DB/基盤系の案件一覧

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該当件数:1052

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案件内容

自社サービスを展開するECシステムにおいて、安定稼働を支えるインフラ環境の運用・保守および改善業務を担当いただきます。

主な担当業務

  • カスタマーサポート等、他部門からの技術的な調査依頼への対応
  • 障害発生時の切り分け、復旧対応、および原因究明
  • 監視設定、アクセス権限管理、およびセキュリティ設定の最適化
  • サービス成長に伴うインフラ設計・追加構築
  • 運用負荷軽減に向けた自動化・効率化ツールの導入および改善
必須スキル

– Webサービスの提供におけるクラウド環境(AWS/GCP/Azure等)の構築経験(2年以上)
– クラウドベースのインフラ保守・運用に関する実務経験(1年以上)
– Linuxサーバーの運用および保守に関する深い知見
– IaCツール(Terraform, Ansible等)を用いた構成管理の経験
– WebサーバーやDB等のミドルウェア設定・最適化の経験
– シェルスクリプトを用いたバッチ処理等の作成経験

案件内容
  • 既存のデータ統合・分析基盤における運用および改善支援業務。
  • 基幹システムや周辺システムから連携されるデータを対象に、ETL処理、データモデリング、データマート設計などを担当します。

◆作業内容

  • DWHへのデータ取り込み(ETL/ELT)の設計・開発・改修
  • SQLを用いたデータ加工・集計処理
  • データモデル(正規化/スター・スキーマ等)の設計・管理
  • 既存ジョブ・処理の調査、性能改善、障害対応
  • 関係部署との仕様確認・調整
  • 保守運用に伴う定常作業、問い合わせ対応
必須スキル

– DWHまたはデータ基盤に関する実務経験
– SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
– ETL処理(ツールまたはSQL/バッチ)の設計・開発経験
– RDB(Oracle)の利用経験
– チームでの開発・保守経験

案件内容
  • 組織横断で利用されるデータサービスの改修および最適化を支援します。
  • 既存のワークフロー管理環境からManaged Airflowへの移行作業を主導します。
  • 分析に必要となるデータの調達から、システムの実装・リリース、提供後の運用・保守までを一貫して担当します。

◆主な業務内容

  • データベースの操作およびApache AirflowからManaged Airflowへの移行対応
  • データパイプラインの実装、リリース、および運用保守業務
必須スキル

– SQLを使用した業務経験
– Webシステム開発経験(Pythonだと尚可)
– コミュニケーション力

案件内容
  • 取引の安全性を守るための不正検知・分析プロジェクトにおいて、データの加工から分析、運用までを幅広く支援します。
  • 既存の分析プログラムをベースとした運用対応に加え、顧客の要望に応じたデータのカスタマイズやエンジニアリング対応を行います。
  • チーム運営の補助として、プロジェクト管理業務の支援も担当するポジションです。

◆主な業務内容

  • データ分析・運用: SAS Enterprise Guideを用いた取引データの抽出・加工および不正検知分析の実行
  • 要件整理: 顧客ニーズのヒアリングと、それを実現するための分析定義・仕様への落とし込み
  • プロジェクト支援: チームリーダーの配下にて、進捗管理や運営事務等のマネジメント補助
必須スキル

– SAS Enterprise Guideでのデータ加工/分析経験
– 既存プログラム前提の分析/運用経験
– SQLによるデータ抽出/集計経験
– 顧客要件整理力

案件内容
  • AWSおよびSnowflakeを活用して構築されたデータ基盤の開発・保守業務
  • 製造業界向けデータ利活用プラットフォームの安定運用と機能拡張
必須スキル

– Apache Iceberg Table / Catalog および Iceberg から Snowflake への連携に関する知見
– 日本語:ネイティブレベル、英語:読み書きレベル

案件内容

Snowflakeを用いたデータ取込み処理・ELT処理・データマート作成
・ETL処理の開発
・単体テスト~総合テスト
※Phase2(6月以降)ではAWS連携対応の可能性あり

必須スキル

・Snowflake(Snowflake SQL・Snowpipe・Task・Copy into等の連携処理経験)※1年以上の経験が望ましい
・ETL/ELTの実装経験
・ストアドプロシージャの経験
・詳細設計~STまでの経験
・Python読解経験(既存処理がPythonのため)

案件内容

AIプロダクトを開発するベンチャー企業にて、下記業務をお願いします。

・AIプロダクトのバックエンド開発
・アーキテクチャの設計・構築
・インフラ環境の設計・構築
・機械学習開発 etc.

