Rの案件一覧

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該当件数:156

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案件内容

【業務内容】
・AI技術や関連分野(機械学習、深層学習、自然言語処理など)の最先端研究と応用開発
・新規プロダクトやサービスの可能性を探るためのPoC(Proof of Concept)実施
・大量データの分析を通じた新規アルゴリズム開発やモデル評価
・社内外の研究機関やアカデミアとの連携、共同研究プロジェクトの推進
・AIに関わる特許出願や学会・カンファレンスでの発表・論文投稿

必須スキル
・機械学習や深層学習に関する理論的な知識と実装経験
・統計学や確率論などの数理的素養
・Python、R、C++等を用いた実験・開発経験
・研究開発プロセス(調査、設計、実装、評価、論文化)の理解
案件内容

GoogleAnalyticsのデータをBigQueryに蓄積し、データマートを
作成、必要に応じてPython等でデータを加工(非構造データの
構造化等)し、Looker,Tableau,Excelでレポートし提出が主たる業務
以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当。

【想定分析テーマ】
 ※参考 案件参画時のテーマに 応じ変更の可能性あり

1.カスタマーに関わる分析(顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴)
2.アプリ(BtoCアプリ)の事業貢献に関わる分析
 (1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析)
3.パーソナライズに関わる分析(機械学習を用いた高度化)
4.他の施策(WLP・リレーションシップ革命)に関わる分析

必須スキル
・python(pands scikit-learn xgboost lightgbm)
 ・統計検定2級相当以上
 ・データ分析業務のご経験(3年以上)
 ・自身で仮説を立て、必要なデータを加工・集計し、
  アウトプットできること
 ・円滑なコミュニケーション
 ・分析設計、データ収集、加工/分析、示唆検討、
  報告が可能
案件内容

大手エンタメ企業にて下記業務をご担当頂きます。

 ・データ関連プロジェクトの推進
 ・各担当事業のデータスチュワード
 ・事業KPI設計
 ・BigQuery上への分析用データマート構築
 ・SQLを用いたデータ分析、施策立案
 ・ビジネスにおける課題抽出/データ分析
 ・BIツール等のデータの可視化
 ・ABテストの推進、分析

<開発環境>
・プログラミング言語
SQL、 Python 等
・インフラ
GCP(BigQuery 等)
・チーム開発ツール
JIRA、Confluence、GitHub、Slack
・BIツール
 Looker
・PC
Windows or Mac(どちらか選択)

必須スキル
・データ集計、前処理に関わるスキル、経験(SQL3年程度)
・分析のご経験(2年程度)
・上記に加え、以下より1つ以上該当する方
 ・BIツールの使用/構築経験(1年程度)
 ・GA4の設定、イベント設計、イベント実装経験(1年程度)
 ・GTMの設定、開発、使用経験(1年程度)
 ・クラウドプラットフォーム(AWS、Azure、Google Cloudなど)での実務経験(1年程度)
 ・コード管理ツール(Gitなど)を使用した実務経験(1年程度)
案件内容

【概要】
大手広告代理店のメンバーと一緒にエンドユーザーのデジタルマーケティング支援をお願いします。

【業務スコープ】
・データ加工、分析(因果推論等)
・予測モデルのチューニング
・マーケ戦略立案、KPI策定
・報告資料作成、報告

【環境】
Tableau,クラウドDWH

必須スキル
・デジタルマーケティングの実務経験(業種問わず1年以上)
・Python or Rでの分析実務経験(1年以上)
・SQLの実務経験(1年以上)
・機械学習の実務経験(半年以上)
・BIツールの実務経験(半年以上)
・資料作成能力
・顧客折衝経験
案件内容

下記業務に従事していただくエンジニア様を募集しております。
・クライアント企業の自社AIのアーキテクチャ変更 
・現状
機能(言語)
トピックモデル(R言語) ← クライアント側で内製。7月~Pythonアーキテクチャを検討
フィルタロジック(R言語、C++:受け口Rで内部処理C++) ←募集ポジション
Json成形ロジック(R言語、C++:受け口Rで内部処理C++) ←募集ポジション
・今後の流れ
R言語はマルチスレッド非対応なので、全てPythonで作り直したい。
以下のスケジュールで動ける人員を確保したい。

必須スキル
・要件定義からのご経験(3年程度)
・Python開発経験(3年以上)

 

※以下はいずれかを満たしていれば
・C++のご経験(2年程度)
・R言語のご経験(2年程度)
案件内容

グローバルブランドとして国内外に展開している某小売企業にてアナリスト業務をご担当いただきます。

想定業務:
・各部門からの分析リクエストに応じたダッシュボードやレポートの作成(Power BI)
・(スキルに応じて)データ可視化における要件定義

必須スキル
・データアナリスト、またはデータエンジニアとしての経験3年以上
・BIツールを用いたデータの抽出・集計・分析、ダッシュボードやレポーティングの構築経験
案件内容

「電子チケット」「EC サービス」「ファンクラブ運営」の事業を通じて得られた 900 万人超の会員のデータを活用した有名アーティストのライブ・イベントの抽選業務や分析業務を行っていただきます。

■チーム体制
PM:データサイエンス部 部長
メンバー:14名(プロパー社員8名・外部委託6名)

必須スキル

・SQL を使用した業務経験

案件内容

広告効果のモデル構築
分析手法の提案
分析プログラムのサンプル作成
コードレビュー
分析プロジェクトの進め方等
※上記経験がなくても、全般的な分析手法経験、PL経験、要件定義経験等があれば可能
※手は動かせる人でお願いいたします。
※最重要スキル:
・分析を手段として、マーケティングに活かせる人、
・お客様との折衝を繰り返しして、データ活用を推進できる人

必須スキル
Python, R, BigQuery
マーケティングの分析経験必須
案件内容

複数事業のデータ分析により課題の発見・解決策の立案による事業の推進をお願いします。

・課題解決に導くためのデータ抽出・分析、施策提案までを含む支援
・事業改善のための仮設検証の分析支援
・BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード作成 etc.

必須スキル
・PythonやRを用いた3年以上のデータ分析経験
・SQLを用いた実務経験
・toC向けビジネスのデータ分析経験
案件内容

広告効果のモデル構築
GA4を利用した分析支援
※上記経験がなくても、全般的な分析手法経験、PL経験、要件定義経験等があれば
※手は動かせる方を求められている。

必須スキル

Python, R, BigQuery,(GA4)

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