- 〜¥500,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 愛知県
- IT・情報通信
| 案件内容 |
ウェブサイトでのチャットデータを分析して、サービス改善等に繋げるための支援。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python/SQL 等での基本的な分析、機械学習経験
・自然言語処理での何らかの分析経験
|
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:1359件
| 案件内容 |
ウェブサイトでのチャットデータを分析して、サービス改善等に繋げるための支援。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python/SQL 等での基本的な分析、機械学習経験
・自然言語処理での何らかの分析経験
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| 案件内容 |
医療機関での現地作業エンジニアです。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL、DBの知識(実務経験最低3年以上5年目安)
:副問い合わせなど複雑なSQL文をゼロから書けること
:指定された業務要件に対し、独力でデータ取得/更新SQLを設計・実装・検証できること
:レコード操作で、追加・更新・削除を行えること
:実行速度の理解しデータベース側の負荷を考慮してSQL記述できること
:DBチューニング(SQLの実行速度の改善等)を行える方
・RDB(特にPostgreSQL)のご経験がある方
・医療システムの開発、または医療知識のある方(DPCデータやレセプトデータの理解など)
・ご出張にご抵抗のない方
・リモート作業でも主体性を持って作業ができる方
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| 案件内容 |
①金融領域の与信モデルを評価・導入支援 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python・SQL等を用いてAIやデータ分析業務を行っていた経験
・経営・業務コンサルタントの経験
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| 案件内容 |
・Webサイトについてのデータマート設計・開発・保守 環 境:Tableau, SQL, BigQuery, Git |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL/データ抽出経験
・基本設計以降のご経験
・スケジュール管理、タスク管理、課題管理(リーダーのみ)
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| 案件内容 |
・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 【概要】 |
|---|---|
| 必須スキル | ①データサイエンティストとしての実務経験5年以上
②下記の実務経験
-PythonまたはRを使用したデータ分析、コーディングスキル
-Jupyter Notebook、JupyterLab、RStudio などの使用経験
-SQLによるデータの集計・抽出
-分析結果のレポーティング(レポート作成および口頭による報告)
③統計解析における幅広い知識(多変量解析、ベイズモデリング、時系列解析)
④線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解
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| 案件内容 |
【概要】 【業務内容】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・3年以上のシステム開発経験
・BigQueryやSQLなどを使ったデータ集計、レポート作成業務経験
・医療業界の知見(レセプト系は優先度高)
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| 案件内容 |
■CDP/BIアーキテクト 具体例: 【依頼元会社】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・BI開発経験(Tableau(BI)エンジニア)
・クレンジング、AWSやGCP、bigquery、python等のデータエンジニアリング経験
・SQLに十分な経験
・AWS系DB経験 Athena, redshift等
・クラウド系のDWH経験
※全て満たしている必要はございません。
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| 案件内容 |
割り振られた機能要求をもとに、基本設計から詳細設計、実装、テストまで一気通貫で担当 |
|---|---|
| 必須スキル | ・AWSのサービス(EC2, S3, CloudWatch, Backup,DynamoDBなど)を使った開発経験、知識がある方
・DB(Snowflakeの経験があればベター)の設計、構築、SQL実装経験がある方
・クライアント、サーバー含めたWEBアプリ開発の経験がある方
・社内外問わずコミュニケーションができ、ふわっとした状態の要望を受けても自分でヒアリングし要望を固めて進めていける方
・わからないこと、経験が浅いことでも調べたり確認したりしながら進めていける方
・物怖じしない方(現場が忙しい時であっても自分から質問する、レビューで指摘があっても自分の意見が言えるなど)
・週2程度名古屋市栄に出社できる方
※能動的に推進して、求められる品質、期間で成果をだせるとクライアントが判断すれば完全リモート可
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| 案件内容 |
データの可視化・加工・分析・モデル構築による業務改善と成果創出 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python,R等のプログラミング言語
・数理最適化手法、機械学習アルゴリズムの活用
・構造化データの構築、分析可能なDB作成スキル(SQL等)
・上記の開発を自作で行える方(実践タイプのデータサイエンティスト/データベーススペシャリスト)
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| 案件内容 |
・講師向けレッスンアプリケーションの保守、追加開発作業。 ※具体的な作業は以下になります。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・DBの開発経験
※SQL作成+パフォーマンス課題が発生した際のボトルネック調査及び対応ができる方
・PHP開発経験
※設計~試験までを基本的に単独でこなせる方
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