【データサイエンティスト】某大手教育系企業でのデータ分析支援

リモート/在宅

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案件概要

職種
案件内容

=短期的=

  • ユーザーの行動/心理に関する仮説検証/仮説探索
  • A/Bテストによる施策の効果検証
  • 統計的因果推論による施策の効果検証
  • 自由記述データの自然言語処理
  • 上記に関する開発/マーケティング側とのコミュニケーション
    =長期的=
  • 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
  • コンテンツやオンラインイベントのレコメンド
  • 検索エンジンのアルゴリズム改良
  • コンテンツの画像情報/音声情報を用いた機械学習
必須スキル

◆データサイエンス
– 統計検定2級レベルの知識
– 機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験
– マーケティング又は教育領域のデータ分析経験
◆ ビジネス
– 論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
– ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来る)
– 開発/マーケティング側とコミュニケーションしながら分析を推進できる
◆ エンジニアリング
– SQLを利用してデータを加工・集計した経験
・100~200行のコードを読み書きできること
・結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できること
– Pythonによる集計やモデル構築・可視化の経験
・ numpy, pandas などの集計用ライブラリの利用経験
・ scikit-learn などの機械学習ライブラリの利用経験
・ matplotlib, seaborn などの可視化ライブラリの利用経験
– Git・GitHubの利用経験

尚可スキル

◆データサイエンス
– 統計的因果推論の理解/実務経験
– レコメンド/画像解析/音声認識/自然言語処理など高度な機械学習の理解/実務経験
– ダッシュボード構築経験
◆ ビジネス
– データを活用し、プロダクトをグロースさせた経験
◆ エンジニアリング
– GCP/AWSの利用経験(特にBigQuery/Redshiftなどのビッグデータ基盤)
– Airflowなどのワークフロー開発経験

言語
環境・ツール
フレームワーク・ライブラリ
分析目的・ジャンル
稼働形態
  • リモート
契約開始 2022年1月
稼働率 100%
面談回数 1回
稼働日数 週5日
精算 精算
募集人数 1人

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