LLMの案件一覧

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該当件数:17

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案件内容

大手メーカーの社内向け RAG(検索×生成AI)システムにおいて、フルスタックで追加機能開発・精度向上・UI/UX改善を行っていただきます。

【主な作業内容】
・フロントエンド(検索UI、チャットUI、管理画面、フィードバックUI)の改善
・バックエンド(Python API、認証、RAGパイプライン、OpenSearch連携)
・AWS上でのIaC構築・運用改善(CloudFormation/CDK)
・精度検証(評価軸の整理、ログ設計、改善サイクル)

【開発環境】
・バックエンド:Python × AWS × RAG
・フロントエンド:TypeScript / Next.js
・インフラ:AWS(IaC: CloudFormation / CDK)
・検索基盤:OpenSearch
・認証:Cognito / AzureAD

必須スキル
・PythonでのAPI開発2年以上
・TypeScript(React / Next.js いずれか)の開発経験2年以上
・AWSでの設計・構築経験
・API連携前提の画面実装経験
・既存UIの改善・軽微な改修経験
案件内容

AIプロダクト開発におけるフルスタックエンジニアとして、
システムの設計・構築・改善、既存システムの補修、データ移行を担当。
また、クライアント要望を踏まえたカスタムAIエージェントの設計・開発や、
LLMを活用したプロダクト開発(API統合、設計・実装)を実施。
PMから提示される仕様書やプロジェクト背景を理解し、ビジネスニーズに沿ったソリューション提案・実装までを担う。

【開発環境】
・言語/FW:Python(フレームワーク)、TypeScript、React、Next.js、NX
・インフラ:GCP(コンテナ、Kubernetes)、Docker
・ツール:Slack、Confluence、Linear、Google Workspace、GitHub、Notion 等

必須スキル

・モダンフレームワークを用いたWebアプリ開発経験3年以上
・バックエンド開発経験3年以上
・チームリード経験
・クラウドおよびコンテナ(Docker、Kubernetes)の利用経験
・生成AIに関する基礎的な理解および興味関心

案件内容

【概要】
様々なWEBサービス(月間数千万ユーザー利用)を提供している社内において各業務に対してAIを活用した様々な改善を行っています。
-ガイドライン遵守監視のAI自動化
-取材・入稿業務の取材AIエージェント
-問い合わせ省人化・応対ログからのナレッジ提案
-議事録ジェネレーター(Google Meet/Slack/Drive 連携、イベント駆動)

各プロジェクトの要件定義から実装・運用移行までを一気通貫で推進していただくエンジニアを募集します。

【主要業務】
AIアプリケーション/LLMエンジニア向け業務
-LLMワークフロー実装:要約/抽出/整形/ガイドラインチェック機能の開発
-検索/RAG基盤最適化:埋め込み・インデクシング・再ランキング・プロンプト最適化
-フロントエンド/バックエンド実装:Streamlit/Next.js/FastAPIを用いた機能実装
-議事録自動生成システム:Google Meet連携、Slackボット、Drive保存機能

【開発・運用環境】
-プロジェクト管理:Confluence, Jira
-ソースコード管理:GitHub Enterprise
-生成AIツール:Cursor, Devin, Gemini Advanced, Dify
-コミュニケーション:Slack、Microsoft Teams
-コラボレーション:Miro
-Officeツール:Google Workspace, Box, Microsoft Office365
-端末:Macbook Pro(ローカル開発ではDockerを活用)
-クラウド:Google Cloud(主にCloud Run)
-コンテナ・オーケストレーション:Docker, Kubernetes (GKE)
-プログラミング言語:Python(FastAPI, Streamlit, PyTorch/TensorFlow), TypeScript(Next.js)
-データ・検索:BigQuery, ベクターDB(Pinecone等)
-AI・機械学習:Claude API, OpenAI API
-監視・ログ:Prometheus, Grafana, Datadog
-CI/CD:GitHub Actions
-メッセージング:Slack Bot API, Google Meet API, Gmail API
-データストレージ:Google Cloud Storage, BigQuery

必須スキル
・ソフトウェア開発やプログラミングの実務経験(3年以上)
・開発ツール(CI/CD、バージョン管理)の使用経験
・ClaudeCode/GPT5-codex/cursor/devin等の活用経験
・DevOpsツールの知識(例:Docker、Kubernetesなど)
・ソフトウェアアーキテクチャの設計経験
・能動的な姿勢と優れたコミュニケーション能力
案件内容

WEB制作会社への作業依頼書作成AIエージェントを作り、提案書の評価や実装された後の定量評価までAIエージェントで実装可能な状況にするプロジェクトになります。

必須スキル
・AWS構築の経験
・AIアプリやAIエージェントを作成した経験
・BigQuery、Geminiの構築経験
案件内容

大手情報・通信業のお客様にて AI/生成AI を活用した業務効率化案件が推進されております。
アイディア・方針に沿って実際の開発業務を担って頂ける方を募集しております。

必須スキル
・Pythonの経験
・Azure環境の構築経験
・RAG環境構築の経験(社内情報の検索性向上)
・AIエージェント実装の経験(業務タスクの自動化)※コーディングも可能
・OpenAIやGeminiの活用経験
※これらのうち数多くをカバーしていることが望ましい
案件内容

大手SIer向けAI製品開発案件にて人材を探しております。
昨年度RAG検索システムを開発・導入したが、今年度はAIエージェント製品を開発中。
第一弾として4月に汎用AIエージェントを開発・リリースした。
今後は、汎用AIエージェントの改良と業務特化型AIエージェントの開発を実施する。

■体制
開発自体は10名程で行っている
管理者はいるものの、みんな横並びのメンバーみたいな形で
割とみんな一人称で動いているイメージ

必須スキル
・エンジニア歴3年以上
・TypeScript(Chainlitを使用)
・Python(バックエンドはPython・Langchainを使用)
・サービス企画(コミュニケーション良好でアイデアを発信して頂ける、議論で盛んに発言してくれる方)
【必須ワード】Python,Typescript
案件内容

■背景
当社クライアントが確度高く、提案を進めており、(AI領域、金融業、生成AIPoC、規模大)でリソースが必要となった
■内容
・PLもしくはテックリード
※チームは3名~の想定
・要件定義から設計・製造・テストの対応
・RAG構築(クラウド上)
・エンドとの折衝

必須スキル
・チームメンバー3人以上のプロジェクトにおいて、PLもしくはテックリード経験がある方
・要件定義から設計、製造、テストまでの一連の経験がある方
・クラウド上に、生成AIを利用したRAGを構築した経験がある方
・AzureもしくはAWSの以下サービスの構築経験がある方
・Azure Open AI、もしくはAmazon Bedrock経験
・Azure AI Search、もしくはAmazon Kendra経験
・コンテナをホストするクラウドマネージドサービス構築経験
 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 、もしくはAWS Elastic Beanstalk
・Pythonの経験がある方

 

※より多くの経験がある方が望ましい

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