Rの求人・案件一覧

該当件数:68

エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。
単価や稼働日数など条件面についてもお気軽にご相談ください。

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案件内容

蓄積された大規模メディアデータからAWSサービスやオープンソースなどのML/DLフレームワーク技術を活用し、
各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます
必須スキル

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験
・機械学習/統計学に関する知識、経験
・PythonもしくはRの実装経験

尚可スキル

・統計解析、機械学習、ディープラーニング等の手法を用いて、ビジネスに貢献した経験
・機械学習のアルゴリズム・モデルに関する知見(課題に応じて適切な分析手法を選択できる)
・データ分析コンペティションの参加・入賞経験
・機械学習の論文を読み、アルゴリズムを実装できる能力
・BI及びDHWでの分析システム開発経験
・TensorFlow、Keras、Apache MXNet等のライブラリ使用経験

担当者 工藤

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コミュニケーションを取りながら、刺激ある現場で活躍しませんか。ご連絡お待ちしています。

案件内容
【課題】
・案件リリース後の効果検証が出来ておらず、次の企画検討時に成功や失敗要因が活かされてない
・企画立案時に裏付けとなるFact調査や想定効果試算が粗い事が多く、リリース後にインパクトが出ないケースがある
【実施業務】
・案件リリース後の効果分析
・企画検討時のFact調査や想定効果の試算
必須スキル

・SQLを自在に扱うスキル
・データベースに関する知識
・プレゼンスキル (分析結果をわかりやすくまとめ説明する力)
・統計学に関する全般的な知識 (統計検定 2級レベルの理解)
・RもしくはPythonを使ったデータ分析スキル (データ分析課題をクリアする水準)
・機械学習の基本知識 (CouseraのMachine Learingコースはクリアする水準)

尚可スキル

・TreasureData/Prestoの知識

担当者 長谷川

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あなたの経験を発揮していただきたいです。詳細についてはご連絡ください。

案件内容
【案件概要】
案件内容(業務内容):
ドラッグストアの店頭にクーポン端末をおき、
会員向けに過去の購買や操作履歴をもとにレコメンドされたクーポンが表示されるサービスを展開している。
そのサービスを運用していくに当たり、様々な分析テーマが発生し解決する業務がある。
たとえば、
・クーポンのコンバージョン率を上げる
・会員の離反率を下げる
・POPのA/Bテストで統計的な有意差があるか
・翌週の来店者を予測する
必須スキル

Python
SQL

尚可スキル

マーケティング知見(BtoC)
R
SPSS

担当者 川添

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オススメ求人です。あなたの確かな経験でプロジェクトを促進していただきたいです。

案件内容
■業務内容
製造メーカー系会社の該社製品データのクレンジング・可視化
必須スキル

・データ分析前処理(クレンジングなど)の経験
・データ分析前処理の知識(SQL系、Python、Rとわず)
・クラウド環境の経験・知識(AWSDCP、EMR)

尚可スキル

・設計から実装までできる
・コミュニケーション能力
・能動的に動けること

担当者 坂西

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弊社イチ押し案件です。気になった方は、ぜひお問い合わせください。

案件内容
案件内容(業務内容):
顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログより以下のツールの作成、報告書の作成を行う。
・資材流通・販売施策に向けた予兆分析用ツール
・サービス利用促進に向けた数理技術研究のための分析用ツール
対象データ:顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログ
対象環境:IDAP(統合分析環境)
必須スキル

・Python
・R
・ドメインを問わず機械学習による精度向上に取り組んだ経験(モデル、特徴量の工夫など)
・ドメインを問わずビジネス上の課題を機械学習で解決可能な問題設定に落とし込んだ経験
・問題に適した特徴量を設計、実装した経験

尚可スキル

・Pythonによるディープラーニング実装(Keras等)
・C++
・最新技術(論文)調査及び実データへの適用スキル

担当者 川添

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ご興味いただけた際は、ご連絡ください。経験やスキルを発揮していただけるプロジェクトだと思います。

