| 案件内容 |
・運用業務全般 ・定常作業(データ抽出・更新・レポーティング)、サーバーメンテナンス、業務問い合わせ対応、インシデント調査、ドキュメント作成 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Linux
・SQL
・運用保守業務経験
→2年が目安
|
SQLの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数:1376件
SQLの案件を探す
- 〜¥400,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- メディア・広告・出版
| 案件内容 |
市場開拓を目的とした、営業活動に関する分析・データ抽出支援。 ・SQLを用いたデータ集計や分析 ・pythonを用いて集計業務の効率化 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データ分析のご経験
・pythonのご経験
・SQLのご経験
※全てでなくても検討可
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- 〜¥400,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- IT・情報通信
| 案件内容 |
通信キャリアのポイント事業の施策をサポートするチームで、以下の業務に携わっていただきます。 1.週次/月次での施策効果検証レポートの作成 2.クリエイティブ分析に利用するレポートの作成 3.上記以外にアドホックで行う集計・分析の作成 ・pythonを用いて集計業務の効率化 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データ分析のご経験
・pythonのご経験
・SQLのご経験
※全てでなくても検討可能です。
|
| 案件内容 |
・SQLデータ抽出 ・ライセンス追加 ・ユーザー権限操作 ・データソースの更新 ・ダッシュボード用データマート開発 ・試験、ドキュメント作成 ・実行結果確認およびエラー発生時のシナリオ改修 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データ活用基盤運用/開発経験
・SQLスキル(joinやサブクエリ、集計関数を使用したDDL、DML構文を問題なく扱える)
|
| 案件内容 |
美容医療の口コミ/予約アプリの事業成長のために必要なユーザーデータ等の分析業務とより良い意思決定ができるためのアウトプット業務をお願いいたします。 ・事業シミュレーション、指標/目標数値策定や可視化の支援 ・グロース戦略の構築、実行支援 ・定量/定性データを用いた顧客課題の発見 ・行動ログ分析に基づく課題解決へ向けた施策の提案 ・施策効果の事前シミュレーションと施策の優先順位付け ・施策の効果測定とインサイト導出 |
|---|---|
| 必須スキル | ・ユーザーデータ分析の経験5年以上
・SQLを用いてデータ集計経験
・統計学の基礎理解
・toC向けネットサービスやアプリサービスにおいて、ユーザー調査を設計から分析の実務まで一貫して担当した経験
・ひとつの案件に対して半年以上の運用経験があり、分析結果に伴った改善提案まで行った経験
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| 案件内容 |
DWHへのデータ連携を含んだ、データ基盤で動作するETL処理の開発、データパイプラインの仕組みづくりやデータのセキュリティ対応、運用業務の自動化、ドキュメント整備をご担当いただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・DWHの設計経験
・ETL処理の開発経験
・スクリプト言語経験(Python,JavaScript,Ruby,PHPなど)
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| 案件内容 |
・分析用環境の構築(IFテーブルの設計・開発、分析用データマート設計・開発、テスト) ・マーケティングオートメーション メール送信対象のセグメント作成(SQL) ・アドホックレポートの作成(SQL&re:dash) ・データ抽出 データマートの作成やデータ加工、ETLツールの開発等を担当いただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQLが得意な方(複数テーブルの結合も対応可能な方)
・データを扱うご経験をされてきた方
・何かしらの開発経験がある方
・ビッグデータに興味を持って作業に取り組める方
(ビッグデータ案件の参画経験がなくてもOKです!)
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| 案件内容 |
xframeworkを使用してのアプリ開発の設計、製造、試験 |
|---|---|
| 必須スキル | ・JAVA 6以上 |
| 案件内容 |
【概要】 データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジション。 ・データ基盤の開発・改修・保守運用 ・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用 ・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用 〇インフラ GCP (データ基盤) / AWS (関連システム) 〇データパイプライン (ETL) CloudComposer (Airflow) 〇DWH BigQuery 〇その他インフラ管理 DockerGKE / GAE / CloudRun 〇可視化ツール Google Data Portal / Tableau 〇分析環境 Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML 〇その他 GitHub / Slack / Notion |
|---|---|
| 必須スキル | 〇エンジニアリング能力
・GCP や AWS などの主なパブリッククラウドサービスにおける開発経験
・DWH や業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験
・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識
〇データ専門性
・SQLを記述可能 (数十行位)
・基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認可能
〇ビジネス
・事業会社における情報システム企画の経験
・論理的思考力
・ドキュメント作成能力
・プロジェクトマネジメント能力
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| 案件内容 |
SAS 基盤で構築されたDWH上のデータを用い、分析データマート構築のためのETL処理開発支援を行う。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SASプログラムスキル
・SQLスキル
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