SQLの案件一覧

【作業内容・工程・環境】
ECサイト等で使われる元請け企業がエンド様向けに構築した分析システム／プログラムの保守と、ECサイト等のサービスに蓄積されたデータ分析業務の支援。
〈使用している技術〉
分析システムのプログラム言語はNumPyを含むPython。
データは、おおよそGCPのBigQueryに蓄積されている。
〈作業概要〉
・当該システムのロジックの調査
・上記の調査結果に基づく当該システムドキュメントの更新／整備
・ 当該システムに対する軽微な修正（改修に関する設計、テスト設計、テスト含む）
・上記作業に対する工数見積もり
・分析対象データの集計／加工

■実際に担当する職務内容：
　・上記ツールに関する設計書作成
　・コーディング（Python、SQL、VBA）
　・テスト（テストデータ加工、稼働確認、数値検証、パフォーマンス（処理速度）検証）

■実際に担当する職務内容：
　・銀行内システムの取り扱い
　　- MCIF/Tableau/AWS/SAS/Vantageなど
　　（現環境で勉強しながらでもOK）
　・データ前処理・加工処理・集計
　　以下についてSQLをはじめとしたプログラムを作成・実行
　　- データクレンジングと前処理
　　- データの統合と変換
　　- 弊社作成の仕様にしたがった集計
　・保守業務
　　- 作成済Tableauダッシュボードメンテナンス
　・補助的業務
　　- 仕様書・資料の編集補助
　　- 顧客との打合せへの出席
　　（処理詳細について質問への回答）
　　（コミュニケーション全般は弊社社員が行う）

・データ基盤の現行調査（バッチ数やテーブル数、データサイズなど＋現行の課題把握）
・アーキテクチャ選定（SybaseIQ、Treasure Dataから分析に最適なDB選定および検証）

基幹系システム間のデータ自動連係システムのローコード開発及び運用保守をご担当頂きます。

ビジネス部門とのやり取りなどもご担当頂くため要件定義や設計も含めて実施頂きます。

【概要】
・通信会社とコンサルティング会社の合弁会社がクライアントで、その中で通信会社のマーケティング支援を行っている部署のプロジェクト
・毎月行っている施策効果検証で利用しているスクリプトの高度化を行っていくことが主目的

【業務内容】
・スクリプトの効率化、パラメータを変更したときのシミュレーション、自動化、マートの整理
・効果検証の運用自体は継続して行うが、運用チームとは別で動くイメージ
※運用チーム：5名
　高度化について運用チームと別で枠が発足したことにより本枠の募集が開始している

旅行業の顧客データ転送自動システムの実装および実装後の保守業務に携わっていただきます。
上記システムを運営している運用保守の部署にご配属頂き、大きく分けて3つの業務（納品管理・問い合わせ対応といった保守業務、ホテルや宿の予約システムの実装を行う開発業務）をご担当頂きます。

想定業務内容の詳細は下記内容となります。
（エンド内で顧客データ転送自動システムをダイナミックプライシングシステムと呼んでおります。）

・データ転送自動化システム（Pythonベース）の実装および実装後の保守業務。
・上記システムにおける障害発生時の原因調査および解消作業。
・実装～保守の運用型化を行うために手順書等のドキュメント作成。
・営業担当からの問い合わせ対応。（必要によって詳細な調査の依頼をエンジニアサイドに行う）

本ポジションでは営業、カスタマーサクセス、エンジニア、クライアント、ベンダー等、多様なステークホルダーと関わる為、
円滑なコミュニケーション・ビジネス観点での提案ができる方を期待致します。

データエンジニアとして、データサイエンティストやエンジニアと協力しながら、データ基盤を構築・改善し課題解決を行っていただきます。
データ処理/管理/収集、Webクローリングやスクレイピングなどデータ活用周りを幅広くご支援いただきます。

■案件概要
・証券会社におけるマーケティングチームでデータ分析に係るを下記業務を対応
└定常対応：モニタリング指標におけるデータ抽出、整形、資料作成、各種MTG出席
└商品企画支援：新サービス企画に関する各種試算に伴う、データ収集、シュミレーション資料作成

■対応ツール
・Google ドキュメント/スライド/スプレッドシート
・Google Chat、Gmail、slack
・Google Analytics 4、SQL Server Management Studio

・大手エンターテインメント企業において、親会社が運営するゲームタイトルのデータを、
データレイクに格納するデータパイプライン構築の業務がメインとなります。

内容や案件はゲームタイトルのスケジュール等に依存するため、
ゲームタイトル以外のデータパイプライン構築や、社内システムの構築をお願いする可能性もございます。
（Webサイト等その他サービス）

※お願いする可能性のある業務スコープ例

・データ分析基盤の開発・運用
データを収集するETL/ELTパイプラインの開発
運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査

GCPを採用しており、GCP系リソースを中心に活用します。（BigQueryなど）
インフラ管理：terraform
パイプライン構築：Airflow(Cloud Composer)、Argo workflow、SaaSであるtrocco等