クラウドの案件一覧

・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発

◆開発環境
言語：Python、TypeScript、React、Next.js、NX
バックエンド：Python
インフラ：GCP (コンテナ / K8s)、Docker
開発ツール：Slack、Confluence、Linear、Google Workspace、GitHub、Notion

◆作業環境
○Mac (Appleシリコン)
○デュアルモニタ対応

・Pythonを用いたアプリケーション開発のご経験（5年以上）
・SaaSプロダクトまたはBtoBプロダクト開発のご経験
・クラウドサービス (AWS/GCP/Azure) およびコンテナ技術 (Docker/Kubernetes) のご経験

医療ベンチャー企業にて救急隊向けのアプリを提供しております。
本サービスの技術スタックの見直しを図っており、
新規で基盤構築（AWS）及びバックエンド開発（Python）をお任せできる方を
今回募集させていただいております。

現行事業者からの引継ぎを行っており、年末まで準備期間となります。
準備期間の間は設計などの習熟と、基盤保守のチームリーダーとしてチームビルディングを行って頂きます。
「顧客や、関連会社との調整・コミュニケーション」、「能動的なチーム運営」を重要視しています。

・メンテナンス作業(パッチ、サーバ再起動)
・EOSL対応(ソフトウェアバージョンアップ等)
・クエリ実装(検索、登録、更新、削除など)
・クエリ調査(高負荷SQL、長時間クエリ等)
・障害対応
・問い合わせ対応
・自動化対応

フェーズ：運用・保守

■開発環境■
WindowsServer、Linux、RDBMS(SQLServer,PostgreSQL,Oracle,MySQL)、Servicenow、Redmine、Jobスケジューラ(JP1など)、Zabbix、Mackerel、WinSCP、Teraterm、etc

・クエリ(select、update、delete、join、group by、etc)の実装経験
・ログ調査(障害時、調査依頼等)の経験

特定ターゲット向けのデータを可視化するシステム開発を行っていただきます

■開発環境■
Windows

・GCP上でのシステム構築経験
・Python言語を使ったバックエンド開発経験
・Reactを使ったフロントエンド開発経験
・要件定義以降の経験

・Power PlatformやSalesforceで構築された既存システムを対象にメンテナンス対応チームを立ち上げて、アジャイル方式で改修・機能追加を行う。
・スクラムリーダーはお客様が担当し、メンバーとして設計、開発、テスト、ドキュメント作成を実施。

■開発環境■
Power Platform, Salesforce, Dataverse, Java, Azure, JavaScript, Python

・Power Apps、Power Automate、Dataverseの設計、開発、テストの経験(※必須)
・Javaによるシステム開発の経験
(技術的には何かの言語のスペシャリスト、というよりはいろんな言語をできる人がよいが上の二種類がそこに含まれていることが望ましい)

・要件を理解して計画・立案ができるスキル
・現行システムの解析及びシステムに関連する担当者との調整
・新しい技術を学ぶことに抵抗なく、すぐに自分のものにできる人(新しく使う言語でもすぐに成果が出せる人、自己研鑽により成長できる人)
・周りの人と協調して開発ができる人(チーム開発の経験がある人)
・テスト等をやって自分が開発したものの品質の担保ができる人
・指示待ちにならずに、自分の作業を見つけてプロジェクトの進捗に貢献できる人
・過去の失敗の経験を生かせる人(失敗の反省を生かして自身の業務のやり方を変えられる人)

様々なWEBサービス（月間数千万ユーザー利用）を提供している社内において各業務に対してAIを活用した様々な改善を行っています。
-ガイドライン遵守監視のAI自動化
-取材・入稿業務の取材AIエージェント
-問い合わせ省人化・応対ログからのナレッジ提案
-議事録ジェネレーター（Google Meet/Slack/Drive 連携、イベント駆動）

各プロジェクトのAI汎用ソリューションの企画構想、新規導入の運用設計からMVP開発、本開発までを一気通貫でお願いします。

【ソリューション例】
-LLMワークフロー実装：要約/抽出/整形/ガイドラインチェック機能の開発
-検索/RAG基盤最適化：埋め込み・インデクシング・再ランキング・プロンプト最適化
-フロントエンド/バックエンド実装：Streamlit/Next.js/FastAPIを用いた機能実装
-議事録自動生成システム：Google Meet連携、Slackボット、Drive保存機能

【開発・運用環境】
-プロジェクト管理：Confluence, Jira
-ソースコード管理：GitHub Enterprise
-生成AIツール：Cursor, Devin, Gemini Advanced, Dify
-コミュニケーション：Slack、Microsoft Teams
-コラボレーション：Miro
-Officeツール：Google Workspace, Box, Microsoft Office365
-端末：Macbook Pro（ローカル開発ではDockerを活用）
-クラウド：Google Cloud（主にCloud Run）
-コンテナ・オーケストレーション：Docker, Kubernetes (GKE)
-プログラミング言語：Python（FastAPI, Streamlit, PyTorch/TensorFlow）, TypeScript（Next.js）
-データ・検索：BigQuery, ベクターDB（Pinecone等）
-AI・機械学習：Claude API, OpenAI API
-監視・ログ：Prometheus, Grafana, Datadog
-CI/CD：GitHub Actions
-メッセージング：Slack Bot API, Google Meet API, Gmail API
-データストレージ：Google Cloud Storage, BigQuery

会計ソフトのAzure化

・Azureの設計・構築経験 3年以上
・Azureの基本設計から詳細設計への落とし込みができること
・基本設計工程経験があると尚可
・報連相が適切にできるコミュニケーション力

AIエージェント化、セマンティックモデル、データカタログ整備を横断的に実行し、検証～運用をドライブして経営に寄与する示唆創出を実現する。

技術者ランク：リーダ・サブリーダ相当

・データ分析の自走経験
目的設計、EDA、可視化、要因分析、予測、レポーティング、とここまでの手順のドキュメント化まで独力で推進できる
・Snowflake, BigQuery, Amazon Athena, Databricks, Oracle Analytics等データ分析基盤の実務経験
データ分析の推進を目的としたデータ分析基盤の基本検討、構築、運用いずれかの経験
・データベース知識
データ分析基盤検討に必要な設計を理解し、DBやSQL等のクエリ操作ができること
・ステークホルダー調整力
関連組織とのデータ調達・優先度策定・進捗／リスク管理
・案件を独力で推進できる、またはメンバーを指揮してプロジェクトをリードした実務経験

現在新規のサービス開発、及び生成AIを使ったレポートのチェックなど複数のPoc作成を進めています。
新規のサービス開発とPoc作成の継続及び実装化を行っている中で、フロントエンド側と、バックエンド側API両方の開発業務をご担当いただきます。