Tableauの案件一覧

• 既存のデータ統合・分析基盤における運用および改善支援業務。
• 基幹システムや周辺システムから連携されるデータを対象に、ETL処理、データモデリング、データマート設計などを担当します。

◆作業内容

• DWHへのデータ取り込み（ETL／ELT）の設計・開発・改修
• SQLを用いたデータ加工・集計処理
• データモデル（正規化／スター・スキーマ等）の設計・管理
• 既存ジョブ・処理の調査、性能改善、障害対応
• 関係部署との仕様確認・調整
• 保守運用に伴う定常作業、問い合わせ対応

– DWHまたはデータ基盤に関する実務経験
– SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
– ETL処理（ツールまたはSQL／バッチ）の設計・開発経験
– RDB（Oracle）の利用経験
– チームでの開発・保守経験

官公庁、自治体、公共インフラ関連のシステム開発・再構築・運用保守案件において、部門がデータに基づいた迅速な意思決定を行えるよう、データ抽出から統計的アプローチを用いた分析、そして最終的なアウトプット（BI・帳票）の設計・構築までを一気通貫でリードしていただきます。

制度要件や業務要件を正確に理解しつつ、調整負荷の高い案件や整理し切れていない現場でも、スピード感と柔軟性を持って案件を前に進められる方を求めます。
リモートメインの想定ですが、エンド企業の要請があれば必要に応じて都内オンサイトが発生する想定です。

業務内容については商談時に開示想定

➀データ加工
・BigQueryやDataformを駆使し、グループが保有する膨大なデータをビジネスで活用可能な情報へ昇華させる
・通信販売事業での購買履歴やGA4データ、各種サービスの会員データ等、ドメインの異なる多様なデータをモデリングし最適なデータマートの構築

②データ可視化（BI画面作成）
・LookerStudioを用いて、直感的に状況がわかるダッシュボードの開発
・経営層や各事業責任者が閲覧するBI画面の開発

ユーザーがTableau等によるデータ活用するにあたり、データ抽出・加工等に係る性能改善の支援。
※4月以降、Talendの処理性能改善に関わる領域に拡大する予定

データエンジニアとして、マーケティングデータの管理・分析基盤の構築業務をお願いします。
主に、下記業務をお願いします。

・BigQueryを用いたデータ自動化環境の構築
・BIツールを用いた分析
・要件定義
・インフラ構築 等

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：SQL
・データ基盤 / DWH：BigQuery
・BIツール：Looker Studio・Tableau・GoogleDataStudio
・管理ツール：Trello・JIRA
・コミュニケーションツール：Slack・Notion
・その他ツール：GoogleWorkspace・Looker Studio

・実績／計画／マスタデータ等の抽出、突合、クレンジングおよび統合処理
・在庫推移ダッシュボード（プロトタイプ）の迅速な設計・構築（Tableau／Power BI）
・クライアントヒアリングを通じたデータ定義整理および分析基盤への実装フロー設計
・PM（0.5稼働）と連携し、自走型でのデータエンジニアリング実務推進
・現場入力負荷を考慮したデータ運用フロー設計支援
・PSI会議等トライアル運用の伴走支援

・SQL／Pythonを用いた複雑データ（実績・計画・マスタ等）の抽出、加工、統合経験
・TableauまたはPower BIを用いたダッシュボード構築経験（プロトタイプレベル可）
・クライアントヒアリングを基にしたデータ要件定義および実装設計経験
・PMの意図を汲み取り、自立して業務遂行できる推進力
・データ運用フロー設計、業務トライアル伴走経験

既存環境（SQL、Access、Excel）を解析し、BigQueryおよびTableau環境への置き換えを推進。
抽出用SQLの作成、Tableauダッシュボード構築、Salesforce埋め込み用ソースの提供、仕様書等のドキュメント作成を担当いただきます。
21部署分のデータをフィルタ切り替え可能な1画面へ集約する構築業務がメインです。

データエンジニアとして主に以下の業務に携わっていただきます。
・各国・各拠点で利用されているERPや業務システムからデータを集約し、データ基盤の設計、構築、運用を技術面からリードする
・クラウド環境上でのデータウェアハウス/データレイクのアーキテクチャ設計、技術選定、実装方針の策定を担い財務・原価・生産・販売などの基幹業務データを、グローバルで横断的に扱えるデータ基盤として構築する
・ETL/ELT処理の設計・開発、BIツールを活用したダッシュボード・レポート提供などデータ利活用の促進に携わる

■開発環境■
Snowflake、PowerBI

・クラウド環境(AWS、Azure、GCP 等)におけるデータ基盤のアーキテクチャ設計・開発・運用経験
・SQLを用いたデータ設計・分析経験(業務データを理解した上での設計)
・ETL/ELTパイプラインの設計・実装経験
・技術的な内容を業務部門・関係者に分かりやすく説明し、合意形成を行った経験

某リテール企業において以下業務をご担当いただきます。

想定業務：
・データパイプライン設計、実装
・データ基盤運用保守
・その他改善活動
・各部門からの分析リクエストに応じたダッシュボードやレポートの作成

【環境イメージ】
S3　⇒　Glue、dbt　⇒　Snowflake　⇒　Looker/Tableau