SQLの求人・案件一覧

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該当件数:231

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案件内容

クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、
データサイエンティストやサーバーサイドエンジニアらと共にプロジェクトを推進していきます。
そのためにビジネス、機械学習・AI双方の知識を持って、
業務を通じてクライアントの課題解決をお願い致します。
プロジェクトの立ち上げからデータ活用による利益創出まで一貫して責任を持つことが出来ます。

必須スキル

・データ分析またはシステム開発プロジェクトの立案、マネジメント業務経験
・クライアントのニーズを理解し、考えを的確に伝えられるコミュニケーション能力

尚可スキル

・企画/計画の組み立てについて戦略コンサルタント水準での資料作成、
 プロジェクトマネジメント経験
・IT・スタートアップ企業で機械学習を用いた開発プロジェクト経験
・クライアントや関係部門との提案/交渉/調整などの折衝経験
・GitやJIRAを利用したプロジェクト管理経験
・Python、R、SQLを使用したデータ分析の業務経験
・企業向けデータサイエンティスト育成研修事業への興味
・大企業向け BtoB 営業やアカウントマネジメント経験

案件内容

クライアントサービスのデータ集計、分析を行っていただくご案件になります。
【稼働イメージ】
・各プロダクトや施策の定量分析、企画
・プロダクトリリース後の分析設計、KPI可視化、定量分析

必須スキル

・ビジネスメンバーとのコミュニケーション能力
・ToCデータ(アクセスログ、購買データ等)を用いた分析経験
・BIツールのダッシュボード構築
・SQLを用いたデータ抽出経験
・Pythonを用いたデータ分析経験
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験

尚可スキル

・統計のご知見

案件内容

・顧客の要望に応じた分析対応:統計・機械学習モデルの構築、分析結果の解釈、説明資料の作成
・データプロダクト・ソリューション開発:適切なアルゴリズムを用いたシミュレーションやモデリング手法の考案、PoC、実装支援
・データ検証:機器データからの分析用データ生成および、自社提供データの統計的な観点からの検証および改善案の提示

必須スキル

・統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験
・前処理を含むデータ分析に関するプログラミングの基本的な知識と実務経験
・SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験
・BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識
・クラウドや分析ツールに対する基本的な知識

尚可スキル

・広告効果測定、統計・機械学習モデルを用いたソリューション開発の実務経験

案件内容

様々なIP(知的財産)を中心に事業展開を行う事業会社にて、
社内のECサイトやスマホゲーム、ニュースアプリへの機械学習モデルのPoC、デプロイ、運用
【業務スコープ】
機械学習モデルの開発およびシステム実装

必須スキル

・SQL
・Python
・機械学習エンジニアの経験2年以上
・スマホゲームを遊んだことがある

案件内容

自社事業成長支援を目的としたKPI設計、データ可視化、ビジネスデータ分析を担うポジションです。
依頼業務は以下短期的長期的とスコープがあります。
[ 短期的 ]
・ ユーザーの行動/心理に関する仮説検証/仮説探索
・ A/Bテストによる施策の効果検証
・ 統計的因果推論による施策の効果検証
・ 上記に関する開発/マーケティング側とのコミュニケーション
[ 長期的 ]
・ 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
・ コンテンツやオンラインイベントのレコメンド
・ 検索エンジンのアルゴリズム改良
・ コンテンツの画像情報/音声情報を用いた機械学習

必須スキル

[ データサイエンス ]
・ 統計検定2級レベルの知識
・ 機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験
・ マーケティング又は教育領域のデータ分析経験
[ ビジネス ]
・ 論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
・ ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来る)
・ 開発/マーケティング側とコミュニケーションしながら分析を推進できる
[ エンジニアリング ]
・ SQLを利用してデータを加工・集計した経験
・ 100~200行のコードを読み書きできること
・ 結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できること
・ Pythonによる集計やモデル構築・可視化の経験
・ numpy, pandas などの集計用ライブラリの利用経験
・ scikit-learn などの機械学習ライブラリの利用経験
・ matplotlib, seaborn などの可視化ライブラリの利用経験
・ Git・GitHubの利用経験

