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リモートの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：2762件

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【ネットワークエンジニア】大手NW機器メーカーでの業務支援の求人・案件

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案件内容

【主要な業務】
・メーカでのネットワーク導入に向けたパートナー支援
・基本設計書レビュー
・週次定例会議への参画（想定4回／月、1hr／回）
・NW関連技術Q&A（4件／月）
【ポジション】
NWに関するエンジニアのポジション
必須スキル
・NWの構築経験
　特にWireless/SD-WANの経験求む
・要件定義書、基本設計書、詳細設計書の作成経験および読み解く力（リバースエンジニアリング）
・R&Sの一般的なスキル
・ビジネスコミュニケーション能力

募集終了
【SQL】大手教育サービスでのデータ整備業務の求人・案件

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案件内容
  • 新規データの仕様調査やドキュメント化
  • 分析に必要な中間テーブルの洗い出しと作成
  • ダッシュボード構築・運用・保守
  • データ集計
必須スキル
[ビジネススキル]
– 論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
– ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)
– 他部署メンバーと円滑なコミュニケーションを図りながら業務を進めることができる
[エンジニアリングスキル]
– SQLを利用してデータを加工・集計した経験
– 100~200行のコードを読み書きできる
– 結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できる
– SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験
– Git などのバージョン管理システムの利用経験

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【Python/Rなど】デジタルマーケティングに強いデータサイエンティストの求人・案件

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案件内容

【概要】
大手広告代理店のメンバーと一緒にエンドユーザーのデジタルマーケティング支援をお願いします。

【業務スコープ】
・データ加工、分析（因果推論等）
・予測モデルのチューニング
・マーケ戦略立案、KPI策定
・報告資料作成、報告

【環境】
Tableau,クラウドDWH
必須スキル
・デジタルマーケティングの実務経験（業種問わず1年以上）
・Python or Rでの分析実務経験（1年以上）
・SQLの実務経験（1年以上）
・機械学習の実務経験（半年以上）
・BIツールの実務経験（半年以上）
・資料作成能力
・顧客折衝経験

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【ネットワークエンジニア】AWSインフラ構築の求人・案件

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案件内容

■業務内容：
①AWSアカウントの作成
　アカウントの作成
②EC2サーバの作成
　以下のEC2サーバの作成を行います。　・サービスA環境２台（本番、開発）
　　ネットワーク設定を実施後、引き渡し
　　OS/ミドルウェアのインストール、および設定に関しては対象外　・共通機能（APL）環境１台
　　ネットワーク設定を実施後、引き渡し　　OS/ミドルウェアのインストール、および設定に関しては対象外
　・踏み台サーバ　　OS、ネットワーク設定、アカウント設定を実施
③ネットワークの作成
　AWS環境におけるネットワークの作成④セキュリティ設定
　WAFによるネットワークに対するセキュリティ設定、およびCertificate Managerによる外部との通信暗号化を実施　EC2上で動作するサービスに対するセキュリティ対策は対象外
⑤共通機能の作成
　共通機能としてデータ管理機能、バックアップ管理機能を作成⑥監視設定
　Cloudwatchを用いた監視設定
■作業工程：基本設計～テスト
■作業環境：
・AWS（CloudWatch/SNS/WAF/S3/EFS/Certificate Manager/Salesforce）
必須スキル
・AWS設計経験（2年以上）
・AWS構築経験（3年以上）
・セキュリティ知見（WAFやCertificate Managerによる連携）
・監視設定経験

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【Rubyなど】データテクノロジーカンパニー ソフトウェアエンジニアの求人・案件

