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データ基盤／DWHの案件一覧

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該当件数：55件

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【分析基盤エンジニア】ECアプリ開発における次世代データ基盤・ML基盤の構築の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

ECアプリ開発における、非機能要件の定義から技術選定、投資判断までを担う上流データ基盤構築業務。
・非機能要件定義、技術選定、投資判断など経営に近い視点での上流設計
・AIレコメンドをはじめとする機械学習活用に向けたML基盤・データパイプラインの整備
・MLエンジニアやデータサイエンティストと連携した、最先端のモダンデータスタック環境の構築
　　　
■開発環境・ツール■
BigQuery, Dataform, Cloud Spanner, Looker Studio, Terraform
必須スキル

– データ基盤の設計・構築から運用保守までの一貫した実務経験
– データ基盤構築における要件定義（非機能要件含む）の経験
– データモデリング（DWH/DM設計など）の経験
– モダンデータスタック（MDS）環境におけるデータパイプラインの設計・運用経験
– Terraform等のIaCツールを用いたインフラのコード化（IaC化）経験
– オープンソース言語を用いたWebアプリケーションの開発経験

【アーキテクト】大手事業会社向け最先端データ基盤（Azure・MS Fabric）構築および生成AI導入支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

最先端の技術スタックを用いて、大手クライアントのDXおよびデータ利活用を最上流からリードしていただくプロジェクトです。
クライアントの経営課題やKPIに基づき、データ基盤のアーキテクチャ設計からAIを活用したソリューション提案まで、大きな裁量を持ってアジリティ高く推進していただきます。

【具体的な業務内容】
・次世代データ基盤（エンタープライズデータレイク）の構築・利活用推進
・クラウド環境（Microsoft Fabric、Azure Databricks）を中心としたデータ基盤のアーキテクチャ設計
・分散処理フレームワーク（Spark）を用いた大規模なETLパイプラインの設計、およびデータインテグレーションの最適化
・生成AIを用いた業務高度化・自動化ソリューション（RAG / AIエージェント）の導入
・社内ナレッジの高度活用を目的とした、先進的なRAGシステム（GraphRAG等）やAI検索機能を駆使したシステムの要件定義および設計・開発
必須スキル

– クラウド環境（Microsoft Azure等）におけるデータ基盤またはAIシステムのアーキテクチャ設計・構築経験
– 該当データプラットフォーム（Microsoft Fabric等）を用いたデータエンジニアリングの実務経験（Spark上でのETL作成、データパイプライン構築など）
– Pythonを用いたデータ前処理、データモデリング、およびスクリプト開発の実績
– 生成AI / 大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム（RAG、プロンプトエンジニアリング等）の設計・開発経験、および関連する主要フレームワーク（FastAPI等）の知見
– クライアントのビジネス課題を理解し、技術的な解決策をロジカルに提案できるITコンサルティングまたは上流工程の経験

【SQL】大手サービス展開企業におけるデータエンジニア業務の求人・案件

リモート
案件内容

大手エンターテイメント系企業にて、データエンジニアとして以下業務を担当いただきます。

業務内容

  • エンターテイメント関連データのパイプライン構築
  • その他データソース（外部連携機能や表計算ファイル）からのデータパイプライン構築
  • 接続元の制限を考慮し、他メンバーと調整しながら実装方針を策定
必須スキル

– ワークフロー管理システムやデータ変換ツールの利用経験
– 自身で課題を発見し、周囲のメンバーと協調しながら課題解決まで推進できるコミュニケーション力
– 主要なクラウド環境（AWS/GCP/Azure等）における大規模データベースやオブジェクトストレージの利用経験
– バージョン管理システムを用いた開発経験
– 構造化クエリ言語（SQL）およびプログラミング言語を用いた開発経験

募集終了
【データ基盤】GCP/BigQuery環境におけるプロダクト・事業データ統合基盤の設計・開発の求人・案件

フルリモート
案件内容

クライアント企業における事業・顧客の意思決定に必要な各種データ（プロダクトログ、業務システム等）の統合、データマート整備、運用の自動化を推進するプロジェクトです。
データソースの責任者や利用者（プロダクト、ビジネス、データサイエンス等）と連携し、組織のデータ活用を加速させる役割を担っていただきます。

■業務内容
・データの機微性に応じたアクセス権限およびデータモデル等の設計・改善
・プロダクトデータベース、各種ログ、SaaS等の業務データを対象とした収集パイプラインの構築・運用
・個人情報の保護（仮名加工やマスク処理等）を前提としたデータレイクの構築・運用
・データウェアハウス（DWH）および再利用性の高いデータマートの整備、コスト最適化
・BIツール等を通じたデータ利活用支援、ドキュメント整備、問い合わせ対応
必須スキル

– データの生成からBI・分析での活用までを見据えたデータアーキテクチャの設計経験（レイク・DWH・マート、権限設計、運用設計含む）
– 複数のデータソース（DB、ログ、SaaS等）を対象としたデータパイプラインの設計・構築・運用経験
– 主要なクラウド環境（GCP/AWS/Azure）でのデータレイク・DWH（BigQuery等）の構築・運用経験
– 高度な日本語コミュニケーション能力

【Databricks】金融分野向けデータ基盤開発の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

・金融分野のデータ統合・利活用プロジェクトにおける、データクレンジング・収集に伴うバッチ作成（データ分析基盤周りでの対応）
・メンバー枠としての開発・運用実務対応
必須スキル

– データ分析基盤周りにおける、データクレンジング・収集に伴うバッチ作成の経験（※アプリ側ではなく基盤側の経験）
– 特定のデータ分析プラットフォームの構築・利用経験

