GCPの案件一覧

クライアントが提供するオンラインPAYMENTサービスを通じた招待制の資金調達サービス(将来も含めた売上などを元に調達資金を決定、融資)に関連する開発支援です。
現在、実務開発チーム、SRE、データマネジメントなどチーム展開していますが、新規にPoCなどを実施するためメンバーを募集します。

<作業内容>
・既存スキーム、データを利用した新規サービスなどの検討、開発
・担当社員のもと、実現のためのサービス選定、検討、実装など

・クライアントとのプロジェクト起点で、主に営業活動の効率化と成果最大化を目的とした、プロダクト事業の創出～グロースを担っている部門にてバックエンドエンジニアとして参画していただきます。
・主な業務内容として、AIを用いた営業職向けの2つのサービスの機能開発として、API設計・開発やデータベース設計・最適化、セキュリティ対策の実装、パフォーマンスチューニングに携わっていただきます。

◆主な開発環境・ツール
言語：TypeScript、Node.js
FW：React
DB：PostgreSQL
インフラ：AWS
その他：GraphQL、Kubernetes、Terraform

・TypeScript(Node.js)を用いたソフトウェア開発のご経験3年以上
・RESTful API / GraphQL の設計・開発経験
・PostgreSQL、MySQL等を用いたデータベース設計・運用経験

不動産業界におけるtoC向けアプリ、業務アプリの新規開発、機能追加をご担当いただきます。
NestJS/TypeScriptでのバックエンド側の設計から開発を予定しています。
※可能であればdeveloperのレビューなどもお任せする可能性有

【開発環境】
GCP、AWS、NestJS、TypeScript

・NestJS/TypeScriptでのバックエンド開発経験　5年以上
・設計以降の経験　5年以上
・GCPおよびAWS上での開発経験　各2年以上

広告系システムの追加開発と保守支援
・広告配信プラットフォーム（Google／Meta等）と連携するシステムの開発および運用改善
・APIを活用した入稿自動化、データ取得、レポーティング機能の開発・保守
・既存構成をベースとした新機能の追加開発、運用効率化に向けた改修

時系列データを対象とした予測モデルおよび因果推論モデルの構築・評価を行う業務。
具体的には、ビジネス課題に応じたアルゴリズム選定から、データ前処理・特徴量設計、モデル構築・評価、結果解釈までを一貫して担当。
また、SHAPなどの説明可能AI（XAI）手法を用いて、モデルの特徴量寄与度を可視化・検証する。
加えて、時系列データにおける構造的因果推論（因果効果の特定や介入シミュレーション）を実施し、意思決定支援に繋げる。

ネットワーク設定、PCキッティング、 PCトラブルテクニカルサポート対応、 店舗OA機器導入、各種機器業者折衝対応など

建設業界のDXを推進するため、AI・データサイエンス技術を駆使して専門的な技術文書から価値あるデータを抽出・構造化するプロダクトを開発しています。

プロダクトのコア技術となるデータ解析、自然言語処理、機械学習モデルの開発をリードし、建設業界が抱える課題解決の最前線で活躍していただける方を募集しています。

主な業務：
・Pythonを用いたPDFドキュメントの解析とデータ抽出ロジックの開発
・自然言語処理（NLP）技術を活用した、専門用語や重要情報の抽出・構造化
・建設ドメインに特化した機械学習モデルの設計、開発、評価、改善
・pandasやnumpyを用いた大規模データのクリーニング、前処理、分析
・抽出したデータを活用するためのAPI設計・開発
・Cloud RunやCloud SQLなど、GCPサービスを活用したデータ分析基盤の構築・運用

・アフィリエイトサービスにおけるシステムの保守、改修業務を行っていただきます。
・新規機能の開発に携わっていただきます。

【主な開発環境・ツール】
・クラウドインフラ：
AWS（Fargate, Athena, Lambda, S3, ALB, Elasticache Redis, CloudFront, DynamoDB）
GCP（Cloud Run, Cloud Load Balancing, Cloud Interconnect, Cloud Build, Bigquery）
・開発言語：Go, PHP, TypeScript, React（Next,js）
・その他ツール：Github, CircleCI, Jenkins, Datadog, Docker, Terraform, Slack, Confluence, JIRA
・開発マシン：Mac（M1）
※一部古い仕組みを利用しており、PHPのバージョンは5.2、フレームワークはCakePHP1.2.7のものが存在しています。

【概要】
様々なWEBサービス（月間数千万ユーザー利用）を提供している社内において各業務に対してAIを活用した様々な改善を行っています。
-ガイドライン遵守監視のAI自動化
-取材・入稿業務の取材AIエージェント
-問い合わせ省人化・応対ログからのナレッジ提案
-議事録ジェネレーター（Google Meet/Slack/Drive 連携、イベント駆動）

各プロジェクトの要件定義から実装・運用移行までを一気通貫で推進していただくエンジニアを募集します。

【主要業務】
AIアプリケーション/LLMエンジニア向け業務
-LLMワークフロー実装：要約/抽出/整形/ガイドラインチェック機能の開発
-検索/RAG基盤最適化：埋め込み・インデクシング・再ランキング・プロンプト最適化
-フロントエンド/バックエンド実装：Streamlit/Next.js/FastAPIを用いた機能実装
-議事録自動生成システム：Google Meet連携、Slackボット、Drive保存機能

【開発・運用環境】
-プロジェクト管理：Confluence, Jira
-ソースコード管理：GitHub Enterprise
-生成AIツール：Cursor, Devin, Gemini Advanced, Dify
-コミュニケーション：Slack、Microsoft Teams
-コラボレーション：Miro
-Officeツール：Google Workspace, Box, Microsoft Office365
-端末：Macbook Pro（ローカル開発ではDockerを活用）
-クラウド：Google Cloud（主にCloud Run）
-コンテナ・オーケストレーション：Docker, Kubernetes (GKE)
-プログラミング言語：Python（FastAPI, Streamlit, PyTorch/TensorFlow）, TypeScript（Next.js）
-データ・検索：BigQuery, ベクターDB（Pinecone等）
-AI・機械学習：Claude API, OpenAI API
-監視・ログ：Prometheus, Grafana, Datadog
-CI/CD：GitHub Actions
-メッセージング：Slack Bot API, Google Meet API, Gmail API
-データストレージ：Google Cloud Storage, BigQuery