SQLの案件一覧

最先端タクシーサービスに蓄積されたデータを用いてデータ解析や機械学習モデルの改修を行っていただきます。
【環境】　言語＿＿＿＿：Python,SQL　ＤＢ＿＿＿＿：BigQuery　ＦW＿＿＿＿：Django　環境・ＯＳ＿：GCP (Google Cloud Platform)

大手通信企業が提供するポイントサービスが保有し、1,000万人以上の登録者を抱える公式LINEの登録者拡大、関連サービスへの送客・収益化をミッションとしたLINEの運用業務になります（体制：PM1名, 分析担当2名, 運用者 3名）大手通信会社の保有する数千万の会員IDとLINE IDを突合し、LINEを起点に顧客ARPUを最大化していただく業務を担当していただきます。分析担当者の主な役割としては、月間20件ほどのLINE配信業務にともなう配信結果の集計・分析において、大手通信会社の保有する会員IDと突合した顧客行動分析になります。加えて、サービスを横断した顧客ARPU最大化のため、LINE登録者の各サービス内の行動分析を行い、LINE配信PDCAを実施いただきます。※今回、TONARIWAというツールを用いて社内の会員基盤とLINEを連携させた配信を実施します。LINE上の基本的な行動ログはTONARIWAで取得できる想定なのですが、場合によっては生ログデータをLINEから抽出し、会員基盤のデータと突合いただく業務が発生いたします。

【業務内容】①ソリューションの提案• CSやBiz、品管の業務課題に対し、AI/MLで解決できるものを洗い出しソリューションを提案する•データ分析を元にソリューションを提案する。②モデルの開発• ヒアリングした内容や発見した課題に対し、モデルの作成③システム化• 必要なバッチ、APIの作成（歓迎要件）• システムへの落とし込みや落とし込むための支援④PoCの実施• KPIに対して有効なモデルの検証⑤既存モデルの保守・改善• SEMで過去開発したモデルのアップデートや改善
【開発環境】・開発言語：Python, Ruby on Rails・インフラ：AWS, GCP・機械学習ツール：Amazon SageMaker、Jupyter Notebook・データ分析：BigQuery, DOMO, Redash, Amazon RDS・CI/CD：Jenkins, CircleCI, Capistrano, Github Actions,・コードリポジトリ、レビュー：Git, Github, Gitlab

＜案件概要＞・提供している３つのアプリサービスにおけるマーケティング分析を実施・アプリサービスAにて分析タスクが増加したため、1名の増員が必要となったため今回募集しております。 ■想定業務　・アプリサービスAを担当するPLの下、メンバーとして分析業務をご担当頂く想定。・分析業務として主にSQLとPythonを用いたデータ集計・可視化をご実施頂く想定。

アジャイル開発のフロントエンジニア案件。
上流工程は終わり開発工程からの参画。

Google Analitycsからの情報に基づいて顧客の購買行動を促す業務およびマーケティング分析・Pythonスクリプトでデータの投入・AWS環境での開発・ビッグデータの分析(4千万件数PV)・ビジネス英語でアメリカの技術者と打合せ
■環境：・Windows・Google Cloud Platform(GCP)・mPartical(CDP)■言語：・Python・Google Apps Script(GAS)・Shell

弊社新規事業、業務アプリの基盤構築のDevOpsコアメンバーとなり、新規事業開発、追加施策対応、業務システムリプレースを担当
【必須マインド】​今回のチーム開発では、アジャイル型開発をScrumフレームワークで実践。そのため、以下のマインドを持った方はおススメです。・アジャイル Scrum開発をしたい・個人ではなく、チームで成果をあげる手法に理解がある・チームで学びを共有しながら仕事をしたい

概要：
登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出す データアナリストとしてご活躍いただきたい。

業務：
・分析設計
・データマート作成
・可視化、示唆出し等

・SQL経験 ・Python or SAS経験 ・統計分析を活用したデータアナリストの経験 ・データマート作成経験 ・仮説や事実に基づいて論理的な説明や考え方ができる方 ・クライアント（インターナルも可）に対するデータ分析の提案経験

データの定義書が無いため、各業務で利用しているシステムの業務を整理し、データ品質を整備する業務を行っていただきます。

・データ辞書作成
・テーブル定義、確実性/網羅性
・データ品質担保
・各部署へのヒアリング、要件定義(関わる方は30-40代ぐらいが多い)
・データの重要項目の把握

最終的には社員のデータスチュワードが運用管理する予定となります。

・データガバナンス知見もしくはデータの定義書を作成したことがある方
・Python、SQL
・業務要件を整理し、的確にデータ設計ができる

概要：
医療従事者者（医師や薬剤師など）向けポータルサイトで展開されているアンケートや調査結果を社内、社外向けにTableauで分析～可視化を行っております。
本件ではダッシュボードの要件定義～開発をご担当いただきます。

業務：
・ダッシュボード開発要望のヒアリングと詳細要件定義、画面設計
・Tableauダッシュボード実装
・ダッシュボード実装に必要なデータマート整備（DB整備自体はエンジニアが担当するためエン ジニアに対する要件提示）
※時期による波は一定ありますが、目安として新規ダッシュボード開発（既存ダッシュボードの流用含む）は2件~3件/月、
既存ダッシュボードの改修・メンテナンス 4件~5件/月程度です

環境：
・Tableau Desktop／Tableau Online
・Google BigQuery／SQL

・BIツールでダッシュボードの要件定義・開発業務を1年以上経験していること
・SQLを用いたデータ処理業務を2年以上経験していること