クラウドの案件一覧

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該当件数:1108

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案件内容

エンドユーザー内のスマートシティ化において、iOSアプリケーションの開発におけるバックエンド及びインフラ開発を行っていただきます。

必須スキル
・Node.jsを使ったLambdaの開発
・TypeScriptを用いた開発
・DynamoDBの実務経験
・AWS(S3, VPC, DynamoDB, Lambda, SQS, Cognito 等)に対する知識、AWSを用いた開発の実務経験・REST API 開発の実務経験
・GitHub flow/Git flowなどのワークフローを使った開発の実務経験
・スクラムを用いた開発の実務経験
案件内容

クライアントドメインを使ったRecBoleでのオフライン指標出し&レコメンドデータの抽出を調査、開発、手順化
・MLシステム基盤の移行
・GCP Cloud ComposerからVertex AI Pipelineへの移行
・GCP Bigquery scheduleQueryからVertex AI Pipelineへの移行
・既存本番MLシステムの障害対応(影響調査含む)

必須スキル
・Python,SQLの2年以上の実務経験
・Git, Jupyter Notebookの実務利用
・アルゴリズムの理解(ライブラリの知識含む)
・レコメンデーションアルゴリズムの理解(協調フィルタリング、コンテンツベース、行列分解、深層学習ベース、ハイブリッド)
・基本的なデータ処理技術の理解
例: データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリングなど
・GCP環境を用いた開発経験(GCP VertexAI, BigQueryは1年以上の実務利用経験)
・機械学習を用いたモデル、レコメンドモデル開発経験(直近2年以上MLエンジニアの経験がある方)
・MLOpsに関する実務経験(MLパイプライン構築、CI/CD、モデルのバージョニング、モニタリングなど)
・仮想環境を用いたチーム開発経験
案件内容

◆業務内容
・RecBoleでのオフライン指標出し&レコメンドデータの抽出を調査、開発、手順化する
・GCP Cloud ComposerからVertex AI Pipelineへの移行
・GCP Bigquery scheduleQueryからVertex AI Pipelineへの移行
・既存本番MLシステムの障害対応(影響調査含む)

◆補足
自社にてECサイト・口コミサイトを開発運営している大手企業での案件になります。
リモートワーク、フレックス制など個人で裁量をもって業務を行うことが出来る案件となっております。
また、現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、
意見、提案なども言いやすい環境です。

必須スキル
・Python、SQLの実務経験2年以上
・Git、 Jupyter Notebookの利用経験
・機械学習を用いたモデル開発経験
・チームでの開発経験
案件内容

【概 要】Baas基盤として下記の機能を提供する。
・カード発行
・後払い
・決済
・ポイント管理
・データ管理
・カード設定(上限など)
・その他(売上データ連携など)
【作業内容】
要件定義~基本設計~詳細設計~製造~試験~リリース

必須スキル

Javaでの開発経験

案件内容

メーカー様社内でのBtoC/BtoBtoCアプリの開発に携わっていただきます。
複数プロジェクトが走っていますので、1プロジェクトで終わりというわけではなく、技術検証含め、様々な業務に携わっていただきます。
エンジニア様の技術スタックにあわせて業務をお任せする形となりますので、
ご自身のキャリアアップに最適の案件となります

必須スキル
・Pythonを使用したアプリケーション開発経験
・開発経験5年以上目安
・FW使用経験
・上流設計経験
・コミュニケーションスキル
案件内容

大手通信事業者様向けに提供している災害対策アプリについて、サーバの移行に伴う開発業務です。
来年度にEOLを迎えるLinuxベースOSのサーバについて、最新OSをインストールしたサーバへの移行対応をチームとして共に行っていきます。
自ら手を動かし開発をしていきたい方におすすめのポジションです。

【サービスの特徴】
・地震や台風などの災害発生時、社員への安否確認と災害対策員への会議招集を自動化する。
・関東と関西を拠点とした冗長構成を組むことで、災害時にも安定したサービス提供を実現。
・全国瞬時警報システム(J-Alert)と連携することで、災害発生をリアルタイムで受信しアクションを起こせる。

【開発環境】
・言語:Java、Javascript、PHPなど
・DB:MySQL、PostgreSQL
・フレームワーク:Angular、JerseyMVC、JAX-RS
・インフラ:Azure、その他クラウド
・コミュニケーションツール:Slack、Git、ZOOM、Teams、Google meet、Redmine

お客様に支持頂けるサービスを提供し続けてゆくため、継続的な機能の追加や改善、システムの性能向上に、エンジニア一丸となって取り組んでいます。

必須スキル
・業務システムのサーバサイド開発経験を3年以上で複数案件のご経験があること

 

・なんらかのシステム開発の経験が5年以上あること(運用保守のみは除く)

 

・ミドルウェア構築、セットアップ経験のご経験があること
案件内容

製品調査・製品評価に関わるアプリの開発およびその調査にも関わっていただきます。

必須スキル
・アプリケーション設計・開発
・Java、SpringFrameworkのDI等のコア技術知見
・Linux上でのDocker使用
・CI/CDパイプライン構築を含んだ運用設計
・AWS環境での開発/構築
案件内容

・積算システムDX化の検討

  • 既存システム理解
  • 既存システム整理(BPM作成)
    ・積算システム改善開発
  • 既存システム課題対応

【作業工程】
業務整理~開発以降

必須スキル
・C#.NETの経験
・コミュニケーション力(対話/傾聴/質問/説明/報告)
・自ら考え、自発的に行動できる方
・業務要件定義経験
・システム開発でのTL以上の経験がある方
案件内容

エンド様で現在運営中のニュースコンテンツのサーバーサイド及びフロントエンド開発に際し、下記業務をご担当いただきます。

・ユーザの行動ログ分析
・改善施策の効果測定
・ビジネス要件を踏まえたシステム設計~実装
・メンテナンス性向上に向けた設計の改善やリファクタリング

   

【開発環境】
・バックエンド:Kotlin、Java、Spring
・フロントエンド:TypeScript(React、Vue.js)
・インフラ:AWS、Linux

必須スキル
・Web開発経験 5年以上
・Java or Kotlin経験
・Springフレームワーク経験
・SQLを用いたログ分析した経験
案件内容

・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。
【技術環境】
言語:Python
FW:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
【特徴】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

必須スキル
・PythonおよびPyTorchでの開発ご経験
・Pytorch distributedの使用ご経験
・PyTorchライブラリの改造ご経験
・SQL/機械学習の知識・ご経験
・読み書きレベルの英語
・AWSといったクラウド利用ご経験

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