【案件概要】
企業分野のInsurTech推進にかかる各種データ分析および予測モデル開発　　　　　
…残価保証保険・家電延長保証保険等の保険料やリスク量算出ロジックの開発　
財務データ等を活用した予測モデル開発、等

【作業内容】
ニューリスク（従来保険化されていないリスク）に対する新規損害保険商品の開発や 　　
既存商品の更なる成長促進のための施策の立案、新ビジネスモデルの企画立案等に、データ分析の側面からビジネス成長に寄与していきます
【連携部署】
グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門
保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍。

データ整備および予測モデルや機械学習モデル構築の実務経験(主担当として2年以上)
言語：Python or R or SAS等（必須）

＊次のような経験
・知識をお持ちの方は特に歓迎します
・データ分析案件のプロジェクトリーダー経験
・保険・リスクマネジメントなどファイナンス分野のデータ分析・モデル開発経験
・リスクの定量化、数理統計学、保険数理、金融工学など数理に関する知識
・コミュニケーション能力、問題解決能力、創造力
・新しいフィールドにチャレンジする強い意志、協調性と柔軟性

案件概要： - 海外の異常検知/故障予知ソリューション(パッケージソフトウェア) の立ち上げ支援。 - 現在日本語化対応を行っており、国内顧客を開拓中です。

活動内容： - 対象のパッケージソフトウェアの　技術的要素/業務的要素をキャッチアップし、
日本国内メンバーのスキルアップ速度を早めるように努める。
- 顧客のニーズ/要件/データ等をヒアリングしたうえで、デモを作成しプレゼンを実施する。
　(いわゆるプリセールスフェーズです)
- 受注につながった場合、実装フェーズへと移行していきますが、このフェーズはエンドユーザあるいはパートナー企業が実施する事を想定しています。
このためプロジェクト立ち上げ初期は、エンドユーザあるいはパートナー企業への技術支援を実施する事となります。

必要なスキル：
– 機械学習による異常検知の理解。
データの把握/クレンジングノウハウ
　　/最適なアルゴリズムによる予測の実施/予測結果の評価。
センサーデータ等の時系列データを取り扱う事が多くなります。
– GUI操作を基本としたパッケージソフトウェアですが、
　　一部Python/R等で予測プログラムを記述する事もあります。
– 英語マニュアルを読むスキル
　　(翻訳ソフトなど使用して理解できるレベルであれば問題ありません)
日本国内の市場へ展開するにあたって、
　　チーム内の他のメンバーが順次 ドキュメントの翻訳を行っています。
　　すべてのドキュメント類を日本語化するわけではないため、
　　技術的な詳細情報は英語のドキュメントに頼らざるを得ない状況です。

・Webサービス開発経験（AI関連サービスだと尚可）
・プロダクトを一人で完成させた経験

・静止画、動画などを使ったサービスの開発経験
・AWSなどを利用しサービスデプロイした経験

・SAS/R/Pythonなどの統計ツールの業務利用経験
・データ分析に基づく計画立案、実行の経験
・複数の顧客との折衝の経験

大手外資製薬会社にある様々な課題や経営戦略・営業戦略に活かすためのデータの集計・分析業務。
ex,
・市場と自社の売上データ分析
・顧客のセグメントから効果的な広告の分析
・MR（営業）の活動の最適化　など様々・・・

メイン業務は社内外の様々なデータを集計・加工する業務。
並行して、分析業務を同チームメンバーなどと一緒に議論し分析していく。
数理的な考え方や、ビジネス視点を持つ部門や人はいるが、データ集計や分析に関わるテクニカルなIT技術者が少ないので、そういったところでのアドバイスや改善が出来、なおかつアドホックに分析していくため、定型業務だけでなくツールや分析手法など提案し常に前向きにメンバーとコミュニケーションを取りながら進められる方を求めています。

■求められるスキル
・SQL
・DB(ORACLEなど)に関する技術的なスキルと知見
・SAS,SPSS,Python,R,Alterryxなどを使った分析経験

■求められるマインド
・バリテーション（検証）を苦と思わず、数字の正確性を意識できる方。
・積極性があり、他人とコミュニケーションを取れる方
・整っていない環境や業務でも一緒に議論し解決しようと考えられる方
・タフな方（勤怠に乱れのない方）

データ分析からデータに基づく戦略、プランニング、実装、データ収集、加工、分析から分析結果に基づく企画などでユーザーの業務改善、マーケティング支援を行っている現場です。

・PythonまたはR言語の使用経験
（WEB開発経験(言語不問)があり、今後PythonやR言語を使用したい方、
　またはPythonやR言語の勉強中など意欲のある方も歓迎です。）

・SQL
・Salesforce
・AWS
・tableau
・リーダー経験

● 基本的な数学（解析学・線形代数学・確率論）の理解
● 基本的な統計学・機械学習の理解
● Python / Rなどでの統計分析・機械学習の実務経験2年以上

● 非構造データを取り扱った経験(自然言語処理など)
● 数理統計・応用統計・機械学習・数学などの関連分野での学位・論文の投稿・学会での発表経験
● HadoopやSparkを用いた分散計算に関するスキル
● 大規模データ（数億レコード規模）の取扱経験
● クラウド環境（AWS / GCPなど）での分析環境の構築スキル

・数的分析能力の高さ、ロジカルシンキング
・Excelの基本操作(関数・ピボットが使えるレベル)
・Accessの基本操作(各種クエリの設計、修正ができるレベル)
・SQLの基礎知識
・BIツール利用経験（Tableauなら尚可）

■求める人物像
・データや数値を扱うことが好きな方
・論理的思考が高い方

・EC業界に関する知見
・事業会社でのマーケティング実務経験
・データ分析実務経験
・Sales Force（MA）の使用経験
・Python/R等の使用経験

・データ分析を用いて、ビジネスやサービスにおける課題を解決した実務経験。
・SQLを自在に記述できるスキル (数百行のSQLを解読出来る。また必要であれば記述出来るレベル)
・R、Python（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験。
・統計の基礎知識 (統計検定2級以上レベル)。
・関係部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力

・コンサルティングファームまたは事業会社のデータ分析チームにおける実務経験
・統計解析や機械学習に関する専門的な知識

・統計の経験がある
・データのクレンジングが可能
・統計結果の解釈ができる

・数学的な知識
・python
・R
・DL、MLの開発経験者

・R 及び Python を使用した業務経験　※ポテンシャルによってはどちらかでも可 ・サーバ環境構築経験

統計・多変量解析の分析業務、AWS使用経験。