案件内容
・業務内容
 - 統計分析を用いた実施施策検討
 - 分析設計
 - 分析アドバイス
 - 機械学習モデル構築
 ※1つの内容に限定ではなく、顧客のリクエストに対して幅広くご対応いただきます
必須スキル

・小売業界でのデータ分析経験
・統計分析を行い、その結果を解釈した経験
・RもしくはPythonで機械学習モデルを構築した経験
・顧客との折衝経験(コミュニケーション能力)

尚可スキル

・データ分析の上流経験
・データ分析結果から施策提案をした経験

担当者 日向

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これまでの経験を活かし、ご活躍いただきたいです!ぜひ一度、お声がけください。

案件内容
概要:
健康経営に活かすためのウェラブル端末から取得した歩数・心拍数データ及び健診・レセプトデータの集計、簡単な統計解析
具体的には①,②,③のそれぞれの分布の確認、
経時的変化の可視化、クロス集計、相関分析等を行う
①歩数・心拍数の平均値
②健康診断の結果の数値
③レセプトによる医療費
作業内容:
Pythonで中間データマート作成を行い、Rで集計・分析し、Excelで見える化
(Python)
プログラムはほぼ集計しないが、生データの集計がある場合、Pythonを実行する可能性有
必須スキル

・データ整備及び集計実務経験
・言語:R(必須)、Excel(表・グラフ作成)、Python(触ったことがある程度のスキルでOK)

尚可スキル

・レセプト・医薬などヘルスケア分野のデータ分析・モデル開発経験
・顧客とのコミュニケーション能力、追加要望等への問題解決力

担当者 坂西

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連携部署には評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析する データサイエンティストなど専門性の高いメンバーが多数在籍していますので 刺激の多い案件です。

案件内容

①不動産に関わる物件(数千万単位)と顧客(数百万単位)のデータを統合管理できるデータモデルの設計
②データ構造や論理設計の合理化検証
③今後の新ビジネスに向けてのデータ活用などの提案

必須スキル

・新規のデータベースの論理設計、構築経験
・ビックデータ経験

尚可スキル

・R
・Python
・Firebaseの知見
・不動産業界の知見
・機械学習
・ビジネスアナリストの知見

担当者 川添

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稼働率・リモート勤務相談可能です!ビッグデータ案件のご経験者の方、お待ちしています!

案件内容
残価保証保険・家電延長保証保険等の保険料やリスク量算出ロジックの開発
財務データ等を活用した予測モデル開発、等
【作業内容】
ニューリスク(従来保険化されていないリスク)に対する新規損害保険商品の開発や既存商品の更なる成長促進のための施策の立案、
新ビジネスモデルの企画立案等にデータ分析の側面からビジネス成長に寄与していきます
必須スキル

データ整備および予測モデルや機械学習モデル構築の実務経験
(主担当として2年以上)
言語:Python or R等(必須)

尚可スキル

・データ分析案件のプロジェクトリーダー経験
・保険・リスクマネジメントなどファイナンス分野のデータ分析・モデル開発経験
・リスクの定量化、数理統計学、保険数理、金融工学など数理に関する知識
・コミュニケーション能力、問題解決能力、創造力
・新しいフィールドにチャレンジする

担当者 西岡

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オススメ求人です。あなたの確かな経験でプロジェクトを促進していただきたいです。

案件内容

【作業内容】流通会社向けのデータ分析   
集計と資料化、顧客に分かりやすく伝える為のレポート作成  
<例>
(1)基礎分析    
 (ア)売上関連指標の推移/全体及び商圏別    
 (イ)属性の推移/全体及び商圏別  
(2)買い回り分析    
 (ア)全体の併売傾向

【連携部署】企業内データサイエンスグループで 自社製品と絡めたデジタルマーケティングを主管する部署

必須スキル

・R/Python/Clementine等
  ~DBと連携した処理はない

尚可スキル

・コミュニケーション能力、問題解決能力、創造力
・新しいフィールドにチャレンジする強い意志、協調性と柔軟性

担当者 工藤

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