Rの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:153

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案件内容

【概要】
大手広告代理店のメンバーと一緒にエンドユーザーのデジタルマーケティング支援をお願いします。

【業務スコープ】
・データ加工、分析(因果推論等)
・予測モデルのチューニング
・マーケ戦略立案、KPI策定
・報告資料作成、報告

【環境】
Tableau,クラウドDWH

必須スキル
・デジタルマーケティングの実務経験(業種問わず1年以上)
・Python or Rでの分析実務経験(1年以上)
・SQLの実務経験(1年以上)
・機械学習の実務経験(半年以上)
・BIツールの実務経験(半年以上)
・資料作成能力
・顧客折衝経験
案件内容

下記業務に従事していただくエンジニア様を募集しております。
・クライアント企業の自社AIのアーキテクチャ変更 
・現状
機能(言語)
トピックモデル(R言語) ← クライアント側で内製。7月~Pythonアーキテクチャを検討
フィルタロジック(R言語、C++:受け口Rで内部処理C++) ←募集ポジション
Json成形ロジック(R言語、C++:受け口Rで内部処理C++) ←募集ポジション
・今後の流れ
R言語はマルチスレッド非対応なので、全てPythonで作り直したい。
以下のスケジュールで動ける人員を確保したい。

必須スキル
・要件定義からのご経験(3年程度)
・Python開発経験(3年以上)

 

※以下はいずれかを満たしていれば
・C++のご経験(2年程度)
・R言語のご経験(2年程度)
案件内容

グローバルブランドとして国内外に展開している某小売企業にてアナリスト業務をご担当いただきます。

想定業務:
・各部門からの分析リクエストに応じたダッシュボードやレポートの作成(Power BI)
・(スキルに応じて)データ可視化における要件定義

必須スキル
・データアナリスト、またはデータエンジニアとしての経験3年以上
・BIツールを用いたデータの抽出・集計・分析、ダッシュボードやレポーティングの構築経験
案件内容

「電子チケット」「EC サービス」「ファンクラブ運営」の事業を通じて得られた 900 万人超の会員のデータを活用した有名アーティストのライブ・イベントの抽選業務や分析業務を行っていただきます。

■チーム体制
PM:データサイエンス部 部長
メンバー:14名(プロパー社員8名・外部委託6名)

必須スキル

・SQL を使用した業務経験

案件内容

広告効果のモデル構築
分析手法の提案
分析プログラムのサンプル作成
コードレビュー
分析プロジェクトの進め方等
※上記経験がなくても、全般的な分析手法経験、PL経験、要件定義経験等があれば可能
※手は動かせる人でお願いいたします。
※最重要スキル:
・分析を手段として、マーケティングに活かせる人、
・お客様との折衝を繰り返しして、データ活用を推進できる人

必須スキル
Python, R, BigQuery
マーケティングの分析経験必須
案件内容

複数事業のデータ分析により課題の発見・解決策の立案による事業の推進をお願いします。

・課題解決に導くためのデータ抽出・分析、施策提案までを含む支援
・事業改善のための仮設検証の分析支援
・BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード作成 etc.

必須スキル
・PythonやRを用いた3年以上のデータ分析経験
・SQLを用いた実務経験
・toC向けビジネスのデータ分析経験
案件内容

広告効果のモデル構築
GA4を利用した分析支援
※上記経験がなくても、全般的な分析手法経験、PL経験、要件定義経験等があれば
※手は動かせる方を求められている。

必須スキル

Python, R, BigQuery,(GA4)

案件内容

電気設計士の回路設計業務を自動化するプロジェクトにて、開発~実装までを行っていただける人材を募集しております。
案件開始の4月以降、PMに加えて作業ができる方を募集しております。(4月からは100%稼働)
今回AIで整形したい回路図は、実際の物理設計ではなく、人がレビューするためのものとなります。
機能や検討内容・検証結果をクライアントへ説明していただくこともございます。

【開発環境】
・インフラ:GCP、Azure、AWS
・言語:主にPython
・PC: Windows, Mac
・その他:Docker、GitHub

必須スキル
・数理最適化や、AI技術に関する高度な知識、及びこれらの経験
・Python、R、C++等による開発経験 (いずれかにおいて2-3年以上の実務経験
・プロジェクトマネジメント経験
案件内容

国内大手金融機関では、データ活用のために機械学習モデルの構築を行っています。
モデル構築のためのデータ基盤構築はすでに実施済みですが、機械学習モデルの継続的な最適化と
効率的な運用が課題となっており、機械学習エンジニアとして支援頂ける方を募集しています。

<業務内容>
・機械学習モデルの維持管理および最適化
・モデルのパフォーマンス監視と評価
・データの更新
・技術ドキュメンテーションの作成と更新

お客さまとの折衝やチームとしての作業が多いため、コミュニケーション能力の高い方を希望します。

必須スキル
・機械学習モデルの開発およびメンテナンス経験
・Python、Rなどのプログラミング言語によるデータ分析の経験
・データの前処理、特徴量エンジニアリングの経験
・ドキュメンテーションスキル
案件内容

【概要】
・データ活用のために機械学習を利用してモデル構築を担当。
・モデルを構築するためのデータ基盤および基盤データを利用したモデルの構築は既に構築済み。
・直近ではモデルの継続的な最適化と効率的な運用を支援することが課題。

【業務内容】
・機械学習モデルの維持管理および最適化。
・モデルのパフォーマンス監視と評価。
・データの更新とモデルの再学習プロセスの実施。
・技術ドキュメンテーションの作成と更新。

必須スキル
・機械学習モデルの開発およびメンテナンス経験。
・Python、Rなどのプログラミング言語によるデータ分析スキル。
・データ前処理、特徴量エンジニアリングの経験。
・チームワークと高いコミュニケーション能力。
・ドキュメンテーションスキル

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