DB/基盤系の案件一覧

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案件内容

日本最大級の動画配信アプリのバックエンド開発案件です。

月間1800万ユニークユーザ、月間動画再生数2億5千万という大規模サービスを、開発チーム約10名で内製開発・運用しております。
マイクロサービス化しており、1名が5,6コのサービスを見ている状況です。

今後もサービスを追加開発を予定しており、そのための人手が不足している状況のため、このたび開発メンバーを迎え入れることとなりました。

参画された際は、まずは既存のサービスの運用から入っていただく予定です。
高トラフィックでも全くダウンせず、レスポンスも高速という非常にハイパフォーマンスかつ安定したシステムの実現ができており、そのアーキテクチャに興味のある方には非常にオススメの案件です。

   

-【求める人物像】

・積極的にタスクを取りに行ける方

・スピード感のある方

・コミュニケーション、技術力ともに業界で抜きんでている自身のある方
【開発環境】

・言語:Go, Python, Node.js

・DB:MySQL, DynamoDB, Redis, BigQuery, Redshift

・インフラ:AWS, GCP

・構成管理:CDK, CloudFormation

・監視:CloudWatch, NewRelic

・CI/CD:CodeBuild, CloudBuild, GitLab, CI

必須スキル
・Go言語での開発経験 1年以上
・バックエンド運用・開発経験 4年以上
・AWS/GCP上でのサービス開発経験
・Gitを利用した開発経験
・Dockerなどのコンテナ運用経験
案件内容

保険業界でtoB/toC向けサービスを提供しているエンド企業で、デザイナーや企画チームと連携してサービスの構築・開発を支援いただきます。

保険商品情報をビジネスサイドでも更新できるように独自CMSの開発や保険料・商品等のDB構築など、お願いさせていただく予定です。

【開発環境/チーム体制/ツール等】

・開発言語(toC):jQuery → React.js(リプレイス中), PHP(Laravel), Ruby on Rails ver5

・開発言語(toB):Vue.js, PHP(Laravel), Node.js(Express)

・インフラ:AWS, Azure(案件による), Docker, MySQL

・リポジトリ管理:Github, CodeCommit

・モニタリング:CloudWatch

・CI/CD:AWS CodePipeline, terraform

・API:OpenAPI(Swagger)

・タスク管理:Backlog, Notion

・デザイン環境:Figma

・グループウェア:G suite

・コミュニケーションツール:Slack, Chatwork, Google Meet

必須スキル
・Ruby バックエンド開発経験 3年以上
・システム構成含め考えられた経験
・DB設計のご経験
案件内容

■プロジェクト概要

エンドクライアントのサービスを充実させるため、ビジネス企画からサービスローンチ・グロースをスピーディに実現をする必要がある。
■内容

データ分析業務支援

・開発ロードマップ対応や個別案件の定量効果だしについてO2O領域のサポート

・O2O関連のテーブル構造理解

・BigQueryを用いたデータ抽出

・Dataポータル用のデータソース証跡やマニュアルのまとめ

必須スキル
・Bigquery
・GCP
・ドキュメントに作成(調査結果を纏める)
・主体的にプロジェクトを進められる方
案件内容

HR系のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装実務をご担当いただきます。
・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。

└各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する

必須スキル
Pythonを用いた開発の実務経験
SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験
AWS等のクラウド環境での開発経験
Dockerを利用した開発経験
案件内容

QSCloudのアプリケーション保守業務となります。

工程としては、下記を想定しております。

詳細設計

製造/単体テスト

結合テスト

必須スキル

①PHP、Laravel、Javascript(JQuery)

案件内容

・Tableau ダッシュボード作成/小売業向けPOSデータ可視化

・Tableauダッシュボードの開発・テスト(単体/結合)

■担当工程:

 設計~テスト

■役割

 メンバー

必須スキル

Tableau Desktopの利用経験あり

案件内容

分析チームのプロジェクトマネージャーのもとにてマーケティング分析や統計・機械学習モデルの開発をご担当いただきます。

   

◆開発環境

・データベース : BigQuery

・分析環境 : Colaboratory,VertexAI 等

・言語:Python、R

必須スキル
・PythonまたはRの経験 2年
・統計モデル/機械学習モデルの構築経験 2年
案件内容

大規模データ収集基板構築(オンプレにて構築)に伴い、アプリケーションの新基板への移行/アプリケーションのコンテナ化を支援いただける方を募集します。

アプリケーションの設計、開発、テストがメイン業務となります。

アプリ設計、データ投入、環境利用等で分散FS(Hadoop)の構成について考慮する必要があるため、Hadoop環境の利用経験がある方を優遇させていただきます。

RDBからデータ取得を行うアプリケーションをDWH(Hadoopベース)からデータ取得を行うように改修、改修のための設計、開発、テスト新基盤移行に伴う運用面対応(システム運用設計や手順整備、セキュリティ設計等)
【開発環境】

・Java

・Hadoop(Cloudera)

・Apache kafka

・Apache spark

・Kubernetes/OpenShift/vCenter

必須スキル
・業務経験5年必須
・Javaによるアプリケーションの開発経験
・Linux、Windowsサーバーでの開発経験
・コンテナアプリの開発経験
・分散FS上のDBに対するデータ取得If開発の経験(Hadoopだと最良)
・大規模データ収集基盤でのETL処理実装経験
案件内容

クーポンシステムの開発・保守・運用を実施していただきます。

クーポンはローンチしたばかりのまだ若いシステムであることから、今後も多くの機能実装が必要になります。

クーポンシステムの新規機能開発を中心に、バグ修正、運用監視、問い合わせ対応など、クーポンのシステムを維持するために必要なことを実施していただきます。
■担当工程:

基本設計・詳細設計・開発・結合T・保守改修
■開発環境:

クーポンAPI・バッチ- 開発言語: Golang

フレームワーク: Gin

インフラ: AWS(EKS, EC2, Aurora for MySQL)

レジ(既存システムの一部を改修)

- 開発言語:PHP-

フレームワーク:FuelPHP

インフラ:オンプレミス(CentOS)

管理画面(既存システムの一部を改修)

開発言語:PHP

フレームワーク:FuelPHP

インフラ:オンプレミス(CentOS)

全体

- 開発マシン:Mac-

管理ツール: GitHub / ZenHub-

その他ツール: Docker / GitHub Actions / Datadog / Terraform

   

■求める人物像:

- 積極的にコミュニケーションが取れる

- チーム開発の重要さを理解しており、HRT(謙虚/尊敬/信頼)を意識できる

- 直近の開発経験に関して説明できる

- 利用している技術に関して良し悪しが説明できる

- アーキテクチャ、実装について解説ができる

必須スキル
– バックエンド(API, Batch)の開発経験:3年以上
– システムの運用保守経験:半年以上
– 複数のプログラミング言語を使った開発経験がある
– RDBMSの利用経験
– 経験や得意分野が職務経歴書に記載されている
– 例:自己PR, 具体的な作業内容や学び

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