GCPの案件一覧

自社サービスを展開する大手企業において、社内開発プロジェクト向けに提供している共通プラットフォームの運用・保守を担当いただきます。

主な担当業務

• IaCツールを用いたクラウド環境のプロビジョニングおよび払い出し業務
• 開発者からの技術的な問い合わせ対応およびトラブルシューティング
• 手順書に基づいた運用業務およびコードベースでの構成管理改善
• クラウドインフラおよび構成管理ツールの保守メンテナンス

– IaCツール（Terraform等）を用いたインフラ構成管理の実務経験
– パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure等）の構築または運用経験
– Gitホスティングサービス（GitHub等）を用いたチーム開発・構成管理の経験

自社サービスを展開するECシステムにおいて、安定稼働を支えるインフラ環境の運用・保守および改善業務を担当いただきます。

主な担当業務

• カスタマーサポート等、他部門からの技術的な調査依頼への対応
• 障害発生時の切り分け、復旧対応、および原因究明
• 監視設定、アクセス権限管理、およびセキュリティ設定の最適化
• サービス成長に伴うインフラ設計・追加構築
• 運用負荷軽減に向けた自動化・効率化ツールの導入および改善

– Webサービスの提供におけるクラウド環境（AWS/GCP/Azure等）の構築経験（2年以上）
– クラウドベースのインフラ保守・運用に関する実務経験（1年以上）
– Linuxサーバーの運用および保守に関する深い知見
– IaCツール（Terraform, Ansible等）を用いた構成管理の経験
– WebサーバーやDB等のミドルウェア設定・最適化の経験
– シェルスクリプトを用いたバッチ処理等の作成経験

クラウド環境における監視基盤の高度化および運用自動化に向けた機能開発を担当いただきます。AI技術と自動実行処理を連携させ、運用負荷の軽減を目指します。

主な業務内容

• パブリッククラウドの監視ツールを用いたアラートルール、通知アクション、可視化ダッシュボードの実装
• 監視検知からAI解析、自動復旧アクションに至る連携フローの開発
• ローコード開発ツールや自動化ワークフローツールを用いた業務効率化の実装
• 上流工程（基本設計・詳細設計）からの設計・開発対応

– クラウド環境（Azure/AWS/GCP等）における監視機能の構築および設定経験
– 監視システムと生成AI、および自動化処理を組み合わせたシステムの開発経験
– ローコード開発プラットフォーム（Copilot Studio/Power Automate等）の実務経験
– インフラまたはシステム開発における基本設計・詳細設計の対応経験

自社向けプロダクトの安定稼働を支えるインフラ基盤の設計から保守運用までを幅広く担当いただきます。

具体的な業務内容

• インフラ基盤における設計、実装、テスト、およびレビュー業務
• プロダクトの新機能リリースに伴う開発・本番環境の構築と最適化
• 既存システムの安定稼働を目的とした監視・保守・運用業務全般
• 習熟度やスキルセットに応じたタスクのアサインおよび裁量権の付与

– AWS/GCP/Azure等のクラウド環境におけるインフラ構築の実務経験（1年以上）
– IaCツールを用いた構成管理および構築自動化の実務経験

情報配信サービスを展開する企業において、インフラ環境の設計および構築業務を遂行していただきます。

具体的な業務内容

• サーバーOSの設計および構築対応
• クラウドプラットフォームを利用した環境構築
• 構成管理ツール等を活用した運用の自動化および効率化の推進

– Windows系サーバーにおける設計・構築の実務経験
– AWS/GCP/Azure等のクラウド環境（コンピューティング、監視、ストレージ等）における構築経験

Microsoft Fabricを用いたデータ分析基盤の構築およびデータ処理開発
・Microsoft Fabric（Lakehouse／Data Factory／Notebook）を用いたデータ基盤構築
・Pythonによるデータ加工・ETL処理の開発
・データパイプラインの設計・実装
・Power BIとの連携によるデータ可視化支援
・既存データ基盤の改善・運用支援

・Microsoft Fabricの利用経験
・Pythonを用いたデータ処理開発経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工経験
・クラウド環境（Azure／AWS／GCPいずれか）での開発経験
・データ基盤またはETL開発経験

大手SIerにおける、Claude CodeやGemini等の最新AIツールを用いた開発プロセス変革プロジェクト。テックリードとして、AIエージェントの設計・実装から、グローバルチーム（インド等）との連携、新規技術（MCP等）の検証・ナレッジ基盤への組み込みまでを幅広く牽引する。

■担当工程：
AIエージェント設計・実装、ツール検証・技術フィードバック、国内展開サポート、技術マネジメント、受入評価、プロトタイピング。

■開発環境：
Python, Node.js, Claude Code, Vertex AI (Gemini), LangChain, Dify, Google Cloud (GCP)

SAPからSQLServer、Databricks、Synapseへのシステム移行およびデータ移行作業をご担当いただきます。
2027年の本番稼働に向けたリハーサル作業、課題検討、移行ツールの開発、本番移行対応が主な業務です。
移行作業の閑散期には、通常の開発・保守作業をサポートいただく場合もございます。

建設業界向けプロダクト開発における、
データモデリングなどを中心にAIが活用できる構造化業務をお任せします。

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：Python・Typescript
・クラウド：AWS
・ツール：Slack・Claude

・全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築
・データレイク / DWH（BigQuery）基盤の設計・運用
・ETL / ELTパイプラインの設計・開発
・クロスクラウドデータ連携（OCI → GCP）の設計・実装
・データモデリング（OBT / mart）の設計
・Terraformを用いたIaCによるインフラ管理
・データ基盤に関わるネットワーク・セキュリティ設計（IAM / VPC / データガバナンス）
・AIデータアクセス基盤（MCP / Agent）の構築

◆主な開発環境・ツール
-Cloud
Google Cloud（BigQuery / GCS / STS / VPC-SC / IAM）
Oracle Cloud（Exadata / Data Flow）

-Data
SQL / Python
Apache Spark / Apache Beam
Parquet / Iceberg
dbt core

-Infra / DevOps
Terraform
GitHub

-AI / Data Access
MCP Server
Agent / RAG