングはあまりないが、メールなどでの文字ベースの会話あり
案件内容

・デジタルマーケティングツールやデータ分析ツールへのデータ投入のためのETL 準備、実装を行います。
・某社向けデータ分析のためのデータ処理基盤の開発・保守・運用・機能追加

   

主な使用ツール、サービス:

・Snowflake, BigQuery などの DWH

・Embulk などの ETL ツール

・Hightouch などの Reverse ETL ツール

・AWS, GCP の各種サービス(S3, EC2, Step Functions, ...)

・さまざまなBIツール

必須スキル
・Linux 環境での開発経験
・AWS, GCP などクラウドを使用した開発やインフラ設計・構築の経験
・SQL が実践レベルで書けること(3年以上の実務経験)
・Python, Java, PHP いずれかの言語での開発経験が3年以上
・スピード感が求められる作業が多いので、報告や相談などのコミュニケーションがスムーズにできること

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