SQLの案件一覧

・精密機器製造・販売会社様向けの基幹システム改善保守業務
・国内基幹システムSPA開発基盤改善及び保守
・工程：要件定義～基本設計・開発・保守まで

在庫管理システムの設計・開発にご参画いただきます。

■開発環境■
Java, JUnit, Selenide, SQL

現在大手不動産会社全社でデータドリブンな経営へと舵を切っています。今回の部署はお客様への理解を深め、更なるCX（顧客体験価値）向上施策を展開していくためのマーケティング活動に注力しています。
募集理由は正社員が退職したことに伴う欠員補充になります。

大手不動産会社のマーケティング戦略部門における業務をお願いいたします。
・大手不動産会社やグループ会社におけるマーケティング課題抽出・仮説検証・施策立案、施策実施支援、効果測定、検証等の実施
・大手不動産会社やグループ会社における事業の顧客データやアプリデータ、人流データなどのデータ分析
・マーケティング分野における社内各部署・事業所からの相談対応や施策提案
・社外の関係各所（社外コンサルティング会社やベンダー会社）との折衝
・マーケティング業務の効率化や新たなCX施策創造に向けた新たなツール・システムの研究及び導入、運用
・利用者向けアンケート調査の集計作業・レポート作成
・ExcelやSQLでの売上データ分析・レポート作成など

・SQL、Pythonなどのプログラミング言語を活用したデータ分析業務の実務経験2年以上
※データに基づく仮説立案と検証の経験、事実に基づく各種改善方法の提案など

・教育委員会や学校の教職員向け校務システムの2027年導入版の立ち上げフェーズからの参画
・要件定義、仕様書、基本設計の作成
・開発工数の見積
・ベトナムオフショアとのやり取り
・外部I/F、バッチ、内部API、FE、データ移行の担当（適性を見て配置）
・顧客折衝

■アサイン先案件
・金融業界の企業様に対し、AI活用を実現するためのITアーキテクチャ全体の設計・整備の支援を行うプロジェクト。
・データ基盤を中心としながら、アプリケーション、インフラ、セキュリティ、運用などを含む全体アーキテクチャの支援を目的とする。

■業務内容・役割期待
・業務内容
　・週次の会議を通じて、AIデータ基盤および関連システムに関する技術支援を実施。
　・現在検討中のデータプラットフォームを起点に、クラウドインフラ（Azure）やアプリケーション構築・運用の設計などを含むITアーキテクチャ全体を対象にレビュー及び助言を行う。
　・定例・常駐で得た情報を整理し、技術的なレビュー・助言を行うとともに、その内容を反映した週次報告資料を成果物として作成する。
・期待役割
　・データ基盤を中核としつつ、システム全体のアーキテクチャを俯瞰し技術方針のご助言をいただく。
　・実装作業ではなく、設計レビューや技術方針の検討が主な役割。
　・幅広い技術知見を活かし、ITアーキテクチャ全体を俯瞰的に支援いただく。
　・AIに関する専門知識は必須ではないが、AI・特に非構造データを含むパイプラインを考慮した基盤設計ができること。

・Microsoft Azureにおけるデータ基盤および関連ITアーキテクチャの設計・構築経験
・クラウドアーキテクチャ全般（ネットワーク、セキュリティ、運用設計）の理解
・Databricksの導入・運用・活用経験
・DatabricksにおけるAI活用技術への知見
・データモデリングおよびデータベース設計の知識（RDBMS / NoSQL の理解）
・Python・SQLなどを用いたデータ処理スキル
・クライアント対応におけるコミュニケーション能力
・情報整理・資料作成スキル（週次報告資料など）

出版社様の管理システムの見直しに向けた開発業務となります。
PHPを用いて設計・開発を進めていただきます。

・PHP（Laravel）の実務経験（4-5年以上）
・Reactの経験（2-3年以上）
・基本設計の経験

大手リセール企業の案件。
全国に150店舗程構えている企業であり、小売りデータ(商品データ、顧客データ、売買データ、来店データetc)のダッシュボード構築およびアレンジしていくような業務。
※SQLはamazon athena利用想定

地域通貨プラットフォームのWEB、ネイティブ
※WEB側の対応をお任せします。
・WEBサービスプラットフォームの改修における基本設計
・新規機能の開発(設計、開発、結合テスト)
・既存機能の運用保守

開発環境：
ネイティブ：Swift、Kiotlin
バックエンド：PHP Cake / Fuel
DB：MySQL

【クライアント】
日本最大級の位置情報プラットフォームを展開するベンチャー企業で、その先のお客様企業はファミリーレストランを展開する大手企業を想定しています。

【PJTの目的】
ファミリーレストランを運営する企業様で発生する様々な事業課題について分析するチームを組成し、先方にリソース提供するプロジェクトです。当面の課題は価格弾力性・交差弾力性をテーマにしておりますが、それが解決した暁には別のテーマが走る可能性があります。

【PJT状況】
11月からキックオフされますので、現在はタスクリストの洗い出しなど、準備作業を行っている所です。
11月以降は価格弾力性、交差弾力性の分析に取り掛かる想定です。

・2025年12月末の時点でのゴール
ポテンシャル予測結果出力/精度評価/選定商品の価格弾力性分析結果の提示

【想定業務内容】
■課題設定とデータ収集・加工
■位置情報をベースにした施設来訪者の属性分析、競合比較等の分析
■大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習）
■位置情報ビッグデータおよび購買データや商品データ等を活用した新たな分析手法や活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成）
■エンド企業との折衝、レポーティングも場合によって発生する可能性有

【PJT体制】
PJTオーナー1名、ディレクター(分析設計役)1名

ETLジョブ開発、データエンハンス処理、テーブル設計、データマート構築
・CDM領域のデータ開発
・要件定義、基本設計、調査対応
・Talend等のETLツールを用いた開発
・Snowflake、AWS環境でのデータ処理
・ダミーデータの準備（GDPR対応）