AI・データ分析のフリーランス向け案件が業界最大級
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
専門コンサルタントがヒアリングを通じて最適な案件をご提案いたします。
単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数：1526件
| 案件内容 |
概要
国内メディアのデータを収集したDMPをを活用して、様々な貢献価値につながるアルゴリズムの開発の実施を行う
業務目的
施策で使われるモデルやアルゴリズムを実装し、運用すること。
部門内のインフラエンジニア・アプリケーションエンジニアと協働して、本番システムを開発・運用すること。
プロジェクト例
● 横断データを活用した、カスタマーのライフイベントタイミング予測
● カスタマー属性の予測(年収、職業など)
|
|---|---|
| 必須スキル | ● 基本的な数学（解析学・線形代数学・確率論）の理解 |
| 案件内容 |
■業務内容：
＜Ed Tech サービス開発部⾨にて、データ基盤の構築と運⽤を⾏うデータエンジニアのポジション＞
これまでの教育事業で培ったノウハウを活かし、Ed -Tech 領域に⼤きく舵を切っており、
その実現のためにデジタル部⾨を創設してエンジニア組織を構築し、内製のEd-Tech プロダクト開発を⾏っています。
具体的には、ビジネス動画のサブスクリプションサービスや学習管理を⽬的としたラーニングプラットフォームなどを開発しています。
また、これらのサービスを含めた多種多様な学習データを蓄積するデータ基盤の構築も⾏っており、学習データの活⽤も⽬指しています。
そこで、このデータ基盤の開発を担当して頂くデータエンジニアを募集します。
教育データ活⽤をミッションとするデータチームにて、データ基盤の構築をお任せします。
また、社内の分析基盤として利⽤しているBig Query の運⽤と改善もお任せします。
具体的には下記2 つの業務をお任せします。
1.データ基盤の構築と運⽤
・データを収集するサーバーアプリケーションの開発 (Go ⾔語で開発中)
・収集したデータを提供するサーバーアプリケーションの開発 (Go ⾔語で開発中)
・各種サービスデータ(⾃社サービス及び外部サービス)のETL
2.分析基盤(Big Query)の運⽤と改善
・分析効率化のための分析基盤の改善 (例：Docker を⽤いたJupyter 環境の構築)
・各種サービスデータ(⾃社サービス)のETL
・データパイプラインの整備と安定性の強化
・インフラ：GCP（データ解析基盤）/ AWS（ユーザー向けサービス）
・分析基盤：BigQuery / Data Portal / Tableau
・監視：Stackdriver Logging / Stackdriver Monitoring / Stackdriver Trace
・データ基盤：GAE / GCS / Datastore / Pub Sub / Dataflow
・その他：GitHub / Slack / Qiita:Team |
|---|---|
| 必須スキル | ・DWH, ETL の設計能⼒ |
| 案件内容 |
【案件内容】
人材支援会社におけるデータ分析業務に携わっていただきます。
※プロジェクトごとに業務依頼をする予定です。
例）市況・需要予測、GPS データ解析、顧客データ分析など。
産業分野はメディア、電⼒、モビリティ、製造など多岐にわたります。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python（Pandas/Scikit-learn, Jupyter, Keras 等いずれか）の経験1 年以上 |
| 案件内容 |
■業務内容：
データサイエンティストが様々な領域に対して作成した、
プライシングモデル等の技術を実際のサービスへ活⽤していくための
データサービス基盤の開発および運⽤を⾏っていただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Java もしくはPython でのWeb サービスのサーバサイド開発運⽤経験 |
| 案件内容 |
■仕事内容
ECサイトに関する事業KPIの各種モニタリングや各種レポーティングなど
■案件概要
・Excel及びAccessを用いたDB管理
・予算策定、売上予測、需給予測、その他各種将来予測や過去実績の分析
・各種マーケティング施策、販促施策の効果検証 |
|---|---|
| 必須スキル | ・数的分析能力の高さ、ロジカルシンキング ■求める人物像 |
| 案件内容 |
【案件概要】
画像解析を用いたサービスアプリ開発
【業務内容】
画像に関するデータサイエンスとハイパーパラメタ調整
|
|---|---|
| 必須スキル | Python、Tensorflow、Keras、Sci-py |
| 案件内容 |
【案件概要】
自然言語処理を用いた研究開発
【業務内容】
Webからのデータを言語解析（形態素解析、係り受け解析、クラスタリングなど） |
|---|---|
| 必須スキル | Python、Django/Flask、JavaScript、Sci-py、MySQL（業務内では異なるDB利用の可能性あり） |
| 案件内容 |
【案件概要】
ファッショントレンド予測モデルの構築・改善。
※現在ベースとなるトレンド予測モデル（3カ月程度先の需要予測）が
構築されているが、業務に適用していく上でモデル精度の向上や
予測単位の変更などの改善を実施 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python |
| 案件内容 |
【案件概要】
様々なお客様の実データをクレンジングして相関性や回帰を確認する業務になります。
解析ソフトはお客様独自のものを使用します。
そのため結果の解釈ができれば問題ございません。
解析結果をパワーポイントにまとめて報告することからある程度のコミュニケーション能力が必要になります。
またR&Dも行っている部署のため開発に関わっていくことも可能な案件となります。
|
|---|---|
| 必須スキル | ・統計の経験がある |
| 案件内容 | ■プロジェクト概要： 分析官の指示に従ってプログラムの実装や解析環境の構築を行う。 ■タスク概要： 分析官の指示に従って、RやPythonを使用したプログラム開発。 AWSを使用した解析環境の構築。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・R 及び Python を使用した業務経験 ※ポテンシャルによってはどちらかでも可 ・サーバ環境構築経験 |
検索結果1526件中1371-1380件
