Pythonの案件一覧

主に日本市場におけるリテーリング領域のBtoCデータを取り扱う専門集団の一員として従事して頂く案件です。

データドリブンな戦略策定・機械学習などを用いた高度分析・それらを実現するためのデータマネジメントをリードする組織としてご支援頂きます。
役割としては、中長期計画で掲げた高収益基盤の再構築を実現する重要戦略の1つとして「デジタルの高度化」による長期愛用者育成を目指しており、その中核を担うデータアナリティクスグループで、データサイエンティストとしてデータ分析業務の専門性を発揮しながら、事業課題を特定しデータ分析案件を推進して頂きます。
＜主な業務内容＞

・データ分析企画の立案、実行、レポート作成/報告

・リテーラーとのアライアンスプランに沿い、主にID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出

・各種分析プロセスのシステムオペレーション組み込み

・グループ内へのデータサイエンス教育
※データ分析案件の例

・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供

・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析

・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証

・離脱者＆再購入者の分析

・情緒的価値観の指標化

【概要】

Pythonを使った開発者を募集しています。

具体的な募集ポジションは、商談時のお話の中で決定させていただきます。

また、下記面談次第で可能であれば、フロントも対応して頂きたい分野でございます。

【技術情報】

フロントエンド

言語・フレームワーク：Next.js / Typescript / TailwindCSS

インフラ: Azure Static Web Apps / Front Door / WebPubSub

CI: デプロイ / テスト(jest) / フォーマッター(prettier) / リンター (eslint)

バックエンド(API)
【募集ポジション】

①テックリード1名

②開発メンバー1名

内視鏡AIの製品開発に関連した画像分類・認識モデルを作成するためのモデル開発および周辺のデータ整理やシステム開発

カーライフテックサービスの顧客データを的確に分析するためのデータ基盤の構築をお願いいたします。

ビジネスサイトと開発チームで必要なデータをすり合わせし、構築いただきます。
■開発環境

言語＿＿＿＿：Python,SQL

ＤＢ＿＿＿＿：AWS Aurora (Amazon Aurora)

ＦW＿＿＿＿：

環境・ＯＳ＿：AWS (Amazon Web Services)

●クラウドファンディングサイトのエンハンス開発

●ECサイトのエンハンス開発

お客様からの損害賠償等の請求申込を受け付けるサイトを構築する業務となります。

顧客情報はSalesforceで管理しているため、顧客情報の参照や受付情報の連携が必要。

・Heroku上に、Python(Django）でWebサイトの構築

・設計書作成・実装・テスト（テスト仕様書作成・エビデンス取得含む）

・提供されるWebデザインを元に、HTML/CSS、JavaScriptの実装

・HerokuConnectを使ったSalesforceとの連携

・要件確認のための某社ユーザーとのコミュニケーション

顧客社内アプリのバックエンドエンジニア

現行システムをデータ移行するためのツール作成

Python経験3年以上

通信事業者　デジタルマーケティング部門向け

顧客理解のための分析/データ作成業務

ビジネス課題から、分析目的・分析手法・作業計画の策定

ビッグデータを用いた分析工程の実施

分析結果の施策への適用、全社横断で活用できる指標の定義

標準的な分析データマート/分析プロセス等の設計/予測モデル構築

小売業様向けに、AWS環境でETL処理の追加開発を行う

Amazon RDS/Redshiftに格納されたデータの読み込み

上記データを用いたAWS Glue(Python+SQL)でのETL処理の開発

EC2上に配置されたファイルのAWS Lambda(Python)を用いた取り込み処理の開発

設計書、報告用資料の作成

(リーダのみ)顧客との各種折衝、メンバの管理