GCPの案件一覧

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該当件数:535

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案件内容

クリエイター向けSaasプロダクトを開発している企業において、
フルスタックエンジニアとして下記の業務をお願いします。

・技術選定 / アーキテクチャ設計
・顧客折衝 / 要件定義(ドキュメント作成含む)
・クラウド環境の設定 / 運用 etc.

◆主な開発環境・ツール◆
・言語:Ruby・TypeScript
・FW:Rails・React・Next.js
・DB:PostgreSQL・Redis
・クラウド:AWS・Docker
・開発手法:アジャイル開発

必須スキル
・Ruby(Rails)を用いた開発経験5年以上
・Typescript(React/Next.js)を用いた開発経験3年以上
・AWS / GCP環境の設計・構築経験
・自社開発企業でのSaasプロダクトの開発経験3年以上
・アジャイル or スクラムでの開発経験
・技術選定 / アーキテクチャ設計の経験
・上記技術選定 / アーキテクチャ設計の理由を技術的側面・論理的側面の両方で説明できる方
案件内容

大手事業会社でのマーケティング部における各種開発や運用保守業務をお願いします。

◆主な開発環境・ツール◆
・言語:Go・PHP・TypeScript
・FW:Echo・CodeIgniter・React・Next.js
・DB:MySQL
・OS:Mac
・クラウド/サービス:AWS・GCP・Terraform・Jenkins・GithubActions
・その他ツール:GitHub・Slack・Confluence

必須スキル

・Go言語を用いた開発経験3年以上
・AWS/GCP環境での開発経験3年以上
・要件定義から運用保守まで一貫した業務経験
・高負荷Webアプリの運用保守経験
・DBのチューニングやパフォーマンス向上の経験
・コードレビューの経験

案件内容

自動運転サービスに必要な「配車」「運行管理」領域を中心に、システムの設計・開発・運用をご担当いただきます。
サービス立ち上げの初期フェーズから参画いただき、技術面からプロジェクトを一緒に牽引していただけるエンジニアを募集します。

【主な開発内容】
・配車・配送/運行管理システムの設計・開発・運用
・車両データ(車載由来データ等)を扱うアプリケーションの実装
・バックエンドを主軸としつつ、フロントエンドも含めた開発
・アーキテクトやSREメンバーと連携した、品質・運用性の改善
・マイクロサービスを前提としたサービス設計

【技術スタック(予定)】
クラウド:AWS または GCP
基盤:EKS + マネージドサービス
言語:Java / Python / C++ /TypeScriptなど(予定)
その他:マイクロサービス、データ処理設計など

必須スキル

・Webアプリケーション開発経験(言語不問)
・フロントエンド/バックエンド両方対応可能な方
※初期はバックエンド中心ですが、フロントエンドの対応も担っていただきます
・クラウドでの開発経験(AWS または GCP)
・チームでの開発経験
・アジャイル開発経験

案件内容

大手総合商社のDX推進プロジェクトにて、生成AI(RAG等)を活用した意思決定支援システムの開発を担当。
技術選定から設計・開発・チームリードまで一気通貫で推進し、顧客折衝や開発プロセス構築も担う。

<主な業務内容>
・生成AI(RAG等)を活用した意思決定支援システムのアーキテクチャ設計/開発
・事業部門との要件定義、仕様調整
・Python(FastAPI) / React Next.js)によるクラウドネイティブ開発
・開発メンバーへの技術指導、コードレビュー
・生成AIツール(Claude / Gemini / Devin等)を活用した開発プロセス構築

必須スキル

・プロジェクトリード経験(技術選定、メンバーマネジメント等)
・顧客折衝を含む要件定義経験
・Python/Reactを用いた開発経験
・AWS/GCP/Azure等クラウド環境での設計~構築経験
・コードレビュー経験

案件内容

大規模エピゲノムデータを学習させた基盤モデル(Large Epigenome Model, LEM)の開発を担当していただきます。ゲノム領域の潜在表現を獲得することで、さまざまな生物学的タスク(バイオマーカー予測、予防医療AIなど)への応用を可能にするプロジェクトです。
主な業務内容:
大規模エピゲノムデータを用いた自己教師あり学習・表現学習モデルの設計・実装
Autoencoder 系モデル、Transformer、大規模言語モデルを活用したゲノム領域の潜在表現獲得
Long context 処理可能なモデルのアーキテクチャ設計と事前学習の高速化アルゴリズム研究
PyTorch / JAX などを用いた深層学習フレームワークでのモデル実装
大規模 GPU 学習、分散トレーニング、HPC 環境での運用
PyTorch Distributed、CUDA、クラウド環境(AWS 等)での学習・運用

