Rの案件一覧

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該当件数:151

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案件内容

データの可視化・加工・分析・モデル構築による業務改善と成果創出

必須スキル
・Python,R等のプログラミング言語
・数理最適化手法、機械学習アルゴリズムの活用
・構造化データの構築、分析可能なDB作成スキル(SQL等)
・上記の開発を自作で行える方(実践タイプのデータサイエンティスト/データベーススペシャリスト)
案件内容

【概要】
・マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクト
・クライアントが提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するもの 
・このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを個別のプロジェクトとして分析も実施
・この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストのポジションを担当

【業務内容】
・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形
・アルゴリズム作成~精度検証~パラメータ最適化
・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化
・ユーザーへのレポーティング
・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

必須スキル
①データサイエンティストとしての実務経験5年以上
②下記の実務経験
・PythonまたはRを使用したデータ分析、コーディングスキル
・Jupyter Notebook、JupyterLab、RStudio などの使用経験
・SQLによるデータの集計・抽出
・分析結果のレポーティング(レポート作成および口頭による報告)
③統計解析における幅広い知識(多変量解析、ベイズモデリング、時系列解析)
④線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解
案件内容

顧客データ基盤におけるBI業務を担当いただきます。
<主な業務内容>
・データ収集
・データ分析
・データ管理
・データ可視化

必須スキル
・Tableau、MATLABなどBIツールを活用した経験のある方
・R、Python、SQLなどでのデータ分析した経験のある方
案件内容

・ビジネス課題に対して、どのデータをどのように分析すれば解決できるかを設計
・SQL/R/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視化、統計分析
・分析レポートの作成と分析結果の報告
・自動化・仕組み化による業務支援
 -データベースの整備
 -定期納品物の自動化
 -依頼されるデータの加工・抽出

■開発環境
 言語____:Python,SQL

必須スキル
・データアナリストやサイエンティストとしての実務経験3年以上
・SQL/R/Pythonなどを用いたデータ分析の実務経験がある方
・データ分析の実務の経験が豊富であること(分析、プレゼン資料の作成、分析結果の報告)
案件内容

外資系大手製薬企業のGlobal組織(海外)がメインで、システム運用・保守されるクライアント日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです。

クライアント日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます。

必須スキル
・データ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリード(現時点でMLOps自体のスキルは求めない)-日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです
-お客様日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます  -必要な主な技術知識は、AWS、MWはSAS・R・Python、AWSコンポーネントはEC2・EKS・Redshift・S3、OSはRHEL。
・MLOps導入検討のインフラ領域の設計検討・リード。(MLOpsに必要なルール整備などは別チームで実施)
・メンバーとチームを組み、チームリーダーとしてお客様とのコミュニケーションを行う
・Global組織とのミーティングはあまりないが、メールなどでの文字ベースの会話あり
案件内容

END⇔ Prime間で組まれた、各企業向けTableau支援チームへのJoinとなります。

各大手中小企業に向けた、Tableau導入支援Teamへの増員/交代枠です。
・Tableau導入にかかる、各課題解決をチームとして実施。

(以下、一例)

ビジネスコンサルティング、施策検討、顧客内PJ-Team牽引、KPI/KGI設計支援、各資料作成

データマート整備、Viz作成、ユーザトレーニング、ポータル/リファレンス整備など
・現在は目下、大手化学品メーカー向けのTableau-PJに注力中。
・Tableau導入にかかる、各Work(保持スキルセットに応じてアジャスト)Tableau-Viz作成、データマート整備、テクニカルフォロー、データ分析関連業務クライアントとのコミュニケーションも発生。
 A.Tableau スペシャリスト枠:1名(ダッシュボード作成メイン)

 B.Tableau ユーザ対応枠  :1名(トレーニング/ユーザーフォローメイン)

 C.Tableau PJ-PMO枠    :1名(PJ推進、PPT資料作成等)

  ⇒B.Cについては1名での検討可能性あり。

必須スキル
・Tableauもしくは、他BIツール利用経験
・ビジネスコミュニケーション能力(人物像優先します。)
・中長期支援可能な方(短期希望の方は優先度低くなります)
案件内容

大規模リユースサービスを展開している企業にて、各システムからデータ基盤に流入させたデータの各セクションへの分別。

また、Tableauでそのデータを可視化し、問題があるところがあれば改修、開発施策をご検討いただきます。

・経営分析用

・営業分析用

・サイト分析用
【開発環境】

 言語____:Python

 ツール___:Tableau

【開発工程】

要件定義|基本設計

必須スキル
・Tableau、MATLABなどBIツールを活用した経験
・R、Python、SQLなどでのデータ分析した経験
案件内容 ・広告効果等に関わる分析支援 ・より効率的なデータ環境整備の提案・作成 (クラウド環境、TBLの持ち方等 ・ヒアリングした仮説に基づく特徴量の提案・作成 (場合によっては、KPIの要件検討等も行なう ・よりよいモデルおよびその運用の提案・実行 ・実現可能な効果検証の提案・実行 ・効率的なコーディングの提案・実施 ・アドホックな分析対応
必須スキル
・R, Python, SQLのデータ加工・分析経験
 ※提案活動を含みますので、複数プロジェクトの実施経験必須
 ※提案だけでなく、直接手を動かしてもらう予定
・機械学習モデル作成・運用経験(回帰問題)
案件内容

外資系大手製薬企業のGlobal組織(海外)がメインで、システム運用・保守されるクライアント日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです。

クライアント日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます。

必須スキル
・データ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリード(現時点でMLOps自体のスキルは求めない)
-必要な主な技術知識は、AWS、MWはSAS・R・Python。
AWSコンポーネントはEC2・EKS・Redshift・S3、OSはRHEL。
・MLOps導入検討のインフラ領域の設計検討・リード。(MLOpsに必要なルール整備などは別チームで実施)
・Global組織とのミーティングはあまりないが、メールなどでの文字ベースの会話あり
ー英語スキル:読み書きを日常レベル(読み書き,翻訳ツールを使ってのメールでのやり取りができるレベル)
案件内容

■仕事内容

(1)クライアント課題の解決

・ビジネス課題に対して、どのデータをどのように分析すれば解決できるかを設計

・SQL/R/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視化、統計分析

・分析レポートの作成と分析結果の報告
(2)自動化・仕組み化による業務支援

・データベースの整備

・定期納品物の自動化

・依頼されるデータの加工・抽出
(3)新分析の開発

・今までに提供していないデータの分析手法の立案、サービス化の推進

   

■チーム

担当執行役員: 1名

データサイエンティスト:4名

エンジニア:5名(+フリーランス7名)

必須スキル
●SQL/R/Pythonなどを用いたデータ分析の実務経験がある方
●データ分析プロジェクトをリードした経験(クライアントの課題抽出・施策・アウトプット)があること
●データ分析の実務の経験が豊富であること(分析、プレゼン資料の作成、分析結果の報告)

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