DB/基盤系の案件一覧

大手商社の商品データの品質を維持・向上するチームの業務支援案件となります。
「データ品質をチェックするシステムの保守・運用」「データの大量更新の業務支援」が主なミッションになります。

データの整合性をとるためのRPA（UiPath）の保守・運用をご支援いただきます。
このRPAでは、データ品質チェックシステムというAWS上（CloudWatch、Fargate、lambda、Redshift（DB））に構築されたシステムに対し、
SQLやExcelマクロを実行することでデータ抽出やアップロードファイルを作成。その後作成したファイルを別の上流システムにアップロードしています。
クライアントからの依頼に応じ、上記RPAの機能拡張や類似のRPAの開発などの作業がメイン業務となります。
作業管理、作業設計などは上位メンバーが実施するため、作業を実行する業務をご担当いただきます。

実務経験3～5年程度で、システムより業務に興味がある若手の方にマッチする案件となります。
また、受け身の態勢ではなく、「主体的に動ける」ことを重視しております。

リアルタイムなデータパイプラインを構築するためのデータエンジニア業務と、
機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築などを行う、MLOpsエンジニア業務をおまかせします。
GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。
IP(知的財産)ビジネスがドメインの事業会社において、全社へ大きな影響を与える分析部門にアサイン頂きます。

【業務スコープ】
分析官や機械学習エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せるML基盤の構築をお任せします。

[データエンジニア概要]
■データパイプライン(リアルタイム)の設計・実装

（具体的な職務）
・収集対象：ECサイト
・データ分析基盤の開発・運用
・データを収集するETL/ELTパイプラインの開発
・運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査

[MLOpsエンジニア概要]
■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる）
■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用
■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携）
■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
■効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築
■ ML基盤内へログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用

（具体的な職務）
■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる）
■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用
■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携）
■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
■ 運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備

2年ほど前にAWSをベースに分析基盤が構築されたものの、現状がわかりづらい状況となっています。
現状を調査し調査の後、必要に応じて「システムの再構築」
「一部破棄」または「システムの刷新」の方針決めを行います。
※詳細、募集背景は面談時にご説明いたします。

【ターゲットとなるシステム】
・In Data ： Salesforce 他
・Out Data ： Tableau 他

■具体的な業務内容
チケットの券売・受付を行う基幹システム
（既存機能の改修）
・自社サービスのコード統合。
その中でも直近についてはチケットのトレードシステムリプレース

会計業務支援のためのWebアプリ開発支援です。
フロントエンドを中心に技術調査からリリースまでお願いします。
スクラム開発中で、モブプロ/ペアプロを採用しています。
使用技術は下記のとおりです。
フロントエンド：Typescript（React、Next.js）
バックエンド：C#、Entity Framework

スクラム開発でプロダクトバックログを用いた環境です。
バックエンド担当者としてリリースまでお願いします。
使用技術は、C＃、Entity Framework,、ASP.NET（.NET Core ）、AWSです。

AWS上に構築され、運用されている需要予測システムをGCP上へ移行
すると共にシステムの統廃合を行う。

【概要】
・Dockerコンテナで同時通訳サーバをWindows PC内で構築してクライアントアプリから音声通話して通訳するシステム開発PJ

【ポジション】
a)
・Dockerコンテナの配布やセキュリティ対策と、配布した端末の管理機構を構築
b)
・Dockerコンテナ内で動作する音声認識エンジンや翻訳エンジンとの通信拡張や制御機能拡張を実施
・音声認識エンジン、翻訳エンジンとの通信でLiveSTS機能を拡張改修し、a)b)と統合して配布型のスタンドアロン同時通訳システムを構築

【工程】
・要件定義から基本設計～テストまで

スマートシティ化において、利用者によりよい体験を提供するためのAndroidアプリケーションの開発を行っていただきます。

・Kotlinを用いたGoogleプラットフォームのアプリケーション開発の実務経験（設計、開発、運用経験）5年以上
・JetpackComposeを用いたアプリケーション開発の実務経験
・MaterialDesignを理解し実践できること
・GooglePlayConsoleでアプリを継続的に公開した実務経験・GitHubflow/Gitflowなどのワークフローを使った開発の実務経験
・スクラムを用いた開発の実務経験があり、スクラムに抵抗感がないこと
・当事者意識を持ち、チームのために主体性を発揮し能動的に行動ができること
・コミュニケーション能力があり、チームでタスクを進めることに抵抗感がないこと・新規サービスのプロジェクトでの技術選定の経験
・仕様が固まっていない状況での仕様検討の経験
・複雑で不慣れな実装、及び開発言語にも素早く適応できる柔軟性
・経験の浅い技術についても、自発的に学習していく姿勢があること

PHP で書かれた情勢調査システムのPythonへのリプレイスを行っていただきます。

[詳細]
CakePHP などで書かれたプログラムのPythonでのコードリプレイス
テストコード、CI/CDなどの追加
Google Cloud を利用したインフラの保守運用、調査