SQLの案件一覧

基幹システム(salesforce)に対し、システム戦略部内に開発社員を保有し内製で開発を行っているが、
昨今開発依頼が増えたのでエンジニアを募集いたします。

業務スコープ：基本設計、詳細設計、製造、単体テスト、結合テスト
一部、本番環境への設定反映、データ移行なども一部お願いするケースも想定しています。
レポートタイプ作成、共有ルール設定やDB(オブジェクト)への項目追加なども場合によってはお願いする可能性があります。

API要求仕様→API開発→テスト→リリース

・顧客のLTVの向上を目的として、GCP上に蓄積した売上データ等の分析から顧客の購買パターンの把握/予測などを実施

EDI導入チームメンバーとして以下作業の実施・開発、テスト・運用保守（障害対応・顧客問い合わせ対応）

・開発経験5年程度（ミドルウェアや、Java等）

グローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社の
商品情報の品質向上や最新化を目的とした、データ抽出・データ加工作業をご支援いただきます。
顧客要望に応じてSQL（MySQL、Postgresql等）を使ったデータの抽出・加工業務をメインに担当いただきます。
またデータ連携用途等でAWSサービスを利用したバッチ作成を担当する場合もあります。
プロジェクト全体で12名いるため、相互メンバーでフォローをしつつ、納品データの作成を実施いただきます。

【業務概要】
・自社音声認識モデル生成に関する、研究開発や技術の提案、導入など幅広くご担当いただきます。

【技術環境】
言語：Python
FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

【概要】
・広告配信における傾向の分析及び、異常の検知
・WEB広告の種別、サイト内での掲載位置、閲覧ユーザーの情報から成果の確認
・ユーザの行動分析を行い、最も効果が高くなる広告を推測する
・Treasure Data等を経由して連携されるユーザーデータの管理
・データパイプラインの保守運用

【開発環境】
Python、PyTorch、Hive、PySpark、PostgreSQL、Apache Airflow
Google Cloud Dataproc、BigQuery、Cloud Composer
GitHub、Slack

某ベンチャー企業にて、在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。
自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、 エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、 非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。
顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。
社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、 開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。

業務内容
顧客の持つ様々なビッグデータをクラウド環境で統合し、その分析/活用が出来る基盤の構築/運用します。

・新規データ取得のETL及びデータウェアハウスの実装
・データ基盤の運用及び保守開発
・データの可視化
・定例MTG対応
・仕様書等ドキュメント作成（一部）

技術環境
O S 　　 ：Linux, Windows
言 語 　　 ：Python, SQL
D B　　　 ：Redshift, Aurora(PostgreSQL互換)
Cloud　　 ：AWS（ECS, S3, StepFunctions, Lambda, Redshift, Aurora等）
DWH　　 ：BigQuery, TreasureData等
機械学習系：Kedro, MLflow
C I　　　 ：CircleCI
監視系　　：Sentry
その他　　： GitHub, Slack, CircleCI

・現行ホスト（言語はCOBOL）で構築されている各種保証系サブシステムを
フルスクラッチでOPEN化する施策になります。
要件定義、基本設計、詳細設計、プログラミング、単体テスト、結合テスト
ユーザー検証支援、リリース。
要件定義フェーズにおける作業：ホストでの仕様を元にシステム化要件を抽出し、システム構成・I/F仕様・DB設計等を実施。

【環境】
Javaフレームワーク：Struts系、顧客独自フレームワーク使用
SQL：Mybatis使用,　Oracle11g, 19c　 使用
デプロイツール：Jenkins
バージョン管理：Git
※現行ホストはIBM機、DB2使用となります。

【仕事内容】
・DWH層テーブルの要件定義・設計・開発・保守

• 関係者からのヒアリング・データ調査
• メンテナンス性・汎用性を意識したテーブルの設計
• SQLおよびPySparkを用いた実装
  ・DWH層テーブルについての問い合わせ対応・不具合調査
  ・DWH層開発環境の設計・開発・保守・運用
  【開発工程】
  基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|運用・保守

【環境】
言語：SQL,Python
ＦW：Apache Spark
環境・ＯＳ：GCP (Google Cloud Platform),AWS (Amazon Web Services)
ツール：Docker,Terraform,JIRA,Github