Rの案件一覧

グローバルブランドとして国内外に展開している某小売企業にてアナリスト業務をご担当いただきます。

想定業務：
・各部門からの分析リクエストに応じたダッシュボードやレポートの作成（Power BI）
・(スキルに応じて)データ可視化における要件定義

「電子チケット」「EC サービス」「ファンクラブ運営」の事業を通じて得られた 900 万人超の会員のデータを活用した有名アーティストのライブ・イベントの抽選業務や分析業務を行っていただきます。

■チーム体制
PM：データサイエンス部 部長
メンバー：14名（プロパー社員8名・外部委託6名）

・SQL を使用した業務経験

広告効果のモデル構築
分析手法の提案
分析プログラムのサンプル作成
コードレビュー
分析プロジェクトの進め方等
※上記経験がなくても、全般的な分析手法経験、PL経験、要件定義経験等があれば可能
※手は動かせる人でお願いいたします。
※最重要スキル：
・分析を手段として、マーケティングに活かせる人、
・お客様との折衝を繰り返しして、データ活用を推進できる人

複数事業のデータ分析により課題の発見・解決策の立案による事業の推進をお願いします。

・課題解決に導くためのデータ抽出・分析、施策提案までを含む支援
・事業改善のための仮設検証の分析支援
・BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード作成 etc.

広告効果のモデル構築
GA4を利用した分析支援
※上記経験がなくても、全般的な分析手法経験、PL経験、要件定義経験等があれば
※手は動かせる方を求められている。

Python, Ｒ, BigQuery,(GA4)

電気設計士の回路設計業務を自動化するプロジェクトにて、開発～実装までを行っていただける人材を募集しております。
案件開始の4月以降、PMに加えて作業ができる方を募集しております。（4月からは100%稼働）
今回AIで整形したい回路図は、実際の物理設計ではなく、人がレビューするためのものとなります。
機能や検討内容・検証結果をクライアントへ説明していただくこともございます。

【開発環境】
・インフラ：GCP、Azure、AWS
・言語：主にPython
・PC: Windows, Mac
・その他：Docker、GitHub

国内大手金融機関では、データ活用のために機械学習モデルの構築を行っています。
モデル構築のためのデータ基盤構築はすでに実施済みですが、機械学習モデルの継続的な最適化と
効率的な運用が課題となっており、機械学習エンジニアとして支援頂ける方を募集しています。

＜業務内容＞
・機械学習モデルの維持管理および最適化
・モデルのパフォーマンス監視と評価
・データの更新
・技術ドキュメンテーションの作成と更新

お客さまとの折衝やチームとしての作業が多いため、コミュニケーション能力の高い方を希望します。

【概要】
・データ活用のために機械学習を利用してモデル構築を担当。
・モデルを構築するためのデータ基盤および基盤データを利用したモデルの構築は既に構築済み。
・直近ではモデルの継続的な最適化と効率的な運用を支援することが課題。

【業務内容】
・機械学習モデルの維持管理および最適化。
・モデルのパフォーマンス監視と評価。
・データの更新とモデルの再学習プロセスの実施。
・技術ドキュメンテーションの作成と更新。

・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析
・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施
・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する
・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等)
※海外とのやり取りが発生するため英語の読み書きが頻出します(担当業務によっては英会話の必要性も有り)

＜業務詳細＞
・分析基盤整備
　└ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード）
　└ユーザー行動の可視化（推移、利用特性）
　└分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し）
・分析
　└データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策）
　└ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類）
　└効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等）
　└得られたデータを元にしたインサイトの提供

＜使用ツール＞
・開発言語：Go
・インフラ環境：Google Cloud、Cloud Spanner、Cloud Function、Cloud Run、BigQuery
・ソースコード管理：GitHub
・CI/CD：CircleCI, Cloud Build
・監視/モニタリング：Google Cloud Logging, Google Cloud Monitoring
・インシデント管理：PagerDuty
・コミュニケーション：Slack, Google Meet
・プロジェクト管理/ドキュメント：JIRA/Confluence/DocBase

リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。

・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価
・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案
・既存プロダクトAIの保守運用および改善

・開発基盤
　・AWS, Microsoft Azure
・ツール
　・GitHub(Enterprise), GitHub Copilot
・CI/CD
　・GitHub Actions, CircleCI
・グループウェア
　・Google Workspace, Slack
・プロジェクト管理/タスク管理
　・ClickUp, Jira, GitHub

・関連技術
　・Python3
　・OpenAI, Hugging Face
　・AWS SageMaker