・データ分析を用いて、ビジネスやサービスにおける課題を解決した実務経験。
・SQLを自在に記述できるスキル (数百行のSQLを解読出来る。また必要であれば記述出来るレベル)
・R、Python（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験。
・統計の基礎知識 (統計検定2級以上レベル)。
・関係部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力

・コンサルティングファームまたは事業会社のデータ分析チームにおける実務経験
・統計解析や機械学習に関する専門的な知識

・統計の経験がある
・データのクレンジングが可能
・統計結果の解釈ができる

・数学的な知識
・python
・R
・DL、MLの開発経験者

・R 及び Python を使用した業務経験　※ポテンシャルによってはどちらかでも可 ・サーバ環境構築経験

統計・多変量解析の分析業務、AWS使用経験。

・解析スキル：python または R
※エンジニアクラス：指示(サポート)の下で作業ができるレベル
・データマネジメントスキル：SAS
※ただし、分析用データマートは既存のものがあるため、作業は少ない。

・R経験
・予測モデル構築経験

・Python又はRでのデータ分析経験

PoC、人工知能や機械学習およびディープラーニング、IoT、クラウドAPI、
AWS、GCP、OSS、　アーキテクチャ設計、技術選定、基盤構築　等の実務経験

・オンライン、オフラインのデータを活用したカスタマーセグメントや
　マーケティングオートメーション構築経験
・python又はRを使用したデータ分析経験

・保険業界のマーケティング業務

■データアナリスト、データサイエンティストとしての実務経験2年以上
　またはデータエンジニアとしての実務経験3年以上

自力で実践／解決ができる
　・プロジェクトマネジメント
　・データドリブン施策提案
　・BIツール（Tableau、Domo）を用いた分析
　・Webアクセス解析（AdobeAnalytics、GoogleAnalytic）

フォローがあれば対応できる
　・R、Pythonでの分析
　・AWSインフラ基盤構築

・R言語or Pythonによるデータ編集・加工経験と知識
・SQLによるデータ編集・加工経験と知識

・R言語or Pythonによる機械学習（決定木やディープラーニングなど）の経験
・R言語or Pythonによる重回帰分析の経験

・分析業務でのpythonまたはRでの実装経験
・統計モデルの構築経験
・SQL

・時系列モデル構築経験
・ベイズ階層モデル構築経験
・離散最適化標準問題の知識
・大規模（10000変数以上）離散最適化の経験