案件内容 |
データの可視化・加工・分析・モデル構築による業務改善と成果創出 |
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必須スキル | ・Python,R等のプログラミング言語
・数理最適化手法、機械学習アルゴリズムの活用
・構造化データの構築、分析可能なDB作成スキル(SQL等)
・上記の開発を自作で行える方(実践タイプのデータサイエンティスト/データベーススペシャリスト)
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Rの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:151件
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- 〜¥860,000 /月
- データサイエンティスト
- 東京都
- IT・情報通信
案件内容 |
【概要】 【業務内容】 |
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必須スキル | ①データサイエンティストとしての実務経験5年以上
②下記の実務経験
・PythonまたはRを使用したデータ分析、コーディングスキル
・Jupyter Notebook、JupyterLab、RStudio などの使用経験
・SQLによるデータの集計・抽出
・分析結果のレポーティング(レポート作成および口頭による報告)
③統計解析における幅広い知識(多変量解析、ベイズモデリング、時系列解析)
④線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解
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案件内容 |
顧客データ基盤におけるBI業務を担当いただきます。 |
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必須スキル | ・Tableau、MATLABなどBIツールを活用した経験のある方
・R、Python、SQLなどでのデータ分析した経験のある方
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案件内容 |
・ビジネス課題に対して、どのデータをどのように分析すれば解決できるかを設計 ■開発環境 |
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必須スキル | ・データアナリストやサイエンティストとしての実務経験3年以上
・SQL/R/Pythonなどを用いたデータ分析の実務経験がある方
・データ分析の実務の経験が豊富であること(分析、プレゼン資料の作成、分析結果の報告)
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案件内容 |
外資系大手製薬企業のGlobal組織(海外)がメインで、システム運用・保守されるクライアント日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです。 クライアント日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます。 |
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必須スキル | ・データ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリード(現時点でMLOps自体のスキルは求めない)-日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです
-お客様日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます -必要な主な技術知識は、AWS、MWはSAS・R・Python、AWSコンポーネントはEC2・EKS・Redshift・S3、OSはRHEL。
・MLOps導入検討のインフラ領域の設計検討・リード。(MLOpsに必要なルール整備などは別チームで実施)
・メンバーとチームを組み、チームリーダーとしてお客様とのコミュニケーションを行う
・Global組織とのミーティングはあまりないが、メールなどでの文字ベースの会話あり
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案件内容 |
END⇔ Prime間で組まれた、各企業向けTableau支援チームへのJoinとなります。 各大手中小企業に向けた、Tableau導入支援Teamへの増員/交代枠です。 (以下、一例) ビジネスコンサルティング、施策検討、顧客内PJ-Team牽引、KPI/KGI設計支援、各資料作成 データマート整備、Viz作成、ユーザトレーニング、ポータル/リファレンス整備など B.Tableau ユーザ対応枠 :1名(トレーニング/ユーザーフォローメイン) C.Tableau PJ-PMO枠 :1名(PJ推進、PPT資料作成等) ⇒B.Cについては1名での検討可能性あり。 |
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必須スキル | ・Tableauもしくは、他BIツール利用経験
・ビジネスコミュニケーション能力(人物像優先します。)
・中長期支援可能な方(短期希望の方は優先度低くなります)
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案件内容 |
大規模リユースサービスを展開している企業にて、各システムからデータ基盤に流入させたデータの各セクションへの分別。 また、Tableauでそのデータを可視化し、問題があるところがあれば改修、開発施策をご検討いただきます。 ・経営分析用 ・営業分析用 ・サイト分析用 言語____:Python ツール___:Tableau 【開発工程】 要件定義|基本設計 |
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必須スキル | ・Tableau、MATLABなどBIツールを活用した経験
・R、Python、SQLなどでのデータ分析した経験
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- 〜¥1,000,000 /月
- データアナリスト
- 東京都
- メディア・広告・出版
案件内容 | ・広告効果等に関わる分析支援 ・より効率的なデータ環境整備の提案・作成 (クラウド環境、TBLの持ち方等 ・ヒアリングした仮説に基づく特徴量の提案・作成 (場合によっては、KPIの要件検討等も行なう ・よりよいモデルおよびその運用の提案・実行 ・実現可能な効果検証の提案・実行 ・効率的なコーディングの提案・実施 ・アドホックな分析対応 |
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必須スキル | ・R, Python, SQLのデータ加工・分析経験
※提案活動を含みますので、複数プロジェクトの実施経験必須
※提案だけでなく、直接手を動かしてもらう予定
・機械学習モデル作成・運用経験(回帰問題)
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案件内容 |
外資系大手製薬企業のGlobal組織(海外)がメインで、システム運用・保守されるクライアント日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです。 クライアント日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます。 |
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必須スキル | ・データ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリード(現時点でMLOps自体のスキルは求めない)
-必要な主な技術知識は、AWS、MWはSAS・R・Python。
AWSコンポーネントはEC2・EKS・Redshift・S3、OSはRHEL。
・MLOps導入検討のインフラ領域の設計検討・リード。(MLOpsに必要なルール整備などは別チームで実施)
・Global組織とのミーティングはあまりないが、メールなどでの文字ベースの会話あり
ー英語スキル:読み書きを日常レベル(読み書き,翻訳ツールを使ってのメールでのやり取りができるレベル)
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案件内容 |
■仕事内容 (1)クライアント課題の解決 ・ビジネス課題に対して、どのデータをどのように分析すれば解決できるかを設計 ・SQL/R/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視化、統計分析 ・分析レポートの作成と分析結果の報告 ・データベースの整備 ・定期納品物の自動化 ・依頼されるデータの加工・抽出 ・今までに提供していないデータの分析手法の立案、サービス化の推進
■チーム 担当執行役員: 1名 データサイエンティスト:4名 エンジニア:5名(+フリーランス7名) |
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必須スキル | ●SQL/R/Pythonなどを用いたデータ分析の実務経験がある方
●データ分析プロジェクトをリードした経験(クライアントの課題抽出・施策・アウトプット)があること
●データ分析の実務の経験が豊富であること(分析、プレゼン資料の作成、分析結果の報告)
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