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画像認識の案件一覧

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該当件数：36件

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【AIエンジニア】物体検出・顔認証などのアルゴリズムを用いた新規AIプロダクト開発

リモート/在宅
案件内容

AI有識者リードのもと、精度検証、学習データ収集・生成、テストなど、開発作業全般を行う。

必須スキル

・ソフトウェアエンジニアとしての業務経験（3年以上）
・チームで開発をした経験（1年以上）
・業務でJavaまたはPythonを用いてプログラミングをした経験（1年以上）
・git、AWS、Docker、PyCharm。この内、2つ以上を業務で使用した経験
・Linuxの基礎知識（grep,chmod,sshなど基本的なコマンドが使えること）
・テストケース設計の基礎知識（境界値分析など）
・Java・Python・機械学習の知識が必要になりますので、未経験の領域については学ぶ意欲があること

【画像/AIエンジニア】某大手製造メーカー系会社の新規サービス開発案件

リモート/在宅
案件内容

新しい技術を調査して、プロトタイプをつくります。
（所属はR&D事業部）
・データマネジメントプラットフォームのデータを利用した新規サービスの開発補助
・新規サービスに関する機械学習アルゴリズムの調査・実装
・分析課題は多々あり、センサーデータを利用した異常検知、故障予兆等
必須スキル

・画像系AIのプロジェクトにおいて1人称で提案から検証、報告を行えること
・研究開発要素があるため、論文などから技術情報を仕入れて実装検証できること
・Python

機械学習を用いた画像認識処理システムのアルゴリズム開発

案件内容

・機械学習を用いた画像認識処理システムのアルゴリズム開発

・ロボットシステム・装置開発（設計、加工、製造、組み立て、動作検証など）
必須スキル

・産業用ロボットの操作経験または装置を製造した経験がある
・Python, C#, C++いずれかの使用経験
・画像処理ができる（opencv等）
・Linux環境での開発や環境構築の経験がある

アプリサービスの機械学習エンジニア

リモート/在宅
案件内容
■業務内容
　機械学習・ディープラーニングなどを活用して自社サービス開発を行うチームにて、
機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。
具体的には、下記の業務を担当します。
・投稿されたファッション商品画像、スナップ写真の画像認識向上
・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案
■業務の特徴：
・大量のユーザデータ、洋服、コーディネートの画像を扱う事が出来ます。
・既存の仕組みにとらわれることなく、新しい技術にチャレンジできる環境です。
■主に利用している技術
Golang Python Tensorflow, MySQL
必須スキル

・SQL、Pythonが使えること
・機械学習/深層学習/統計学についての基礎的な知識　
・TensorFlowを使える方
・深層学習のライブラリやマネージドサービスを使い、画像分類、物体認識のモデルを作成できるスキル
・深層学習を使った実務経験があり、リリース後にモデルの改善に取り組んだことがある方(半年~1年以上)

【週1～2時間稼働】機械学習PJの技術顧問

リモート/在宅
案件内容 機械学習PJの技術顧問 開発プロダクトや受託案件に関する技術的な質問を
週1,2時間程度オンラインで相談させていただくポストとなります。
必須スキル

・機械学習を活用したプロダクトのアーキテクチャ設計経験
・画像解析のコンペでの受賞経験（Kaggle Expert以上が望ましい）

医療系画像処理プロジェクト

案件内容
【募集概要】
X線写真から特定部位を検出するAIシステムの研究開発プロジェクトです。
分野は医療系になります。
10月からスタートするプロジェクトで1年ほどで成果を出し、製品化を行っていきたいと思っております。
弊社のAIエンジニア・リサーチャー2~3名と組んで頂き、プロジェクトを進めて頂けるAIエンジニアの募集を行います。
必須スキル

・AI領域の研究開発経験
・pythonの使用経験

測量/建設機械向け次世代ICT技術開発

案件内容
案件内容：
・問題解決の方法提案、システム設計
・機械学習のモデル開発、分析実践
・センサネットワークとIoTシステムの開発
・画像処理、センサ処理、測位アルゴリズムの開発
・クローラロボットの走行制御
作業環境
・言語： Python、C/C++
・OS： Linux/Windows
・Platform： AWS、Heroku等
・ツール： Slack、GitHub、Zoom
必須スキル

制御系ソフトウェア／ネットワーク・クラウド・UI、機械学習分野でのいずれかの開発経験
・画像処理（主に位置計測）／センサ処理（主に変位計測）
・ネットワーク通信（アプリ制御）とクラウド利用／制御等ユーザインタフェース（Webレベル）
・深層学習、組合せ最適化問題、自動制御

医療機器メーカとしてAI医療機器の製品化に貢献するエンジニア

案件内容
【担当】
製品開発上流工程エンジニア 【製品部門】
【業務内容】
内視鏡AIを組み込んだ診断支援システムの開発
IEC-62304や82304等の医療機器規格に沿った形での要件定義、各種ドキュメントの作成
技術調査、PoC, フィージビリティ検証
【開発環境】
C/C++, Qt, GitHub, Redmine, Jenkins, Slack, Trello
必須スキル

要求分析/要件定義含めた上流工程の経験3年以上
C++プログラミングの実務経験1年以上

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