SQLの案件一覧

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該当件数:271

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案件内容 [ポジション]:分析基盤エンジニア

・CDP(DMP)の初期構築プロジェクトにおけるテクニカルディレクション業務
・CDP(DMP)の運用・実装業務(集計設計、集計PG実装、WF実装、管理画面設定作業、etc)
・BIダッシュボード構築業務

必須スキル

・クラウドDWHの構築経験
・SQLのご経験
・デジタルマーケティングの知見

案件内容

【概要】
・旧データベースの内容を新データベースに名寄せを行うプロジェクト

【対応内容】
・データの名寄せ
・データベースの論理設計
・データクレンジング処理プログラムの作成
・SQL速度高速化

【開発環境】 ・AWS Glue
・AWS Lambda
・AWS Redshift

必須スキル

・名寄せ・データクレンジング経験があること
・データベースの論理設計経験があること
・ETLツール使用経験があること
・Pythonによるバックエンドロジック実装経験があること
・SQL操作ができること(HAVING,CASE文,サブクエリ等は必須)
・データウェアハウスとデータレイク構築経験があること

案件内容

(要件定義)/設計/開発/テスト 基幹システムのデータがDenodo(仮想View)から参照できる状態にはなっていますので、Denodoから取得するViewやテーブル設計、Power BIの可視化が主な業務になります。
※要件定義はできなくても構いません。

必須スキル

・SQLの知識
・データモデリングの知識
・BIの知識

案件内容

現在AAとTableuを中心としたデータ活用支援を実施している。 直近、Tableauを中心としたデータ活用案件において動けるメンバが不足している。

現在、1次開発は終了。 並行して2次開発の要件定義を始めようとしており、 Tableauでのモック作成、データ定義の整理の実施を進めていく必要がある。 上記案件を含み、今後発生する新規案件に対する対応の実施をお願いできる人材を探しています。

・商業施設におけるデジタルマーケティングの情報(売上、会員、キャンペーン、メール等プロモーション、WEBアクセス等)の情報を集計して可視化するTableauを作成。
→現在、PMとクライアント社員1名で対応しているが、リソース不足となっている。
→並行して2次開発の要件定義を進めていきたいとの要望が出ている。
システム構成はTreasureData+Tableau。
但しTreasureDataの扱いに難がでている為、改めていく予定。

・PM(スケジュール管理、お客様との仕様調整等)はクライアント社員が実施
→ビジネスレイヤーの部分はクライアント社員が対応します。

■現案件における業務内容
Tableauデータ活用として、下記内容を実施中
・デジタルマーケティングデータとして存在しているローデーターをTableau上で可視化する案件<1次開発を実施中>
・Tableau、GCP、TreasureData活用の支援
・2次開発においても、要件定義から実施(クライアント社員が行う)しているが、  Tableauのモック作成をお願いしたい

■求めるポジション(技術要素メイン)
① 元データから集計を実施してTableauでの可視化構築  現在作成されているSQLの見直し、TableauのUI改修
②2次開発でのTableauのモック作成、お客様(エンドクライアント)はTableauの知識なし EXCELベースで要求事項を出してくるので、それを元にTableauでモックを作成 あわせて元データの確認と集計の定義を作成 (社員との分担を想定)

必須スキル

・Tableau (必須) Tableauダッシュボード作成案件を実施できること
・SQL (必須) データマートの設計、SQLでのデータ整形(ETL)
・TreasureData (SQLが使えればすぐに覚えられる)

案件内容

クライアントで開発している(LINE配信プラットフォーム)から、 出力されるデータを元にビジネス課題を解決するデータエンジニアを募集。 具体的には、以下の業務を担当いただきます。

- ビジネスメンバーから依頼されたデータの抽出(SQL)

- データ利用環境の整備(ETL)や運用業務管理

必須スキル

ビジネス編
- ビジネス課題解決を目的としたビジネスメンバーとのコミュニケーションが円滑に可能なこと。
- 提示されたデータ抽出依頼と解決したいビジネス課題を照らし合わせ、必要なデータの正否が検討できること。
- 開発チームとのコミュニケーションが主体的に取れること。

エンジニアリング編
- データ分析のためのETL環境を構築・運用できること。
- BigQueryの標準SQLについて基礎的な知識を有し、使用経験があること。
- RDBMSについて基礎的な知識を有し、使用経験があること。
- GCPの基礎知識及び、使用経験があること。
- BQ, GCS, GCE, Dataflow, Cloud Function… 他
- Google Cloud SDKを触ったことがあること。
- 何らかのBIツールの使用経験があること。
→データポータルを使うことになりますが、Tableau等の経験でも構いません。
-digdag, embulkについて使用経験があること or キャッチアップ可能なこと。
-Gitが扱えること。

案件内容

[ポジション]:データアナリスト

・主にDBやデータ処理の設計から実装までをリードする

・システム開発の上流から下流までの全てのフェーズ

必須スキル

・パブリッククラウドの利用経験
・データサイエンス・ビッグデータ関連プロジェクト・プロダクトの経験
・中級程度以上のSQL能力(複雑なjoinや集計処理を何も見ずに書けるレベル)

案件内容

[ポジション]:データアナリスト

・AIを活用した様々なサービスを開発。物流・教育・様々な分析・データの基盤構築、分析

必須スキル

・統計学に関する知識
・データ整形・前処理に関する知識と実装経験
・機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験
・上記実装に要するプログラミング能力(SQL, Python or R)

案件内容

[ポジション]:データ集計・分析補佐

SQL、SASを使用したデータ抽出業務
膨大なデータの中から顧客希望のデータを抽出して提出します。

必須スキル

QLを1人称で対応できる方
顧客折衝が問題ない方
業務のキャッチアップが早い方

案件内容

[ポジション]:開発エンジニア ※機械学習エンジニア

- 「機械学習モデル(レコメンド)の開発およびシステム実装」
- ※以下、データはWebサービスのDWHのDBログ

(a)案件の要件定義をPMと行う(=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる)

(b)機械学習モデルのPoC
 (b-1)前処理、EDA(探索的データ解析)、Data Augmentation、ほか
 (b-2)モデルの構築(レコメンド、分類/回帰、クラスタリング、強化学習、最適化、ほか)
 (b-3)PoC結果のレポーティング

(c)モデルのWebアプリケーションへの実装
 (c-1)GCPを活用した機械学習パイプラインのアーキテクチャ作成、実装
 (c-2)webサービス側のエンジニアと機能開発の切り分けとコミュニケーション

必須スキル

– Web業界でサーバーサイドエンジニアの経験3年以上(エンジニアリーダー経験有り)
– 機械学習モデルのWebアプリケーションへの実装経験(クラウドリソースを活用)
– レコメンドモデルの開発案件の経験2件以上(Webサービス本番環境への実装含む)
– SQL,Python,クラウドリソースの経験

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