生成AIの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
専門コンサルタントがヒアリングを通じて最適な案件をご提案いたします。
単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。

該当件数:60

生成AIの案件を探す

案件内容

大手総合商社における、生成AI(RAG等)を活用した意思決定支援・分析レポートシステムの開発を技術面から牽引するポジション。
・商社の事業部門との直接対話による要件定義および仕様の合意形成(超上流~上流)
・PythonやReact/Next.jsを用いたクラウドネイティブ環境でのアーキテクチャ設計およびスクラッチ開発リード
・開発メンバーへの技術指導、およびPython/React双方の高度なコードレビュー
・最新のAIツール・AIエージェント(Devin等)を活用した、次世代開発プロセスの構築・推進

■開発環境■
Python (FastAPI), TypeScript (React/Next.js/Vite), AWS, Google Cloud, Azure, Terraform, GitHub, Jira, アジャイル(スクラム)

必須スキル

– 技術的な意思決定とメンバーマネジメントを伴うプロジェクトのリード・完遂経験
– 顧客折衝を通じた要件定義、および複雑な業務要件のシステム化スキル
– 主要クラウド(AWS/GCP/Azure)上において、フロント・バック・インフラを独力で設計〜構築〜公開まで完結できるフルスタックな技術力
– PythonおよびReact双方における、品質・保守性・性能を考慮した精緻なコードレビュー経験
– 抽象的な要望を具体化し、複数のステークホルダーと円滑に調整できる高いビジネスコミュニケーション能力

案件内容

AIコンサルティング・プロダクト提供企業における、生成AIを活用した社内業務の効率化・自動化、およびデータ基盤の構築支援業務。
・LLMを活用した各種社内ツールの開発・機能拡張
・業務フローの自動化、およびデータパイプライン/ETLの設計・実装
・要件定義からテスト、運用保守にいたる一連の開発工程の推進
   
■開発環境・ツール■
Python, BigQuery, Snowflake, Redshift, GPT-4, Claude, Gemini, LangChain

必須スキル

– LLM API(OpenAI, Anthropic等)を組み込んだWebアプリケーションの開発経験(1年以上)
– データパイプラインおよびETLプロセスの設計・実装経験
– 要件定義からシステムテスト、運用保守までの一気通貫での実務経験
– 社内ツール開発や、業務フローの自動化・効率化システムの構築・運用経験

案件内容

・AIエージェント開発: 対話型AI開発ツールによる3種の構成テンプレート(検索拡張生成型、業務自動化型、一問一答型)の構築。
・RAG・自動化の実装: アクセス権限制御・情報元明示付きの組織内横断検索、およびワークフロー自動化ツールによる業務連携。
・データ基盤・ガバナンス: 組織内文書のAI読込処理構築と、操作履歴などの統制機能の実装。
・技術移転(伴走支援): クライアント担当者への共同開発を通じた技術レクチャーと引継ぎ。

必須スキル

– 対話型AI開発ツールやローコード開発プラットフォームを用いたシステム開発・連携の実務経験
– 検索拡張生成(RAG)や大規模言語モデル(LLM)を活用した商用運用レベルのアプリケーション開発経験
– オフィス系クラウド環境や主要なパブリッククラウド環境(AWS/GCP/Azure等)の各種機能(コンテンツ管理基盤、データプラットフォーム、認証基盤等)での開発経験

案件内容

コールセンターにおけるオペレーション自動化に向けた開発プロジェクトです。
構造化データ(YAML等)を用いた設定やプロンプト作成、テスト作成までをアジャイル形式で担当いただきます。
提示される要件や仕様を自ら読み解き、設計から開発・テストまでを主導して一人称で進められる方を募集いたします。

必須スキル

– システム開発の実務経験(3年以上)
– 要件・仕様を自ら読み解き、設計から実装、テストまで主体的に対応できること
– 何らかのプログラミング言語を用いた実装(コーディング)の実務経験 ※Pythonの経験があれば尚可

案件内容

社内業務の自律化に向けたAIエージェントの導入およびデータ基盤の設計・構築を担当いただきます。
大規模言語モデルやデータパイプラインを駆使し、社内生産性を大幅に向上させる仕組み作りを推進するポジションです。

■主な業務内容
・AIエージェント等を活用した社内業務の効率化・自動化の設計および実装
・要件定義からAIエージェントの導入・運用までの一気通貫での対応
・データパイプラインおよびETLの設計・アーキテクチャ設計・実装支援