◆主な開発環境・ツール◆
・言語(FW等):Python・TypeScript(Next.js・React.js)
・OS:Linux
・コミュニケーションツール:Slack・Google Workspace・Confluence
・クラウド:GCP
・ソースコード・バージョン管理:Github
・タスク管理ツール:Jira
・CI/CD:Circle CI・Github・Jenkins etc.

必須スキル
・Pythonを用いた開発経験5年以上
・自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクトの開発経験3年以上
・AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験
・Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験

 

【下記いずれかのご経験】
・AI関連分野における学士号・修士号の保有、もしくはAI関連分野における研究開発・論文発表経験
・AI関連のシステム開発経験2年以上
案件内容

・全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築
・データレイク / DWH(BigQuery)基盤の設計・運用
・ETL / ELTパイプラインの設計・開発
・クロスクラウドデータ連携(OCI → GCP)の設計・実装
・データモデリング(OBT / mart)の設計
・Terraformを用いたIaCによるインフラ管理
・データ基盤に関わるネットワーク・セキュリティ設計(IAM / VPC / データガバナンス)
・AIデータアクセス基盤(MCP / Agent)の構築

◆主な開発環境・ツール
-Cloud
Google Cloud(BigQuery / GCS / STS / VPC-SC / IAM)
Oracle Cloud(Exadata / Data Flow)

-Data
SQL / Python
Apache Spark / Apache Beam
Parquet / Iceberg
dbt core

-Infra / DevOps
Terraform
GitHub

-AI / Data Access
MCP Server
Agent / RAG

必須スキル
・データ基盤 / DWHのアーキテクチャ設計経験
・大規模データ処理(数千万〜数億レコード規模)の設計・開発経験
・クラウド環境におけるデータ基盤構築経験(GCP / AWS / OCI 等)
・SQL / Pythonを用いたデータパイプライン開発経験
・データモデリング(DWH / OBT / Star Schema等)の実務経験
・データ基盤におけるアクセス制御・セキュリティ設計経験
案件内容

・既存WebアプリケーションのAPIへのリプレイスおよび技術リード
・既存Webアプリケーションの仕様を紐解きながら、APIへのリプレイスをリードしていただきます。
・その中で、クリーンアーキテクチャやドメイン駆動設計(DDD)に基づいた
モデルの構築および実装、そしてチーム全体の技術力向上を担っていただきます。
・単なる実装に留まらず、品質と納期のバランスを見極めた
意思決定を主導していただくことを期待しています。

必須スキル

【アーキテクチャ・設計・チームのリード】
■ドメイン駆動設計(DDD)の実践と推進スキル
・境界づけられたコンテキストの設計ができる
・チームメンバーに対し、DDDの思想や実装パターンを教育し、
チーム全体の設計力を底上げできる能力がある
■クリーンアーキテクチャの思想を深く理解した実装スキル
・プロジェクト固有の層構造の意図を理解しつつ、より良い実装へ昇華できる
・チームメンバーに対し、クリーンアーキテクチャの思想や実装パターンを教育し、
チーム全体の設計力を底上げできる能力がある
■技術的意思決定と推進スキル
■プロジェクトマネジメントの補佐スキル
【実装】
■モダンPHP(8.4)/ Laravelを駆使したコーディングスキル
・モダンPHPの型システム、Enum、Readonly等を活用し、堅牢で自己文書化されたコードが書ける
・LaravelのService Container、Middleware、Eloquentなどの内部構造を理解し、
パフォーマンスと可読性を両立できる
■レガシーコード(PHP5.6 / CakePHP2 / FuelPHP1.8)の解析能力
■段階的かつ安全な移行戦略の実行スキル

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