Javaの案件一覧

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該当件数:48

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案件内容

・日本語の音声自然言語処理系のAI機械学習エンジニア
音声認識アプリ(AIシステム)を日本で展開するにあたっての、エンジニア作業、アノテーション業務フローの改善等を担当
・外資系の有名企業で、音声認識にまつわる最新のAI技術を肌で感じ、習得することが可能

【仕事内容】

  • 製品の問題を分析し、正確な技術レポートを作成
  • 発見された問題、原因に特化した自然言語処理と音声コンポーネントの開発
  • NLPコンポーネント、機械学習の問題解決サポート
  • データアノテーションのサポート業務
  • ワークフローやツールの自動化、スクリプト化等の統合のサポート
必須スキル

スキル:
・Java、C++、Pythonのいずれかの言語において文字列操作に精通している事(各コードで2~3年の経験)
・英語の読み書き(TOEIC 700以上またはそれに相当する)
能力:
・問題解決能力、能動的な対応力
・新しい技術を素早く習得する能力
・文章力と口頭でのコミュニケーション能力(各国でのコミュニケーション)

案件内容

官公庁などでも導入されている帳票自動データ化システムのディープラーニング、機械学習(CNN, RNN)、画像認識(OpenCV)、AIアドバイザーの開発を行なっていただきます。

技術環境:
言語:Python, Java
ツール:Tensorflow, Keras, Chainer, Mecab
その他:OpenCV 等の画像処理、自然言語解析処理

必須スキル

・ Deep Learning(機械学習)等の開発経験
・ Pythonによる統計処理・データ解析の経験
・ Tensorflow, Keras, Chainer 等による機械学習経験
・ OpenCV等の画像処理経験
・ 自然言語処理プログラム経験

案件内容

・グループ全社のデータパイプライン設計・実装及び実装委託
 (APIやパブリックデータの取得/整備)
・DWH管理業務 (欠損,Issue,申請等の対応)
・技術調査

【業務スコープ】
・Google Cloud Platformをバックエンドとするデータ分析基盤の開発・運用
・データ分析基盤と各事業部が有するデータを活用するための開発・運用
・データ分析基盤にデータを収集するETL/ELTパイプラインの開発
・データ分析基盤でデータを集計するワークフローの開発
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査

必須スキル

1. 複雑なSQLを用いたデータ抽出経験
2. Go、Java、Pythonなどを利用した開発経験
3. ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
4. ワークフローの構築経験(Digdag / Airflow etc.)
5. 監視ツールの導入・運用経験
6. Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
7. コンテナ技術(Docker/Kubernetes)を用いた開発経験
8. GCPでの開発経験
9. データマネジメント(DMBOK)に関する理解や実践経験

案件内容

研究成果の一層の拡張と定着をはかるため、リサーチサイエンティストと協力しアイデアを実現でき、最終製品を視野に入れたプロトタイプ開発フェーズをリードし、技術導入フェーズに焦点を当てて提案と実装・検証支援を実行できるリサーチエンジニアを募集いたします。
【業務スコープ】
・ 人工知能および機械学習アプリケーションの最先端の研究への積極的な参加
・ アルゴリズム、大規模なデータ処理、研究の問題を日常的に扱いながら、現実世界向けのプロトタイプの提案・設計・開発の推進
・ 技術的ロードマップを管理しソリューションのシステム結合や本番接続開発に参加する・ 技術プレゼンス向上への貢献

必須スキル

・ コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習、または関連する技術分野の修士号または博士号、あるいは同等の実務経験
・ 英語および日本語の技術文献を網羅的に調査し、適切なものを選び出し、読みこなす能力
・ アルゴリズムの実証コードを何らかのプログラミング言語で実装する能力
・ 自然言語処理および/または機械学習における実績

案件内容

AI有識者リードのもと、精度検証、学習データ収集・生成、テストなど、開発作業全般を行う。

必須スキル

・ソフトウェアエンジニアとしての業務経験(3年以上)
・チームで開発をした経験(1年以上)
・業務でJavaまたはPythonを用いてプログラミングをした経験(1年以上)
・git、AWS、Docker、PyCharm。この内、2つ以上を業務で使用した経験
・Linuxの基礎知識(grep,chmod,sshなど基本的なコマンドが使えること)
・テストケース設計の基礎知識(境界値分析など)
・Java・Python・機械学習の知識が必要になりますので、未経験の領域については学ぶ意欲があること

案件内容

[ポジション]:分析基盤エンジニア

位置情報を含むビッグデータを活用したデータ分析基盤構築(AWSやGCP)

現在新規事業で下記3つのデータを利用し、サービス展開を進めております。お客様へのサービス展開としては出店計画や市場調査、販促プロモーションなどに生かして頂きます。
①国勢調査データ(人口統計クラスタリング) 22万(町丁字)のジオデモグラフィクスデータ。
②スマホの位置情報データ(行動クラスタリング/1日に何十億のレコード)
③クレジットカードの購買データ(購買クラスタリング) マンスリーでは4700万UUのデータ。性別、年代、商品、金額、購買時間など

そこにおける分析環境の構築を行って頂けます。AWS、GCPは特に決まっておらず、一緒に話していきながら構築出来る方を探しております。

また、分析環境のみならず、依頼されたデータの抽出や、データ分析にも関われる案件となっております。

必須スキル

言語:SQL, Python, Java, JavaScript, JASON, API
インフラ:GCP(BigQuery)、AWS(Athena)
BIツール:Tableau

案件内容
■業務内容
・エンドクライアントの持つビックデータを保持、分析するための基盤インフラの運用、構築業務を
 クラウド(AWS/GCP)を用いて行っていただきます。
・データプラットフォームおよびクラウドインフラの設計・実装・運用
・データプラットフォーム上で動作するデータ連携ジョブ、集計ジョブのモニタリング・パフォーマンスチューニング
必須スキル

・AWSソリューションアーキテクト:アソシエイト相当の知識or業務経験
・Infrastructure as Code(Terraform, Chef, Ansibleなど)でインフラの構築管理の経験
・Githubでのチーム開発経験
・Python, GO, Javaいずれかでの開発経験

案件内容
■業務内容
製造メーカー系会社の新規サービス開発
各種データ分析やAI技術導入を行っている部署にて新しい技術を調査、プロトタイプ開発
必須スキル

・Web開発の経験・知識
・アジャイル開発経験
・クラウド IaaS (Amazon Web Services, Google Cloud Platform など) を用いた開発経験
・英文読解 (ライブラリやクラウドサービスの英文ドキュメントを読める程度で良い)

案件内容 【案件概要】 案件内容(業務内容): 売上予測をするAIを構築し、精度の安定・属人化を解消をさせる。 SCMにもゆくゆくはつなげる。
必須スキル

・機械学習等の人工知能に関する研究経験。
・C++、Java、Python等による、人工知能、探索アルゴリズム、最適化アルゴリズム等の実装経験
・チームでの開発経験
・Git等によるバージョン管理の基礎知識・経験

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