・物体検知/画像分類のAIモデルの作成　
・作成したAIモデルをエッジデバイスに適用

・AIモデル開発経験 ※自己学習レベル可

・Python開発経験
・数学にアレルギーのない方
・コミュニケーションを取りながら作業できる方

・機械学習を用いた画像認識処理システムのアルゴリズム開発

・ロボットシステム・装置開発（設計、加工、製造、組み立て、動作検証など）

・産業用ロボットの操作経験または装置を製造した経験がある
・Python, C#, C++いずれかの使用経験
・画像処理ができる（opencv等）
・Linux環境での開発や環境構築の経験がある

・SQL、Pythonが使えること
・機械学習/深層学習/統計学についての基礎的な知識　
・TensorFlowを使える方
・深層学習のライブラリやマネージドサービスを使い、画像分類、物体認識のモデルを作成できるスキル
・深層学習を使った実務経験があり、リリース後にモデルの改善に取り組んだことがある方(半年~1年以上)

・最新の機械学習アルゴリズム論文から数式や擬似コードを元に実行コードが実装できるスキル（例えばGAN、Semantic Segmentationの実装ができる方）
・画像認識に詳しい(GoogleNet,ResNet,SENetなど)
・物体認識に詳しい(Faster R-CNN, SSD, YoLo v3, FPNなど)
・転移学習を使った経験がある
・数理統計データ分析の経験
・レコメンドモデルの作成経験
・Amazon SageMakerやAutoMLの使用経験

・機械学習を活用したプロダクトのアーキテクチャ設計経験
・画像解析のコンペでの受賞経験（Kaggle Expert以上が望ましい）

・自然言語処理の知見、経験
・プロダクトの運用経験

Python

・AI領域の研究開発経験
・pythonの使用経験

・ディープラーニングや画像処理の経験

制御系ソフトウェア／ネットワーク・クラウド・UI、機械学習分野でのいずれかの開発経験
・画像処理（主に位置計測）／センサ処理（主に変位計測）
・ネットワーク通信（アプリ制御）とクラウド利用／制御等ユーザインタフェース（Webレベル）
・深層学習、組合せ最適化問題、自動制御

要求分析/要件定義含めた上流工程の経験3年以上
C++プログラミングの実務経験1年以上

プロジェクトマネージメントの経験
ソフトウェア開発プロセス（ウォーターフォール、アジャイル）の理解
リスクマネジメントの経験
ＵＩ/UX設計の経験
ネットワーク・セキュリティエンジニアの経験

以下いずれかの開発経験
・医療機器プログラム
・機械学習システム
・Saasシステム
・画像認識システム
・映像表示システム

Pythonプログラミング経験
Linux上でのシステム開発経験

GPU等ハードウェアリソースの最適化経験
ＵＩ/UX設計の経験
ネットワーク・セキュリティエンジニアの経験

以下いずれかの開発経験
・機械学習システム
・画像認識システム
・映像表示システム
・医療機器プログラム
・Saasシステム

・scikit-learnなどの機械学習
・統計モデリングフレームワークの実務経験
・専門的な論文やドキュメントの読解力
・Git/GitHubもしくは類似のバー ジョン管理システムを利用したチームでの開発経験