DB/基盤系の案件一覧

日本最大級の化粧品クチコミサイト運営企業にてデータ分析・モニタリング環境の整備など、メインに担当しているデータ戦略推進室にて業務していただき、データエンジニアとして必要なデータの抽出などお任せいたします。
下記アサイン想定の作業内容となります！

・BigQueryから施策モニタリング用のデータパイプライン作成
・tableauを用いたダッシュボード作成

【具体的には…】
・ビジネスモニタリング/データ分析業務
・200行前後のSQLを記述
・データ要件、分析要件の定義
・ダッシュボード作成など

金融機関様向けにDatabricksを新規構築、ETL処理を開発する。

■業務内容：Databricksを利用したETL処理の開発

0ベースからAzure インフラとオンプレミス環境の構築をお願い致します。
オンプレミス環境のMicrosoft ActiveDirectoryの０ベースでの構築、オンプレミス環境のWindows Server 上でhyper-vを０ベースで構築する必要があります。
プロジェクトメンバーにWebアプリケーションインフラに関する知⾒を有しているメンバがいないため、そのメンバに教育しながら、プロジェクトを推進して頂きます。
※対象メンバは、オンプレミス環境のインフラ経験を有している。納品先へのサーバ購⼊、初期設定等はそのメンバーが対応可能

【概要】
・ファイル検索、登録、削除、更新 ができるファイルシステム。
・graphDBを使うことで、ファイル検索を⾼速に⾏うことを実現させる。
・取り扱うファイルは、１つあたり100GBなどのファイルサイズを扱う特性から、オンプレ環境のNASにファイルを配置する予定。
・ユーザ認証は、納品先のオンプレ環境のActiveDirectoryを利⽤する。protocolは、LDAP認証のみ。

大手航空会社のシステム子会社にて旅客データや運航データの活用推進のPMOとして支援いただきます。
DWHの構築やBIツール開発を行っており、以下業務を担当いただきます。
・進捗管理／課題管理
・ベンダーマネジメント
・データ活用推進支援（対ユーザー部門）
ユーザー部門やステークホルダーとの折衝が発生するため、柔軟なコミュニケーションを取れる方がマッチするポジションです。

① 出版社の購読者層分析
② 教育関連アプリの動向分析
etc

大規模口コミサービスを展開している企業にて、データサイエンスチームに所属いただき、
Tableauを用いたデータの可視化やサービスの改善に向けた分析支援などを行なっていただきます。

■開発環境
　言語＿＿＿＿：SQL
　ＤＢ＿＿＿＿：BigQuery
　環境・ＯＳ＿：GCP (Google Cloud Platform)
　ツール＿＿＿：Tableau

■開発工程＿＿：要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運
用・保守

・SQLとTableauを用いた集計可視化、ダッシュボード作成ができる。
・要件に基づいて適切なアウトプット（報告書やダッシュボード、クエリなど）を作成することができる。
・業務報告や相談を必要に応じて滞りなく実施できる。

連合学習技術の研究環境のフレームワーク化と整備およびアルゴリズムモジュールフレームワークの開発補助業務を行っていただきます。

今後機械学習を実施される方向けのフレームワーク作成といった業務内容となります。

プロジェクト管理は不要ですが、クライアントへの口頭での報告、質疑応答といった折衝は発生します。

電子書籍システムのコンテンツ価値を機械学習とデータを駆使して最大化するために、
下記業務をご担当いただきます。
・自社アプリやウェブサイト等のデータを活用した、国内外でのコンテンツビジネスの推進
・特に漫画などの画像データを活用したコンテンツ開発、業務補助、データ分析の担当

・ローコードノーコードでアプリケーション開発とデータ利活用ができる営業基盤（ETL、snowflake、Salesforce、Tableau）を、4月から半年かけてSIerと構築していきます。
・アプリケーション開発については、各業務部門が使っているパッケージのアプリケーションを、Salesforceに置き換えていきますが、担当はDX推進部門の1名しかいない状況。
・営業基盤に蓄積されていくデータを、クライアントのビジネスに利活用（客数予測や自動発注など）していくことも必要になりますが、その人材も不足。

WEBフロントエンドの新規機能開発をご担当いただきます。
事業部門などの他部署とも連携しながら、設計、開発まで関わっていただきます。

【具体的な仕事内容】
・TypeScript, React, Next.jsを使用したSPAの開発 / 設計
・フロントエンドのパフォーマンス改善
・使いやすさや信頼性を意識したUX設計 / 改善

・開発フロー：アジャイル（スクラム）
・言語：TypeScript
・主要ライブラリ：React、Next.js、Recoil
・環境：GitLab、Notion

＜その他参考＞
※サーバーサイド
言語：Go、Python
インフラ：AWS、GCP