必須スキル

・表現学習、自己教師あり学習、Autoencoder 系モデル、Transformer、大規模言語モデルの実務経験
・PyTorch / JAX など深層学習フレームワークでの実装経験
・Long context モデルや大規模言語モデルのアーキテクチャ設計経験
・大規模 GPU 環境での学習・分散トレーニング経験

案件内容

・メールマガジン基盤の開発・運用・保守業務を行っていただきます・
・既存運用されているメールマガジン基盤の開発・運用・保守(PHP / オンプレ / AWS)
・上記プロダクトの新規基盤へのリプレイス開発(Go / GCP)

◆主な開発環境・ツール
【バックエンド】
・開発言語:Go, PHP
・フレームワーク:Echo, CodeIgniter

【フロントエンド】
・開発言語:TypeScript
・フレームワーク:React(Next.​js)

【インフラ】
・AWS:ECS, ElastiCache, SES, SecretsManager
・GCP:BigQuery
・オンプレ: MySQL, CuenoteFC
・IaC:Terraform

【モニタリング】
・Datadog

【CI/CD】
・Jenkins
・GithubActions

【その他ツール】
・コード管理:GitHub
・コミュニケーション:Slack
・ドキュメント管理:Confluence

【ローカル開発】
・開発マシン:MacBookPro(JIS or USキーボード選択可)
・エディタ:指定無し
・開発環境:Docker

必須スキル
・GoでのWebアプリケーション開発・運用経験3年以上
・GCPもしくはAWSを用いた開発・運用経験
案件内容

視聴率集計システムで集計された各種データをBigQueryへ集積し、活用するためのデータ分析基盤において、保守運用および機能拡張(エンハンス)をご担当いただきます。既存メンバー3名が既に参画中の、受け入れ体制の整った現場です。

【工程】
・保守運用
・要件定義〜設計・開発〜総合テスト・リリース

必須スキル

・Pythonを用いた開発実務経験

案件内容

ECをターゲットにしたETLサービスを開発している企業にて、クライアントへの導入やカスタマイズ等の開発をチームで行なっていただきます。

基本的には現場PMの指示に従い詳細設計、実装、テストを担当いただきます。
また現場にはリードクラスのエンジニアがおり、フォロー体制も充実しています。

■開発環境■
Node.js(Nest.js), GraphQL, GCP

必須スキル
・Nodejs(Nestjs)でのバックエンド開発経験(概ね3年以上)
・他チームと連携しながらプロジェクトを推進してきたご経験
案件内容

ライブ配信事業における、データ基板の設計業務に携わっていただきます。

・Trocco / dbt を用いたETLパイプラインの設計・改善
・Snowflakeのロール・権限設計、マスキングポリシー・タグ伝播の実装支援
・データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備

【開発環境】
使用言語: Python, SQL, HCL(Terraform)
ETL:dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

必須スキル
・データパイプライン設計・実装の実務経験(4年以上)
・クライアントワークにおける要件定義経験(3年以上)
・Snowflake を用いたDWH構築・運用経験
・Trocco を用いたETL設計・運用経験
・dbt によるデータモデリング(staging / intermediate / mart)経験
・SQL / Python の実務経験
・データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験
案件内容

大手総合人材サービスを展開している企業にて、複数プロダクトを横断したインフラ設計・構築・運用業務をお願いします。
・非エンジニアや開発エンジニアと連携したインフラ最適化
・要件定義・基本設計・詳細設計・構築 ・運用保守 etc.

◆主な開発環境・ツール◆
・OS:Linux
・DB:MySQL
・クラウド(サービス):AWS
・その他ツール:Apache・Terraform・Ansible・Docker

必須スキル
・Web系サービスにおけるLAMP環境の構築・運用経験3年以上
・AWS環境でのインフラ構築・運用経験3年
・テストケース作成・実施経験
・障害対応のご経験

 

【下記いずれかの経験2つ以上】
・要件定義の経験
・Web系サービスにおけるLAMP環境の設計経験
・AWS環境でのインフラ設計経験
・GCP・AzureなどAWS以外のクラウド環境の設計・構築・運用経験
・IaC (Infrastructure as Code)を用いた実務経験
・コードレビューの経験
・リーダー経験

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