募集終了
【Snowflake】大量データ加工およびデータマート構築支援の求人・案件

常駐
案件内容

インフラサービス展開企業にて、スマートメーターから取得する大量データの可視化エラーを解消するプロジェクトです。クラウドデータプラットフォームを用いて効率的なデータ加工を行い、新たにデータマートを構築して可視化ツールとの連携を最適化していただきます。

◆主な業務内容

  • 課題解消に向けた、Snowflake上での大量データの加工・処理
  • 可視化ツールで円滑に読み込めるようにするためのデータマートテーブルの新規設計・作成
  • 名古屋および大阪の拠点（出張対応を含む）でのオンサイト業務および関係者調整
必須スキル

– SQLを用いた実務経験
– データベースでのデータ加工・データ処理技術
– 各種調整や連携を円滑に行えるコミュニケーション能力
– 名古屋および大阪の双方の拠点への行き来（出張・直行直帰等）が対応可能な方

募集終了
【AWS】オンプレミス環境からクラウドへの移行を担う分析基盤エンジニアの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

サポート終了を迎える物理サーバー環境からパブリッククラウド環境へシステムを移転するプロジェクトです。現行の運用機能（自動実行管理、データ連携・変換、データ蓄積基盤）をクラウドの提供する各種マネージドサービスへ刷新する方針に沿って、調査、移行設計、実装、検証から移行作業までを一貫して担当していただきます。

■業務内容

  • 既存環境（自動実行定義、データ連携処理、データベース資産）の調査と移行プロセスの策定
  • クラウド移行先サービスの選定および構成設計
  • 自動実行ジョブ、データ連携処理、データ蓄積用の構造定義に関する移行設計および実装
  • データの初期移行および差分同期に関する設計と実行
  • 検証計画の策定、および各種テスト（結合・性能・受入）の推進
  • 本番移行計画の立案、移行作業の遂行、および運用プロセスの設計と引き継ぎ
  • 複数の関連部門や外部パートナーとの連携、進捗管理および課題解決の推進
必須スキル

– 物理環境からパブリッククラウド環境への移行プロジェクトにおける設計から本番稼働までの実務経験
– 自動実行管理システム（ジョブスケジューラ等）の運用または移行に関する実務経験
– データ連携・変換を行うETLツールを用いた開発または移行に関する実務経験
– 大規模データ蓄積基盤（DWH等）の設計または移行に関する実務経験
– クラウド環境における各種インフラサービスやマネージドサービス（オブジェクトストレージ、アクセス権限管理、ネットワーク、データ処理等）の実務経験
– 複数の関係者との調整や課題管理を主体的に推進できるコミュニケーション能力

【DB】データベース更改および運用保守におけるDBエンジニアの求人・案件

常駐
案件内容

特定サービス展開企業における、主要なコミュニケーションシステムおよび受付システムの刷新に伴うデータベース（DB）領域の設計、構築、およびテスト対応を担当していただきます。システムの更改に合わせて、インフラ連携のための環境整備や、大規模データ蓄積のための設定、各種試験の環境準備などをDBの専門家として推進する役割です。

主な業務内容：
■ システム更改に伴うDB設計・設定業務

  • 外部環境（AWS/GCP/Azure等のクラウド基盤）からDBへのアクセスを最適化するための構成・セキュリティ設定
  • データ蓄積および分析に向けたDBのパラメータ調整・環境構築（詳細設計〜統合テストフェーズを想定）
    ■ 移行および各種試験対応
  • システム移行に伴うテストの実施
  • 性能試験や運用試験（非機能要件検証）に向けたDB環境の準備、および試験の遂行
必須スキル

– RDBMS（Oracle等）を用いたデータベースの設計および構築の実務経験
– DBリソース（データ領域配置やメモリ割り当て等）の拡張・縮小に関する専門知識
– プロジェクトを円滑に進めるための高いコミュニケーション能力と、主体的な行動力

【データ分析エンジニア】データ統合・分析基盤の構築支援の求人・案件

常駐
案件内容

データ分析プラットフォームを活用した、大規模データの統合および分析環境の構築支援をご担当いただきます。

主な業務内容

  • 統合データプラットフォームを用いたデータパイプラインの設計・構築
  • さまざまなデータソースからのデータ統合および分析用データマートの作成
  • クラウド環境と連携したデータ分析基盤の運用・最適化支援
必須スキル

– 統合データプラットフォーム（Databricks等）を用いたデータ統合およびデータ分析の実務経験
– 主要クラウドサービス（AWS/GCP/Azure等）のデータ分析ソリューションを用いた開発・運用実務経験

募集終了
【SQL】データウェアハウス（DWH）構築および保守支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容
  • 既存のデータ統合・分析基盤における運用および改善支援業務。
  • 基幹システムや周辺システムから連携されるデータを対象に、ETL処理、データモデリング、データマート設計などを担当します。

◆作業内容

  • DWHへのデータ取り込み（ETL／ELT）の設計・開発・改修
  • SQLを用いたデータ加工・集計処理
  • データモデル（正規化／スター・スキーマ等）の設計・管理
  • 既存ジョブ・処理の調査、性能改善、障害対応
  • 関係部署との仕様確認・調整
  • 保守運用に伴う定常作業、問い合わせ対応
必須スキル

– DWHまたはデータ基盤に関する実務経験
– SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
– ETL処理（ツールまたはSQL／バッチ）の設計・開発経験
– RDB（Oracle）の利用経験
– チームでの開発・保守経験

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