DB/基盤系の案件一覧

・データ利活用のトライアル実装
・既存のシステムデータや、業務で利用されているExcelデータをLakeに取り込み、ETLを実装してDWH、DMを構築する。
・分析要件に基づきBIツール上にダッシュボードを実装する。
・データの授受に際し、システム間連携機能を実装

・Pythonを用いたデータ分析基盤の作成、テスト
・データの提供プラットフォームへのパイプライン構築
・GCP上での機能追加・改善
・本番環境上での安定運用と障害対応

基幹システム（既存システム）の機能開発/インフラ移行・改善支援です。
バックエンドエンジニアとして支援いただきます。

作業依頼：
AWS環境で稼働しているシステムのインフラ構成の見直し・
CI/CDパイプラインの構築・その他アーキテクチャの改善

言語：Java（ラムダ式等が導入された、Java8以降の経験のある）
　DB：MySQL
　クラウド：AWS
　ミドルウェア：nginx、SpringBoot
　ツール：Gradle、STS（eclipse）、Git
・AWSの知見が豊富な方

Javaで動いているECシステムの改修・機能追加業務

関係者/お客様の要望を基に設計・開発
システムの開発・保守運用
※現在、Typescript(Next.js・NestJS)やPython(Django)言語にリプレイス中のため、
将来的にはそちらを使ったシステムの開発・保守運用を担当いただきます

開発グループ：5名（エンジニア3名、ディレクター2名）

■開発環境：開発マシン：Mac（Windownsでも可だがMacが望ましい）
OS: Amazon Linux, Debian系
ミドルウェア：nginx, Apache httpd, sendmail, MySQL
開発言語：Java, TypeScript, Python
FW：NestJS, Django, Seasar2

・エンタープライズ企業向けにAI Saasサービスを展開している企業のPJ
・データエンジニアとしてデータプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計や、データパイプラインの設計・構築といった業務を担当

・マイクロサービスプラットフォームの構築
・運用オペレーションの自動化（Toilの削減）
・各種KPIの可視化
・クラウドインフラの構築
・プラットフォームエンジニアリング
【担当工程】
要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、保守改修、研究開発、基盤設計

■開発環境
言語：Go
クラウド環境：AWS/GCP
コンテナオーケストレーション：GKE & EKS
CIツール：Github Actions
CDツール：Spinnaker
メトリクス/監視：Datadog
構成管理ツール：Terraform

現在AIロボットサービスのプロジェクトが走っておりそのプロジェクトに置いて以下の領域をご担当いただきます。

・IOTコアのサービスを使って機体と連携
・機体の中にプロメテウスのためのエクスポータがいくつか経っている
・GKEのオートパイロット→スタンダードクラスタに戻す
・クラスタのステージングが2つ立っているのを消す
・スマホアプリに撮った写真を見れる機能の改修

【業務内容】
EdTech企業にてデータアナリスト(データサイエンティスト)として、データによる
新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担っていただきます。

以下、チームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。
▼受講者の学習意欲の活性化・学習効果の向上
学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析
統計的因果推論による施策効果検証
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼受講者集客
非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析
▼法人顧客リピート契約促進
管理画面操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼法人顧客集客
法人顧客向けセミナーの統計的因果推論による効果検証
▼マーケティングリサーチ
ビジネスパーソンや育成人事が感じるビジネススキル/デジタルスキルの課題に関する調査/分析
▼送客
他の(同クライアント)学習サービスへの利用促進を目的とした、志望動機の自由記述データの自然言語処理

【開発環境】
インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow)
DWH：BigQuery
その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール：Google Data Portal / Tableau
分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
監視：Cloud Logging / Stackdriver Logging
その他：Git / GitHub / Slack / Notion

・エンドユーザシステム部門の一員として、CRM分析基盤
　システムの追加開発案件の設計～リリースを実施して頂きます
・メインはバッチ開発でIFの追加/変更およびマート作成です。
・改修頻度は少ないですがWEB機能の開発もあります。
【担当業務】
・PMの配下でバッチシステムの追加開発の要件定義～
　リリースの実行。
・設計/製造/テストレビュー、外部結合テスト以降の
　テスト計画策定、リリース計画の策定等の推進。
・外部結合テスト以降の工程に関しては、関連システム
　との調整を主導して実施。
・開発の進捗管理、課題管理の実施。

・25年10月リリースを目指し、現在データ移行準備中。（2023年9月時点）
大手・大規模求人掲載サイトの管理者向けサイトの再構築に伴うデータ移行業務。
１０年以上利用されてきた管理者サイトのアーキテクチャが古くなったことに伴う再構築業務となります。
現在はデータ移行事前準備です。
事前準備はステップに分かれており、ステップごとに現行システムデータの正規化プログラムの設計/実装/テストを行なっています。
案件全体の設計・開発メンバーは100人を超える予定で、データ移行チームは現在10名程度のチームになります。
コンシューマ向けのサービスにおいて国内最大規模の開発となりますので、
そのような開発組織、開発方法など多くを学ぶ機会がありますので、ぜひご検討ください。