Pythonの案件一覧

【概要】
薬剤在庫管理における需要予測モデルの改善や運用、及びPoC後の新規プロダクト開発に向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップをお願いします。
最初は時系列予測、多クラス分類を想定しています。

【業務スコープ】
・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA
・機械学習アルゴリズムの設計・実装
・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発

【開発環境】
■主な環境
・Python
・TypeScript
・AWS (Glue,Athena,Fargate,SageMaker,Lamdba,CDK)
・Databricks
■ライブラリ等
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP

【PJ内容】
大手SIerにて展開しているパブリッククラウドを利用するにあたっての特権管理/権限最適化/リスク診断のサービスの開発やそれに向けた技術検証/調査等の対応
【募集人数】1名
【ポジション】テックリード

【PJ概要】
大手製造業向け社内工場の製品検査業務効率化のため部品位置判定ツールの開発支援
【ポジション】
メンバー（プログラマー）
【背景、業務内容】
アジャイルを意識したプログラム開発（開発自体はウォーターフォールだが、期間が短いためアジャイル開発のように柔軟に要望された機能を素早く形にしていく）
html、javascriptでのWebアプリ開発
c#でのWindowsアプリ、バッチ開発
現地におけるシステム構築・導入の支援
【スケジュール】
・8月～9月末：ツール開発・テスト
・10月～10月末：非機能テスト、現地へツール導入の支援
・11月～12月末：受入テストと本番稼働後の問い合わせ対応

・マルチモーダルLLMを活用することで、社内に膨大に存在する図面情報のデータ抽出を実施
・製造業メーカー様におけるCADのような複雑な図面データをみて、処理データの最適化を実施していく
・クライアント内のコンサルと一緒になってAI活用を推進していくマルチモーダルLLMを実用していくこと進めていただくポジション
・8月のPoCから参画想定
・ベストプラクティスに向けて実際のデータを見ながら最適なクレンジング手法、読み取りロジックを検討していく
・機械学習やデータサイエンティストとして分析やデータ加工をするだけではなく、ユーザーが何をしたいのかというシーズの掘り起こしや具体化された課題をどのようにシステマチックにアプローチしていくことに関わることのできる新規プロジェクト

・オンプレ環境からHeroku上のDBにAWS間通信を用いて連携するバッチの構築・運用作業になります。
・連携方式設計やインフラ設計から非機能要件検討など、上流工程も行います。
・AWSの各種サービスの構築、CloudWatchによる監視設定などを行います。
・そのほか利用が想定されるAWSサービスは、ECS/Fargate/Batch/Step Functions/S3/SQS/EventBridge/PrivateLinkなどです。
環境：
　AWS
　Heroku
　その他（Slack、Backlog、GitHub など）

・クライアントが受託しているのWEB開発プロジェクト
・現在は、火葬場予約システムを開発しており、終わり次第別プロジェクトに移っていただく予定

・LLMを駆使したAIチャットボットに関連するスタートアップ企業の自社プロダクトのプロダクト改善並びに研究開発プロジェクト
・上記プロダクトの導入支援先のエンタープライズ企業様が自社にて挑戦してきたAI活用が上手く行っていないというご相談を受けながらオーダーメイドで環境構築～RAG迄ご支援をすることでハルシネーションを避け、ユーザー様は難しいLLMのことがそこまで理解できなくても、ChatGPTをベースとしたAI活用に踏み出すことに挑戦している状況

・大手エンターテインメント企業において、親会社が運営するゲームタイトルのデータを、
データレイクに格納するデータパイプライン構築の業務がメインとなります。

・増員のための募集ですが、チームを技術で引っ張ることのできる中堅レベル、リーダポジションとなれる方をお願いしたいと考えております。

内容や案件はゲームタイトルのスケジュール等に依存するため、
ゲームタイトル以外のデータパイプライン構築や、社内システムの構築をお願いする可能性もございます。
（Webサイト等その他サービス）

※お願いする可能性のある業務スコープ例

・データ分析基盤の開発・運用
データを収集するETL/ELTパイプラインの開発
運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査

GCPを採用しており、GCP系リソースを中心に活用します。（BigQueryなど）
インフラ管理：terraform
パイプライン構築：Airflow(Cloud Composer)、Argo workflow、SaaSであるtrocco等

・大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発およびソフトウェア開発に携わって頂きます。

言語：Python
FW：PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn
DB：Cloud Firestore
インフラ：AWS、GCP、Azure等
コミュニケーションツール：Zoom、Slack、Google Workspace

クライアントでは今秋から生成AI関連で複数のPoCを推進予定です。
現状10名程度の体制ですが、リソース不足が想定されるため推進メンバーを募集いたします。

テーマ例：
・社内マニュアルの検索回答
・資料作成アシスト
・音声からの文字起こし
・文章要約　等

想定業務：
技術サイド
・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究
・開発チームへの技術アドバイス
推進サイド
・企画推進、資料作成、進捗管理など