AI・データ分析のフリーランス向け案件が業界最大級
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該当件数：125件
| 案件内容 |
【業務内容】
製造企業の部品製造における不良品判別モデルのPoC。
どのようなデータが必要か、どう集めるかプロジェクト担当者と
ともに実現の可能性や要件定義をともにし、PoCを自ら行っていただきます。
その他、別途以下のような構想もあり、打合せの中で実現の可能性が
高いものからPoCを行う可能性はあります。
（すべて自動化やシステム化しなくても作業効率が上がるところを一部AI化検討したりなど）
・CADデータから見積書自動生成
・部品生成の手順書作成の自動化
など |
|---|---|
| 必須スキル | ※すべてを満たしている必要はありません |
| 案件内容 |
・業務内容
- 統計分析を用いた実施施策検討
- 分析設計
- 分析アドバイス
- 機械学習モデル構築
※1つの内容に限定ではなく、顧客のリクエストに対して幅広くご対応いただきます |
|---|---|
| 必須スキル | ・小売業界でのデータ分析経験 |
| 案件内容 |
【役割】プロダクト横断 |
|---|---|
| 必須スキル | ・機械学習や数理統計などを用いたプロジェクトの経験 |
| 案件内容 |
案件概要：
現在ベースとなるトレンド予測モデル（3カ月程度先の需要予測）が
構築されているが、業務に適用していく上でモデル精度の向上や
予測単位の変更などの改善を実施。
最初はデータ加工を中心に行っていただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | Python、SQL、大量のデータ加工の経験 |
| 案件内容 |
業務内容
国内最大手の流通小売企業が運用しているECサイトで使用している
レコメンド機能の改修案件の製造工程に従事いただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python |
| 案件内容 |
【業務詳細】
ニューラル機械翻訳サービスの開発業務を担当していただきます。
具体的には、下記をお任せいたします。
・機械翻訳エンジンの翻訳ワークフローへの組み込み
・機械翻訳エンジンと既存アプリをつなぐ連携ツールの開発
・機械翻訳エンジンのカスタマイズおよび機能拡張
・コーパスの解析とクリーニング
・機械翻訳エンジンのトレーニングと評価
・ビジネスサイドとのMTGは週1回あります。
【背景】
AI関係の業務（自然言語処理、マシンラーニング、ディープラーニング）等の経験がある方、エンジニアおよびプログラマーとしての創造性を発揮したい方。
ディープラーニングおよびニューラル機械翻訳は、業種を問わずさまざまな企業で普及が始まっています。
主にIT分野のローカライズのノウハウを活かし、お客様のご要望をもとに開発した実務で使えるニューラル機械翻訳サービスを企業向けに販売。
世界でも最先端のサービスの開発に携わることができるという実感は、やりがいにつながります。
|
|---|---|
| 必須スキル | ・要件定義、設計、実装、テストまでを一通り経験している方（業界・分野不問） |
| 案件内容 |
【役割】
プロダクト横断
【PRJ概要】
・リリース済み/広告予算配分シュミレーションツールのアルゴリズム改善・精度向上
・広告テキスト自動生成/キーワード抽出
・AIによるバナーへの自動タグ付け→タグごとの効果予測。
・R&Dフェーズ |
|---|---|
| 必須スキル | ・統計的モデルなどを用いたデータ分析の経験 |
| 案件内容 |
残価保証保険・家電延長保証保険等の保険料やリスク量算出ロジックの開発
財務データ等を活用した予測モデル開発、等
【作業内容】
ニューリスク（従来保険化されていないリスク）に対する新規損害保険商品の開発や既存商品の更なる成長促進のための施策の立案、
新ビジネスモデルの企画立案等にデータ分析の側面からビジネス成長に寄与していきます
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|---|---|
| 必須スキル | データ整備および予測モデルや機械学習モデル構築の実務経験 |
| 案件内容 |
業界：製薬 製薬の知見は無くても大丈夫です。 |
|---|---|
| 必須スキル | Python Tableau |
| 案件内容 |
【募集概要】
X線写真から特定部位を検出するAIシステムの研究開発プロジェクトです。
分野は医療系になります。
10月からスタートするプロジェクトで1年ほどで成果を出し、製品化を行っていきたいと思っております。
弊社のAIエンジニア・リサーチャー2~3名と組んで頂き、プロジェクトを進めて頂けるAIエンジニアの募集を行います。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・AI領域の研究開発経験 |
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