・Python ・機械学習を用いたシステム開発経験

・統計に関する知見

・Python/SQLを使った分析経験or開発経験が半年以上 （いずれかの言語で一人で分析/集計の実装が可能である） ・統計の基礎知識があること（統計検定2級レベル以上） ・SQLの使用経験1年以上（Oracle等からデータ取得）

・データ分析/機会学習の実装経験 ・クラウドの開発経験 ・AWS, GCPの使用経験 (EC2, Lambda, S3, AppEngineなど)

・SQL開発経験
・シェル開発経験

・AWS RS/RDS操作経験

・SQLで集計ができる
・エクセルができる

・ウェブログの解析して、ユーザー行動の分析
・銀行系（預金や入出金のデータであればない良し）の業界知識や支援経験をを有している

・データ編集・加工（Alteryx というツールを使うが、SQLを使える方であればキャッチアップ可能）
・Excel/Accessなどのツールを駆使したレポート作成
・議事録作成
・指示に基づいたプロジェクト報告資料のドラフト作成

SQL、Pythonが使えること（TensorFlowも必須)
機械学習/統計学についての基礎的な知識
深層学習のライブラリを使い、画像分類、物体認識、動画解析等のモデルを作成できるスキル
SQLで適切なデータを取得できるスキル

画像認識に詳しい(GoogleNet,ResNet,NASNetなど)
物体認識に詳しい(Faster R-CNN, Masc R-CNN YoLo v3)
最新の機械学習アルゴリズム論文から数式や擬似コードを元に実行コードが実装できるスキル（例えばGAN、Semantic Segmentation、VAEの実装ができる方）
数理統計データ分析の経験
レコメンドエンジンのmodelの作成経験

集計・集計設計スキル：SQL、 HQL（特にSQLのスキルが高い方が望ましいです）
・大規模なデータベースを扱った経験
・Linux上におけるバッチ処理などの開発経験
・AWSを利用し開発したことのある経験
　特にEC2, EMR, S3を用いたシステム構築
・コミュニケーション能力（活発な議論が行われる現場のため）

・統計に関する知見
・Pythonでの開発経験
・機械学習やDeepLearningに関して興味のある方

SQL経験

・データマートの実装
・BIツール（Tableau）、
・ETLツール（Alteryx）を使ったデータ集計作業や可視化
・管理会計（経理）の知識

■アクセス解析ツール
（GoogleAnalytics、AdobeAnalyticsなど）によるWebアクセス解析経験2年以上

自力で実践／解決ができる
・提案資料やレポーティング資料作成経験
・Webアクセス解析（AdobeAnalytics、GoogleAnalytic）
・BIツール（Tableau、Domo）を用いた可視化/分析
・SQL
・アドホック分析

フォローがあれば対応できる
・GTM/YTMでのタグ管理/実装
・JavaScript（既存のスクリプトを書き換えられる）

・R言語or Pythonによるデータ編集・加工経験と知識
・SQLによるデータ編集・加工経験と知識

・R言語or Pythonによる機械学習（決定木やディープラーニングなど）の経験
・R言語or Pythonによる重回帰分析の経験