SQLの案件一覧

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該当件数:1251

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案件内容

グローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社の
商品情報の品質向上や最新化を目的とした、データ抽出・データ加工作業をご支援いただきます。

顧客要望に応じてSQL(MySQL、Postgresql等)を使ったデータの抽出・加工業務をメインに担当いただきます。
またデータ連携用途等でAWSサービスを利用したバッチ作成を担当する場合もあります。
プロジェクト全体で12名いるため、相互メンバーでフォローをしつつ、納品データの作成を実施いただきます。

必須スキル
・SQL利用経験3年以上
・顧客折衝スキル
・リーダー経験(サブリーダー以上の経験がある方)
案件内容

 大手土木建築会社様内でMicrosoftソリューションによるデータ基盤構築、BI活用推進PJを計画しております。
 自社内の財務、人事、情報資産データを集約するデータ基盤(データレイクなど)を新規構築し、BIをはじめとして、よりデータ活用を機動的に行いたいと考えております。
 主な作業内容は、お客様の要件に従ってPower BIの既存ダッシュボードの改修、新規ダッシュボードの実装(要件定義、設計、開発、テスト)を中心に対応していただきます。

必須スキル
・Power BIの実務経験(ダッシュボード作成、権限管理などの運用設計含む)
・SQLの実務経験
・コミュニケーションを円滑に行える方(待ちの姿勢でなく、積極的にコミュニケーション取れる方)
案件内容

基幹システム(salesforce)に対し、システム戦略部内に開発社員を保有し内製で開発を行っているが、
昨今開発依頼が増えたのでエンジニアを募集いたします。

業務スコープ:基本設計、詳細設計、製造、単体テスト、結合テスト
一部、本番環境への設定反映、データ移行なども一部お願いするケースも想定しています。
レポートタイプ作成、共有ルール設定やDB(オブジェクト)への項目追加なども場合によってはお願いする可能性があります。

必須スキル
・Salesforceでの開発経験
・HTML・CSS・Javascript等の画面開発経験
・ドキュメンテーション
案件内容

API要求仕様→API開発→テスト→リリース

必須スキル
・分析またはML系ライブラリの使用経験または、自己学習でも可能
・Pyhtonの開発経験3年以上、他の言語経験もあると尚良し
・Dockerで環境を構築しているので経験あってほしいです。
・BIツールを利用してデータを検索するのでSQLのスキルは必須です。
案件内容

・顧客のLTVの向上を目的として、GCP上に蓄積した売上データ等の分析から顧客の購買パターンの把握/予測などを実施

必須スキル
・Python、SQLを使用してデータ分析を行える方
・対人柔軟性があり顧客要望に柔軟に対応していただける方
案件内容

EDI導入チームメンバーとして以下作業の実施・開発、テスト・運用保守(障害対応・顧客問い合わせ対応)

必須スキル

・開発経験5年程度(ミドルウェアや、Java等)

案件内容

グローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社の
商品情報の品質向上や最新化を目的とした、データ抽出・データ加工作業をご支援いただきます。
顧客要望に応じてSQL(MySQL、Postgresql等)を使ったデータの抽出・加工業務をメインに担当いただきます。
またデータ連携用途等でAWSサービスを利用したバッチ作成を担当する場合もあります。
プロジェクト全体で12名いるため、相互メンバーでフォローをしつつ、納品データの作成を実施いただきます。

必須スキル
・SQL利用経験3年以上
・顧客折衝スキル
案件内容

【業務概要】
・自社音声認識モデル生成に関する、研究開発や技術の提案、導入など幅広くご担当いただきます。

【技術環境】
言語:Python
FW:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

必須スキル
・Python/SQL/機械学習のご経験
・音声処理、音声解析に関する研究または実務のご経験
案件内容

【概要】
・広告配信における傾向の分析及び、異常の検知
・WEB広告の種別、サイト内での掲載位置、閲覧ユーザーの情報から成果の確認
・ユーザの行動分析を行い、最も効果が高くなる広告を推測する
・Treasure Data等を経由して連携されるユーザーデータの管理
・データパイプラインの保守運用

【開発環境】
Python、PyTorch、Hive、PySpark、PostgreSQL、Apache Airflow
Google Cloud Dataproc、BigQuery、Cloud Composer
GitHub、Slack

必須スキル
・実務でのデータパイプラインを用いたデータ処理経験
・SQL、Linux、Gitの経験
・Pythonを用いた開発経験
・GCP/AWSなどパブリッククラウド上での開発経験
案件内容

某ベンチャー企業にて、在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。
自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、 エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、 非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。
顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。
社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、 開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。

業務内容
顧客の持つ様々なビッグデータをクラウド環境で統合し、その分析/活用が出来る基盤の構築/運用します。

・新規データ取得のETL及びデータウェアハウスの実装
・データ基盤の運用及び保守開発
・データの可視化
・定例MTG対応
・仕様書等ドキュメント作成(一部)

技術環境
O S    :Linux, Windows
言 語    :Python, SQL
D B    :Redshift, Aurora(PostgreSQL互換)
Cloud   :AWS(ECS, S3, StepFunctions, Lambda, Redshift, Aurora等)
DWH   :BigQuery, TreasureData等
機械学習系:Kedro, MLflow
C I    :CircleCI
監視系  :Sentry
その他  : GitHub, Slack, CircleCI

必須スキル
・何かしらのシステム開発経験3年以上
・Pythonの実装経験1年以上
・Sparkなどの分散処理システムの経験
・SQLの実装経験(基本的なDDL、DMLに加え、結合、集計、集合、case文、Window関数などを理解している方)
・データ基盤の構築経験
・アプリケーションの設計経験
・AWSなどクラウド環境を利用したシステム開発の経験

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