Javaの求人・案件一覧

研究成果の一層の拡張と定着をはかるため、リサーチサイエンティストと協力しアイデアを実現でき、最終製品を視野に入れたプロトタイプ開発フェーズをリードし、技術導入フェーズに焦点を当てて提案と実装・検証支援を実行できるリサーチエンジニアを募集いたします。
【業務スコープ】
・ 人工知能および機械学習アプリケーションの最先端の研究への積極的な参加
・ アルゴリズム、大規模なデータ処理、研究の問題を日常的に扱いながら、現実世界向けのプロトタイプの提案・設計・開発の推進
・ 技術的ロードマップを管理しソリューションのシステム結合や本番接続開発に参加する・ 技術プレゼンス向上への貢献

・ コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習、または関連する技術分野の修士号または博士号、あるいは同等の実務経験
・ 英語および日本語の技術文献を網羅的に調査し、適切なものを選び出し、読みこなす能力
・ アルゴリズムの実証コードを何らかのプログラミング言語で実装する能力
・ 自然言語処理および/または機械学習における実績

・ フロントエンドとバックエンドの両方で、最新のテクノロジーに関する強力な開発経験と知識
・Java、C / C ++、Python、およびScalaを含む、もしくはこれに限定されない1つ以上の汎用プログラミング言語の経験

AI有識者リードのもと、精度検証、学習データ収集・生成、テストなど、開発作業全般を行う。

・ソフトウェアエンジニアとしての業務経験（3年以上）
・チームで開発をした経験（1年以上）
・業務でJavaまたはPythonを用いてプログラミングをした経験（1年以上）
・git、AWS、Docker、PyCharm。この内、2つ以上を業務で使用した経験
・Linuxの基礎知識（grep,chmod,sshなど基本的なコマンドが使えること）
・テストケース設計の基礎知識（境界値分析など）
・Java・Python・機械学習の知識が必要になりますので、未経験の領域については学ぶ意欲があること

・Jenkins上にビルドジョブを作成した経験
・Jenkinsfileを作成した経験
・機械学習モデルの作成、チューニング経験
・Kaggleに参加した経験
・画像処理についての知識

[ポジション]：分析基盤エンジニア

位置情報を含むビッグデータを活用したデータ分析基盤構築（AWSやGCP）

現在新規事業で下記3つのデータを利用し、サービス展開を進めております。お客様へのサービス展開としては出店計画や市場調査、販促プロモーションなどに生かして頂きます。
①国勢調査データ(人口統計クラスタリング) 22万(町丁字)のジオデモグラフィクスデータ。
②スマホの位置情報データ(行動クラスタリング/1日に何十億のレコード)
③クレジットカードの購買データ(購買クラスタリング) マンスリーでは4700万UUのデータ。性別、年代、商品、金額、購買時間など

そこにおける分析環境の構築を行って頂けます。AWS、GCPは特に決まっておらず、一緒に話していきながら構築出来る方を探しております。

また、分析環境のみならず、依頼されたデータの抽出や、データ分析にも関われる案件となっております。

言語：SQL, Python, Java, JavaScript, JASON, API
インフラ：GCP(BigQuery)、AWS(Athena)
BIツール：Tableau

・GIS（ArcGIS）
・ETL
・地理関数

・AWSソリューションアーキテクト:アソシエイト相当の知識or業務経験
・Infrastructure as Code（Terraform, Chef, Ansibleなど）でインフラの構築管理の経験
・Githubでのチーム開発経験
・Python, GO, Javaいずれかでの開発経験

・CICD環境の構築管理、フロー整備の経験
・TCP/IP、ネットワークレイヤーに関する深い知識
・プロダクション環境におけるInfrastructure as Code（Terraform, Chef, Ansibleなど）でインフラの構築管理の経験

・Web開発の経験・知識
・アジャイル開発経験
・クラウド IaaS (Amazon Web Services, Google Cloud Platform など) を用いた開発経験
・英文読解 (ライブラリやクラウドサービスの英文ドキュメントを読める程度で良い)

・設計から実装までできる
・いままで自分がとりあつかってこなかった新しいツールでも積極的に習得する気持ち
・コミュニケーション能力
・能動的に動けること

・機械学習等の人工知能に関する研究経験。
・C++、Java、Python等による、人工知能、探索アルゴリズム、最適化アルゴリズム等の実装経験
・チームでの開発経験
・Git等によるバージョン管理の基礎知識・経験

・予測系のプロジェクトの経験
・開発プロジェクトマネジメントの経験
・博士号をお持ちの方、博士課程で研究中の方
・企業の研究所で研究の方
・国際論文(IEEE、ACM、IJCAI、AAAI等)採録実績
・C++によるハイパフォーマンス実装経験
・GPGPUの活用実績
・社外との要件定義など技術的打ち合わせ経験

・Webシステムの上流工程（要件定義・外部設計）ができる人
・フレームワークやツールにとらわれず設計ができる人
・MVCモデルで設計できる人

・AIの知識
・基盤系の知識

・主に大規模データを処理するためのクラウドインフラ
・アプリケーションソフトの構築からオーディエンスデータとの紐づけやデータ配信を行うソフトウェア開発までを一貫で担っているチームに所属し、
ビッグデータ基盤システムの構築、開発、保守を行い、データの加工(ETL)等をご担当いただきます。
・インフラエンジニアやアプリケーションエンジニアといった垣根なく、ご活躍いただくお仕事になります。

・アプリケーション開発経験3年以上
・SQLを使ったDBプログラミングの開発経験
・Python、PHP、JAVA、Golangのいずれかの開発経験1年以上
・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験
・Gitなどのソースコード管理ツールの使用経験

・Hadoopエコシステム、HDFS、MapReduce、Hive、Pig、Prestoなどの関連技術の利用経験
・AirflowやDigDagなどのワークフロー管理ツールの利用経験
・Redis、MemcachedなどのKVS利用経験
・Git、Ansible、Jenkins、Chef、MackerelなどのDevOps系の知識や経験
・高負荷対策、パフォーマンスチューニングに関する知識や経験

・Infrastructure as a Codeベースの思想がある方
・Docker/コンテナ化の経験
・上記思想の元でのSRE経験が1年以上ある方
・事業会社での業務経験が5年程度以上ある方
・Infrastructure as a Codeに関わる業務(Docker、Terraform、Ansibleなどの経験)

・アプリケーション開発経験

・コンテナ化の経験
・コンパイル言語でのCIおよびデプロイ自動化経験
・事業会社での業務経験が3年以上
・Infrastructure as a Codeベースの思想
・CI及びデプロイ自動化経験
・クラウドネイティブの知見
・Intrastructure as a Codeに関わる業務（Docker, Terraform, Ansibleなどの経験）

・アプリケーション開発の経験
・ブルーグリーンデプロイに必要な機能開発経験