   

  • LLM/データ基盤: GPT-4, Claude, Gemini, BigQuery, Snowflake, Redshift
  • 各種ツール: LangChain, LangGraph, AutoGen
必須スキル

– 大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発経験(1年以上)
– データパイプラインおよびETLの設計・実装経験
– 要件定義から実装まで一気通貫で担当した開発経験
– 社内ツールや業務プロセスの自動化に関する実装・運用経験

案件内容

ライブ配信事業における、大規模言語モデル(LLM)や自律型AI(Agent)を活用したデータ分析業務の内製化・効率化プロジェクトです。
・自然言語からのデータ分析(Text-to-SQL / RAG)を用いた分析Agentの開発
・属人化していた分析業務の自動化および効率化の推進
・誤った数値を返さないためのAgentの精度・信頼性の担保

必須スキル

– Text-to-SQLやRAG型のAgentを自力で実装した経験
– 実務レベルのSQLスキル(複雑な結合や集計処理など)
– データ構造を読み解き、Agent向けのコンテキスト設計ができる能力
– LLMの特性(ハルシネーション等)の理解と精度担保の対策力
– 開発支援Agent(AIエディタ等)を日常業務で使用していること

案件内容

急成長中のリーガルテック企業にて、生成AIや大規模言語モデル(LLM)を活用したプロダクトの新規機能開発(API実装・デプロイ)および既存AI機能の保守運用・改善。

【技術環境】

Python3、OpenAI API、AWS(SageMaker等)、Azure、Docker、GitHub Copilot、GitHub Actions、CircleCI

必須スキル

– Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験(3年以上)
– Rust、Go、TypeScript(Node.js)のいずれかを用いたバックエンド開発経験
– AIやLLMを組み込んだWebアプリケーションの開発経験

案件内容

大手エンターテインメント関連企業において、アンケート調査の設計、集計、レポート作成などを担当していただきます。
※想定される業務スコープ例:

  • 課題のヒアリング
  • アンケート調査の設計
  • 各種調査ツールを用いた調査票作成
  • アンケートデータの集計
  • レポート作成
  • アンケート調査設計に関する業務効率化
必須スキル

– アンケート調査設計の実務経験
– アンケートデータの集計およびレポート作成経験(実務において自ら手を動かして検証・作業ができること)
– 事業ニーズや施策立案から逆算した調査設計の経験(事業会社側での市場調査・マーケティングなどの実務経験)
– 生成AIツールやシステム開発等を活用し、アンケート調査設計に関わる業務効率化を推進できるスキル・経験

案件内容

特定業界向け企業様のAI・データ活用部門にて、全社向けAI活用およびデータ活用基盤の推進を支援するプロジェクトです。
現在、組織内向けAI基盤を展開しており、定期的な機能アップデートを行いながら、他システムとのデータ連携やAIアシスタント活用を推進しています。
今後、他システムとの連携・データ活用・AI活用展開が加速する見込みのため、推進・実装検討・ベンダーコミュニケーションを担う人員を募集します。
※原則として実装はベンダーが行いますが、機能改修検討などの際、自ら手を動かして検証する可能性があります。

必須スキル

– AI技術に関連するプロジェクトを先導した経験
– AWSを用いた環境構築の経験(サーバーレスコンポーネント等の修正対応ができること)
– Python等を用いた実務的な技術スキル
– 開発ベンダーとの意思疎通や、客観的な視点での提案・助言ができること
– 関連する各部門と連携を図りながら業務を推し進められること
– システム改修の検討にあたり、自ら実機確認や検証を行えること

案件内容

企業間取引(BtoB)を最適化するWebプラットフォームの新規機能開発および既存システムの改善を担当いただきます。

  • 大規模言語モデル(LLM)を活用した先進機能の設計・実装および精度改善
  • 外部データソースの調査、およびシステム連携のためのデータ収集・前処理加工
  • 堅牢かつ拡張性の高いWebAPIの設計・開発
必須スキル

– Python(FastAPI、Flask等の軽量フレームワーク)を用いたWebアプリケーション開発実務経験(3年以上目安)
– Pythonを活用した構造化・非構造化データの収集およびデータ加工処理の実務経験
– 大規模言語モデル(LLM)の各種APIやライブラリを組み込んだパイプラインの設計・構築経験
– 基本設計、詳細設計から実装・テストまでの一連の工程を一人称で完結できる業務経験

検索結果60件中1-10件