データ基盤/DWHの案件一覧

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該当件数:47

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案件内容

Informaticaを用いたデータHub、ETL開発
フェーズ:要件定義、基本設計

必須スキル
・Informatica開発経験(データHub、ETL)
・要件定義、基本設計の経験
・エンドとのコミュニケーション
案件内容

・データ抽出/集計業務
・データマート構築のQuery構築業務
・BIツール(Looker)の可視化環境構築業務

必須スキル
・データ集計、前処理に関わるスキル、経験(SQL3年以上)
・ビッグデータを使った分析の経験あり(実務経験3年以上)
案件内容

・Google Cloudを用いたデータパイプライン・集計パイプラインの構築
・BIツール(例:Looker Studio、Streamlit)を用いたダッシュボード構築
・要件定義に従った開発業務

必須スキル

・主要クラウドサービス(AWS、Google Cloud、Azure)を用いた開発経験(1年以上、Google Cloudが望ましい)
・Python、SQL、Git、Dockerを用いた開発経験(3年以上)

案件内容

➀データ加工
・BigQueryやDataformを駆使し、グループが保有する膨大なデータをビジネスで活用可能な情報へ昇華させる
・通信販売事業での購買履歴やGA4データ、各種サービスの会員データ等、ドメインの異なる多様なデータをモデリングし最適なデータマートの構築

②データ可視化(BI画面作成)
・LookerStudioを用いて、直感的に状況がわかるダッシュボードの開発
・経営層や各事業責任者が閲覧するBI画面の開発

必須スキル
・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験
・現場担当者の課題をヒアリングし、解決策を提案・実装できる方
案件内容

SASにて運用しているマーケティング資産をSnowflake環境へ移行するプロジェクト。
SASプログラムおよびデータセットの調査、移行範囲の検討、データ加工、
Snowflake環境へのデータロードまでの移行対応を担当。

必須スキル

※要件:★
・SASでのデータ加工経験★
・SASプログラム開発または運用経験★
・SQLの利用経験
・エンドユーザーと直接会話し、要件整理や施策方針決定を推進した経験★

案件内容

Azure及びAWS上の生成AI系環境の基盤構築・運用対応
・基本設計書の作成(既存設計書の参考・流用可)
・Azure/AWS上の基盤構築(基本設計~結合テスト)
・結合試験項目書の作成・実施
・構築した環境の長期運用・機能拡張対応
※最初は得意なクラウド(Azure or AWS)を軸に担当、状況に応じて両環境対応

必須スキル
・基本設計~結合試験フェーズでの基盤構築経験
・Azure基盤構築経験(Azure Monitor/Entra ID・IAM/Virtual Machines/ストレージアカウント/Application Gateway/Virtual Network/App Service/Azure Database for PostgreSQL)
・AWAスキル習得に前向きな方
案件内容

データ活用基盤におけるBI領域の要件定義~ダッシュボード開発をご担当いただきます。
顧客ヒアリングをもとに、業務要件をBI画面へ具体化するポジションです。

必須スキル
・BI要件定義のご経験
(業務要件をヒアリングし、BI画面イメージへ落とし込み可能な方)
・BIダッシュボード開発経験(特にPower BI)
・ビュー/ストアドプロシージャの設計・開発経験
案件内容

ライブ配信事業における、データ基板の設計業務に携わっていただきます。

・Trocco / dbt を用いたETLパイプラインの設計・改善
・Snowflakeのロール・権限設計、マスキングポリシー・タグ伝播の実装支援
・データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備

【開発環境】
使用言語: Python, SQL, HCL(Terraform)
ETL:dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

必須スキル
・データパイプライン設計・実装の実務経験(4年以上)
・クライアントワークにおける要件定義経験(3年以上)
・Snowflake を用いたDWH構築・運用経験
・Trocco を用いたETL設計・運用経験
・dbt によるデータモデリング(staging / intermediate / mart)経験
・SQL / Python の実務経験
・データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験
案件内容

様々なWEBサービス(月間数千万ユーザー利用)を提供している社内において横串組織として、事業部側と連携しながらデータ基盤の構築・運用を担当しているチームです。事業部側に払い出すGoogle Cloudのプロジェクト自体も管理し、事業部のデータはオン
プレミスサーバー上にあります。セキュアで信頼性の高く、自動化されたデータ基盤構築の実現を目指しています。

求める人物像
セキュアで信頼性の高いデータ基盤の構築・運用を行える方
・アクセスコントロールやセキュリティ境界を意識した設計ができる方
・複数の事業部が利用する基盤を高い視座で効率的な設定、自動化、ルール作りをできる方
新しい技術に対する学習意欲が高い方
・パブリッククラウド、特にGoogle Cloudのキャッチアップを継続的に行っている方
・インフラの知識をベースとして、データエンジニアリングにも興味を持っている方
・Claude Code、Cursor、Devin、Difyなどの生成AIを利用したツールを積極的に利用している方
課題解決に必要なコミュニケーション能力を持っている方
・チームメンバーと協力して課題解決に取り組める方
・事業部との調整や折衝をする際に、エンジニアリング知識が乏しい人とも前向きにコミュニケーションを取れる方

必須スキル
・Google Cloud のプロジェクト作成および IAM での適切なアクセスコントロール
・VPC Service Controls でのセキュリティ境界設計及び構築
・CI/CDを実践しての運用業務効率化
・BigQueryを用いてのデータ基盤の構築(データエンジニアではなく、インフラエンジ
ニアとして構築するべき範囲)
・gcloudコマンドでのGoogle Cloudの操作
・Google Cloud のリソースを対象にしての Terraform での IaC 経験。(IAM、VPC Service Control、Cloud Interconnect、BigQuery、Cloud Storage、Cloud SQL、Cloud Run、Cloud Functions、Artifact Registry、Cloud Scheduler、Pub/Sub、Compute Engine、Secret Manager、Cloud Monitoring、Cloud Logging)
・コンテナ化されたアプリケーションの構築・運用経験
・Artifact Registry を使ったコンテナイメージの管理経験
・Cloud Monitoring、Slack、Opsgenie、PagerDuty 等を用いた通知最適化およびオンコー
ル体制の構築・運用
・事業部側のデータ利用者と連携し、基盤の安定性とコスト効率を両立させる継続的な改
案件内容

・AWS/Azure上のデータ分析基盤の機能拡張および運用業務
・生成AI系サービス基盤の構築対応あり
・基盤構築~運用まで一気通貫で対応

必須スキル
・基本設計~結合試験までのクラウド基盤構築経験(3年以上)
・AWS設計・構築経験(以下主要サービス実務経験)
・Linux(RHEL)/Windows Server の構築経験

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