Python(データ分析系)の案件一覧

医療機関向け精算機システムの開発PJにて、基本設計からテストまで一貫して担当します。
C#を用いた基幹機能の追加開発に携わり、設計から品質管理まで幅広い工程を経験できます。
・精算機システムの機能追加および保守開発
・C#を用いた基本設計、詳細設計、および開発
・結合テスト、システムテストの実施および不具合修正

■開発環境■
C#、MySQL、Windows Server

・Google Cloudを用いたデータパイプライン・集計パイプラインの構築
・BIツール（例：Looker Studio、Streamlit）を用いたダッシュボード構築
・要件定義に従った開発業務

・主要クラウドサービス（AWS、Google Cloud、Azure）を用いた開発経験（1年以上、Google Cloudが望ましい）
・Python、SQL、Git、Dockerを用いた開発経験（3年以上）

➀データ加工
・BigQueryやDataformを駆使し、グループが保有する膨大なデータをビジネスで活用可能な情報へ昇華させる
・通信販売事業での購買履歴やGA4データ、各種サービスの会員データ等、ドメインの異なる多様なデータをモデリングし最適なデータマートの構築

②データ可視化（BI画面作成）
・LookerStudioを用いて、直感的に状況がわかるダッシュボードの開発
・経営層や各事業責任者が閲覧するBI画面の開発

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析（PSM/ATE推定）
・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援
・分析手法のレビューと再現性確保

【開発環境】
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

ライブ配信事業における、データ基板の設計業務に携わっていただきます。

・Trocco / dbt を用いたETLパイプラインの設計・改善
・Snowflakeのロール・権限設計、マスキングポリシー・タグ伝播の実装支援
・データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備

【開発環境】
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

ヘルスケア系スタートアップの研究開発部門にて、
DNAメチル化（エピゲノム）データを活用した統計解析・データ分析業務を担当いただきます。

本プロジェクトでは、以下のデータを統合し、
生物学的年齢（Biological Age）や疾患発症リスク・死亡リスクの予測モデルの研究開発を進めています。

・DNAメチル化データ（CpGサイト：約27万特徴量）
・人間ドック・健康診断データ
・大学研究機関の長期追跡研究データ（20年スパンの死亡率・疾患発症データ）

チーフサイエンティストおよびバイオインフォマティクスチームと連携しながら、
研究開発に必要なデータ前処理・探索的分析・統計解析・可視化を担っていただきます。

また解析結果は、
医学論文・学会発表・研究レポート等で利用されるため、Publication Qualityのデータ可視化が重要なミッションとなります。

【主な業務内容】
・DNAメチル化データ／医療データのクレンジング・整形
・探索的データ分析（EDA）
・統計解析（回帰分析、生存時間解析など）
・医療研究向けデータ可視化（論文・学会用図表作成）
・Python / Rを用いた解析パイプライン構築
・研究チームとの仮説検証ディスカッション

DNAのメチル化情報（エピゲノム）やプロテオーム、メタボローム、MRI画像などの生体データを用いた、生物学的年齢（バイオロジカル・エイジ）の予測モデルおよび予防介入AIの開発をお任せします。
・アジア最大規模のゲノム・生体データを活用したAIモデルの構築・評価・改善 ・血液検査の数値等を予測するバイオマーカー予測アルゴリズムの開発 ・予防医療に向けた、ユーザーへの介入・レコメンドAIの構築 ・データの収集・前処理・整形（数十万次元のデータや、不均衡データへの対応など） ・LightGBMなどの機械学習から、深層学習を用いた基盤モデルまでの検証および実装

データエンジニアとして、マーケティングデータの管理・分析基盤の構築業務をお願いします。
主に、下記業務をお願いします。

・BigQueryを用いたデータ自動化環境の構築
・BIツールを用いた分析
・要件定義
・インフラ構築 等

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：SQL
・データ基盤 / DWH：BigQuery
・BIツール：Looker Studio・Tableau・GoogleDataStudio
・管理ツール：Trello・JIRA
・コミュニケーションツール：Slack・Notion
・その他ツール：GoogleWorkspace・Looker Studio

・実績／計画／マスタデータ等の抽出、突合、クレンジングおよび統合処理
・在庫推移ダッシュボード（プロトタイプ）の迅速な設計・構築（Tableau／Power BI）
・クライアントヒアリングを通じたデータ定義整理および分析基盤への実装フロー設計
・PM（0.5稼働）と連携し、自走型でのデータエンジニアリング実務推進
・現場入力負荷を考慮したデータ運用フロー設計支援
・PSI会議等トライアル運用の伴走支援

・SQL／Pythonを用いた複雑データ（実績・計画・マスタ等）の抽出、加工、統合経験
・TableauまたはPower BIを用いたダッシュボード構築経験（プロトタイプレベル可）
・クライアントヒアリングを基にしたデータ要件定義および実装設計経験
・PMの意図を汲み取り、自立して業務遂行できる推進力
・データ運用フロー設計、業務トライアル伴走経験