尚可スキル

[ データサイエンス ]
・ 統計的因果推論の理解/実務経験
・ レコメンド/画像解析/音声認識など高度な機械学習の理解/実務経験
・ ダッシュボード構築経験
[ ビジネス ]
・ データを活用し、プロダクトをグロースさせた経験
[ エンジニアリング ]
・ GCP/AWSの利用経験(特にBigQuery/Redshiftなどのビッグデータ基盤)
・ Airflowなどのワークフロー開発経験

案件内容

・Finance部門, Corporate Plannig部門等におけるデータ分析・レポーティング業務のサポート
・主な業務:コスト・採算管理業務、KPI Dashboardの予実管理

必須スキル

・Excelを使った分析・レポーティングの経験(関数、マクロ、Pivot、DB接続及びSQL等)
・BIレポートの要件定義、開発経験
・英語:読み書き程度(英語を使った口頭でのコミュニケーションは不要)

尚可スキル

・MS SQL serverに関する知識があることが望ましい
 ⇒SQL Serverへ接続したデータ抽出、分析を行うため
 ⇒但し、SQL Server上の開発はIT部門にて実施

案件内容

・GCP上でのデータ分析基盤の保守・運用(メインのDBはBigQuery)

扱うデータは動画視聴データ、配信ログデータ、広告データなど様々です。

・GCPのツールリカバリー
・保守運用
・BigQueryのクエリなどのコスト見直し
・ETLツールの改修
・ソースコードのレビュー(Git)
など

必須スキル

・データ基盤の業務経験
・SQLでの集計クエリの実装経験
・クラウド環境でのデータ基盤の経験

案件内容

・位置情報データの分析
・アルゴリズムの作成
・アルゴリズムを用いた推定
日々開発している独自のアルゴリズムを利用して、これまでにない深度の統計化人流情報を把握・推定しています。
GPSなど位置情報ビックデータに、独自のアルゴリズムを加えることで、特定の場所×人の興味関心×行動をそれぞれ把握することが可能になります。

必須スキル

・データサイエンティストとしての実務経験
・【python】【SQL】でのプログラミング実務経験
・統計学、機械学習の実務経験及び学習経験(大学、大学院等で)

尚可スキル

・位置情報データの分析解析経験
・GCP実務経験
・素早いコーディング

案件内容

[ポジション]:データ集計・分析補佐

データレイク開発におけるデータ投入時の前整形

必須スキル

・SQLでデータ前整形が出来る方
・SQLスキル 3年以上
・MS SQLの経験(Synapse か MS SQL Serverの内、特にMS SQL経験者を優先しております。)

尚可スキル

MS SQLの経験 3年以上

案件内容

[ポジション]:分析基盤エンジニア

▼主な業務内容
- GCP上でBigQueryを用いたビッグデータ分析基盤の開発
-特定健康診断受診率向上事業データ解析運用
▼主な開発環境
- Python, Django, Flask, TensorFlow, SQL, Javascript
- AWS, GCP, BigQuery, AI Platform
- CircleCI, Terraform, Docker
- Tableau
- Slack, Notion, Asana​

必須スキル

– Pythonを用いたサーバーサイド開発経験(2年以上)

尚可スキル

– AWS又はGCPを利用したインフラ構築/運用経験(3年以上)
– CI/CD環境の構築経験
– IaCを利用したインフラ構築/運用経験
– BigQueryを用いたビッグデータ分析基盤の構築/運用経験
– ビッグデータ分析基盤の構築/運用経験
– データウェアハウス(DWH)に関する理解/知識
– プロジェクトのマネージャー/リーダー経験
– アジャイルなチームでの開発経験

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