AI・データ分析のフリーランス求人案件が業界最大級
該当件数：164件
エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。単価や稼働日数など条件面についてもお気軽にご相談ください。
| 案件内容 |
【案件概要】
自社のアプリ、オンラインショップ、店舗での購買データ(POSデータ)を見える化し、
プロモーションに活かせるデータ活用支援をしていただきます。
データマート構築のほか、分析業務に関わっていただくこともあり得ます。
＜主な業務＞
・オンライン、オフラインデータをまとめ、BIダッシュボードを構築します。
・データを分析した上で、そのデータを基に、各編集部にコンサルティングを行います。
（将来的には各編集部が「自走」できる状態が目標です）
※データ分析にはPython使用を想定しています
※DMPはTreasureDataを活用しています。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL使用経験 |
| 尚可スキル | ・R、Python使用経験 |
おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。
| 案件内容 |
【業務内容】
SQLデータ抽出並びにBI、分析ツールを用いた資料作成して頂きます。
年間2～3億の金融決裁データをDWHからSQLで抽出し、どういう傾向があり、どういう人が使っているのか。
等を分析し、サービス満足度を図っていきたい。 |
|---|---|
| 必須スキル | 要件定義 |
| 尚可スキル | Python |
これまでの経験が活かせます。まずは、お問い合わせください。良い出会いになると思います。
| 案件内容 |
マーケティングの各タッチポイント整理し、PoCレベルにて顧客分析（CX）などを現状実施しています。（カスタマージャーニー／CXプラットフォーム）
すでにCDP（TresureData<tokyoリージョン>）も構築いたり、ダッシュボードも施行で作成していますが、
今回2020年度予定している9本ほどのダッシュボード作成をお任せいたします。
・ツールはTableau
・CDPに収集されたデータをもとに、データマートを作成。
・業務側（ディストリビューター）と要件をすり合わせて、
・要件定義（どういうダッシュボードが必要か、現地を巻き込み進める）
・テレカンにて英語で現地ヒアリング（出張が厳禁のため）
・TresureDataの扱いにおいてSQLは必要。データの要件総数を考慮し、
データマートまでをモジュール化、TresureDataに実装する。
・サーバー、ネットワークなどについて現地状況確認や調整が必要（TresureDataのセグメントはTokyo）
・現地のディストリビューターのシステムに加えてどうやって活用していくか、なども検討する。
・運用に引き継げるドキュメンテーション |
|---|---|
| 必須スキル | ・CDP（TresureData）経験、SQL経験 |
弊社イチ押し案件です。気になった方は、ぜひお問い合わせください。
| 案件内容 |
案件(業務)内容：
商業施設における顧客分析
ショッピングモールの会員データやPOSデータ等の様々な顧客データを分析し、ビジネスに生かしていきます。
課題抽出⇒施策⇒結果⇒改善のPDCAサイクルを回していきます。
分析環境はトレジャーデータとtableauです。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・tableau、トレジャーデータを活用したデータ分析 |
| 尚可スキル | ・Tableau環境構築 |
あなたの経験を発揮していただきたいです。詳細についてはご連絡ください。
| 案件内容 |
職務詳細
・各種データの抽出、加工、解析、分析
・ダッシュボードの作成
・多変量解析
・新規サービス提案、改善提案 |
|---|---|
| 必須スキル | 以下のいずれか |
| 尚可スキル | ・toC向けサービスを持つ企業での就業経験 |
やりがいのある環境だと思います。あなたの知見を活かしていただけると嬉しいです。
| 案件内容 |
【業務内容】
・各種メタデータの加工・整備
データサイエンティストと協力し、今まで使っていないような技術も含めて技術選定を行い、使えるデータを構築する
・日々蓄積されるデータを加工し利用しやすい形で格納するための基盤作り・改良
・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・構築
・データサイエンティストが利用するデータベースの整備・データの抽出・クリーニング作業
・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備
【現在の開発環境】
・言語 ： Python2.7/3.6/3.7
・フレームワーク：Django, Flask, Angular
・データベース： Redshift/MySQL/PostgreSQL
・インフラ ： AWS (EC2,S3, RedshiftRDS,Lambda,Data Pipeline)
・エディタ ： 指定なし
・コミュニケーション： Slack,GitHub,Backlog,Confluence
|
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視 |
| 尚可スキル | ・AWSを利用してサービスを構築した経験がある方（Redshift/Lambda,Data Pipeline等の経験があれば尚可） |
チャレンジングな環境で、思う存分あなたの経験を発揮してみませんか。
| 案件内容 |
レジデータの分析基盤の構築、運用案件
|
|---|---|
| 必須スキル | ・SQLでのデータマート開発の実務経験 |
| 尚可スキル | ・BigQuery/Redshiftのデータ分析環境構築経験 |
おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。
| 案件内容 |
■案件概要
自動車メーカーにて、DWH/ETLを使った分析から可視化までの
分析基盤のアーキテクト案件。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・AWSの構築・設計経験 |
| 尚可スキル | ・Snowflakeの知見 |
チャレンジングな環境で、思う存分あなたの経験を発揮してみませんか。
| 案件内容 |
【作業内容】
IOT データなどから GIS ツールで車の利用実態を可視化、
また、販売及びファイナンスデータなどを紐づけて、個別の利用実態を深堀分析した上で、
上記の新施策や新企画の市場可能性を「データ分析」の側面から検討します
特に、分析の素養を持ちながら、開発・データマネジメントに強い方を探しています
言語:SQL、Excel、PowerPoint |
|---|---|
| 必須スキル | ・GCP 上での SQL/BigQuery 等によるビッグデータの加工(かなりのデータ規模予定) |
| 尚可スキル | ・自動車業界への深い知見や自動車が好きな方 |
知見や知識のある方にオススメ。ぜひ、ご連絡いただけると嬉しいです。
| 案件内容 |
クライアントの課題抽出
要件定義
レポート設計
実装指示書作成
ツールの設定業務
ツールを利用したデータ分析
プロジェクトマネジメント |
|---|---|
| 必須スキル | ・マーケティングテクノロジーまたはビッグデータ関連ソリューションの実務経験 |
| 尚可スキル | ・JavaScript/Node.js/SQL/Python/Linuxいずれかの経験 |
コミュニケーションを取りながら、刺激ある現場で活躍しませんか。ご連絡お待ちしています。
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