Elasticsearchの案件一覧

LLMを活用したプロダクトおよび業務基盤の設計・開発をリードしていただきます。
RAG、エージェント、評価・監視、プロンプトエンジニアリングに留まらず、システムの信頼性と継続的な改善サイクルを確立することがミッションです。

◾️具体的な業務内容
（1）LLM機能の設計・開発（要件定義〜運用）
・医療ドメイン知識を活用したRAGシステムの設計（Chunking戦略、ハイブリッド検索、Re-ranking等）
・自律型エージェントの設計（Tool/Function calling設計、状態管理、ガードレール実装）
（2）品質改善・評価基盤の構築
・プロンプト最適化、Few-shot学習、必要に応じたFine-tuning/LoRAの実施
・LLM評価基盤（LLM-as-a-Judge, Ragas等）の導入と、定量的な品質モニタリング体制の構築
（3）運用・監視・コスト最適化
・トークンコストの管理、レイテンシ改善、エラー解析
・ログ基盤の整備と、Human-in-the-loopによる改善サイクルの確立
（4）セキュリティ・安全性設計
・個人情報（PII）保護、プロンプトインジェクション対策、権限管理の設計

・学術系データ横断検索サービスの開発
・Webアプリケーションの開発（要件定義〜設計〜実装〜テスト）
・サービスの保守・運用
・ワンストップのため顧客ヘルプデスクからインフラ管理まで一貫して対応

環境：
【開発言語】Java11、FreeMarker、Python3
【OS】Amazon Linux 2023
【ミドルウェア】Nginx, SpringBoot, Tomcat, MongoDB, Elasticsearch
【インフラ】AWSの各種サービス
【開発環境】MacOS, Git, Docker, IntelliJ, Backlog, Slack

・LLMを用いた機能・プロダクトの要件定義～設計～開発～運用
・RAG設計（データ前処理、chunk設計、embedding、検索、再ランキング、回答生成）
・Agent設計（ツール設計、状態管理、ガードレール、フォールバック）
・LLM品質改善（プロンプト最適化、LoRA / ファインチューニング、合成データ生成）
・LLM評価基盤構築（自動評価、Human-in-the-loop、回帰テスト）
・監視・運用（ログ、コスト、レイテンシ、エラー分析）

LLM（大規模言語モデル）を活用したプロダクトおよび業務基盤の設計・開発をリードするポジション。
RAG（Retrieval Augmented Generation）やエージェント設計、LLM評価・品質改善、監視・運用、セキュリティ対策まで含め、PoCに留まらず本番運用可能なLLMシステムの構築・継続改善を担当。
品質・コスト・安全性のバランスを考慮しながら、実運用レベルのLLM活用を推進する。

主な業務：
・LLMを用いた機能・プロダクトの要件定義～設計～開発～運用
・RAG設計（データ前処理、chunk設計、embedding、検索、再ランキング、回答生成）
・Agent設計（ツール設計、状態管理、ガードレール、フォールバック）
・LLM品質改善（プロンプト最適化、LoRA / ファインチューニング、合成データ生成）
・LLM評価基盤構築（自動評価、Human-in-the-loop、回帰テスト）
・監視・運用（ログ、コスト、レイテンシ、エラー分析）
・セキュリティ・安全性設計（PII、権限管理、プロンプトインジェクション対策）
・チーム開発（コードレビュー、設計、ドキュメント整備）

AWSエンジニアとして参画し、AWS環境下でのtoC向けポイントアプリのインフラにおいて運用強化を担当いただきます。
・インフラ運用強化
・保守や追加開発業務
・別案件のAWS新規構築
・AWSサービスのアラーム設定や、AutoScaling..etc

◆主な開発環境・ツール◆
・インフラ環境：AWS(ECS・Lambda)
・検索基盤：Elasticsearch
・その他：API Gateway・Redis・EventBridge

ログ管理プラットフォームの整備における実務および進捗管理を担当していただきます。
技術的なログ設計、出力設計・収集設計および実装作業を行いながら、
開発部門・基盤部門と連携し、プロジェクトを推進していただきます。

長年のシステム利用により発生した「日本語検索の精度不足」を解決するため
現行のレガシー検索システムから最新の検索基盤へ移行・構築を行います。
検索の原理原則を理解し、日本語処理技術を用いてユーザー体験を向上させるプロジェクトです。

プロジェクトを成功に導くため、主に以下の業務を一貫してお任せします。
・新しい全文検索エンジンの環境構築(オンプレ)
・辞書を用いた検索ロジックの設計とチューニング。
・既存Webサービスと新検索システムを連携させるためのAPI開発と改修。
・大規模リニューアルにおける移行計画のサポートと、運用マニュアルの作成。

全文検索エンジンの構築・運用経験
Sphinx、Elasticsearch、Solrなど、いずれかの新規構築または大規模なリプレイス経験。
NLPを用いた検索精度改善の実務経験
バックエンド開発経験
Python、PHPなどを用いたAPI開発経験。
オンプレミス環境でのサーバー構築・運用経験への理解。

toC,toB向けシステムのバックエンド領域を中心としたエンハンス開発をお任せいたします。

■開発環境
・サーバーレスアーキテクチャ
・フロントエンド：HTML5、CSS3、JavaScript、Angular7、Bootstrap
・バックエンド：Nodo.js（Typescriptで実装⇒Nodo.jsにコンパイルしてLambda上にのせる）
・AWS各種サービス（Lambda/SQS/SES/Cognito/DynamoDB/ESS/S3他）
・管理ツール：Github、JIRA
・コミュニケーションツール：Slack
・IDE：自由（VSCodeが主）
・その他：ビルド自動化、CI環境、MacBook Pro

・アジャイル開発経験（3年以上）
・Node.jsを利用したAPIの設計・開発経験（5年以上）
・運用保守プロダクトに参画した経験
・AWSサーバレスサービスでの開発経験
・Amazon DynamoDBのテーブル設計経験
・Elasticsearch（7系以降）を利用した開発経験

※顧客独自サービス：
セキュリティ機器やお客様運用機器からセキュリティログの収集と分析を行い、
24時間365日セキュリティインシデントへの対応を行うサービスです。

【インフラをやりつつ、アプリ側も触っているような人が理想】
システム開発能力を求めておりませんが、開発したものを次のシステムや基盤に移行していかないといけず、見直しや要件確認などを組み立てながら移行していってほしいという意向があります。
その際に、顧客が作ったプログラムを読み解く能力が必要になります。

（要求事項提示されて以降の設計・開発に対応可能な方）
開発OS：Rocky Linux9ベース

対応範囲：

• 仕様・要件整理
• 基本設計
• 詳細設計（リソース・セキュリティ等の設計、例外処理、エラーハンドリングやアプリケーションのエラー等のレベル
  設定・動作ログの出力パターン設定）
• 試験
• ホスト構築
• 機能試験、性能試験、ロングランテスト
• 試験項目作成、試験実施
• 設計書・手順書
• 構築手順の書き起こし
• チェックリスト
• 開発部署等の関連部署とのすり合わせ