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案件内容

新しくリリースしたプロダクトのバックエンド・フロントエンドの開発を行います。

【主な業務内容】
・データカタログ機能の開発
・BigQuery/Snowflake上のデータの依存関係を可視化する機能の開発（データカタログ、データリネージ）
・データエンジニアリングの課題を解決する、各種新機能の開発
・バグの調査・改修
■開発環境 ：■開発環境
・言語
　Ruby (Rails), Typescript (React), Java (Embulk)
・インフラ
　AWS (EKS, ECS Fargateが中心)
・構成管理
　Kustomize, Terraform
・監視
　CloudWatch, New Relic, Redash, Rollbar
・CI/CD
　CircleCI, GitHub Actions
・コミュニケーション
　GitHub, Google Workspace, Slack, Confluence, Miro
・その他
Okta, 1Password
必須スキル
・パフォーマンスチューニングや技術難易度の高いご経験
・WEBアプリケーションの開発経験が計5年以上
・サーバサイド/フロントエンド両方の開発経験
・Ruby/Ruby on Railsの開発3年以上
・データベース設計・運用
・ビジネスレベルの日本語力

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【Pythonなど】ToC向けサービスバックエンド開発支援の求人・案件

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案件内容

エンドクライアントが提供している一般コンシューマ向けサービスにおけるバックエンド開発をご担当頂きます。
新サービスの立ち上げに向けた新規プロジェクトや既存システムのバージョンアップやエンハンス開発などテーマが多岐にわたり、リソース不足のためご支援いただける方を募集します。
開発はフルリモートで、アジャイル開発を予定しております。
開発チームは5名程度の規模を想定しており、チームの一員としてご参画いただける方を求めております。
弊社クライアントからも複数名が参画しており、クライアントも穏やかで良い方ばかりなので、落ち着いて開発に取り組むことが可能です。
必須スキル
・Python開発経験（3年以上）
・REST API開発経験
・MySQL開発経験
・Github使用経験
・Docker使用経験
・AWS上での開発経験（以下サービス）
– S3, Cloudfront, ECR, ECS, Fargate, Cloudwatch, Aurora(mysql)
– AWS Batch, EventBridge, SystemManager
・コミュニケーション能力があり、個人ではなくチームとして働ける方

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【AWS】データ分析・基盤構築支援の求人・案件

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案件内容

■データ分析基盤チーム
エンド会社が提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計対応。
その後可視化、分析結果からの将来予測など。
データレイク、DWH。

【開発環境】
インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど）
データベース：RDS（Aurora MySQL）
ETL：AWS Glue
BIツール：QuickSight
言語：Python
コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
必須スキル
・データベースを活用したシステムの設計・開発経験（2年以上）
・AWSの各種サービスを活用したシステムの構築経験
・データ加工、SQL発行し、ご自身で設計経験
・BIシステムの開発経験がある方

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【Fluentd/FluentBit】通信企業の研究開発プロジェクトの求人・案件

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案件内容

■概要
　「超分散コンピューティング基盤における、ゼロトラストの概念に基づいた認証認可機能の研究開発」の支援
■工程
　2023/02~2024/03：概念設計、（研究の）要件定義
　2024/04~2024/06：信用スコアリング機能試作開発準備
　2024/07~2024/11：信用スコアリング機能試作開発（評価項目検討、設計、試作開発、検証、評価の繰り返し）
　2024/12~ ：信用スコアリング機能の課題対応、改善、更なる評価
■業務内容
・信用スコアリング機能の内の一つのコンポーネント（機能）である、多様な環境の多様なデバイスからコンテキスト情報を収集するETL機能の研究開発の支援
　- （主要な作業）方式設計、コンポーネント設計、機能設計、実装、評価
　- （発生可能性のある作業）評価指標検討、技術選定、概念設計書更新、要件定義書更新

　　　

※追加や変更が発生する可能性あり
※重視する点を★としています
　AIフレームワーク ：★PyTorch,★TensorFlowの二つが候補
　コンテキスト収集用途 ：★Fluentd★ FluentBit
　プログラム言語（メイン） ：未定
　プログラム言語（採用可能性あり）：Rust, Go, Java, Pythonほか ※コンポーネントやOSSとの相性により使い分け
　DB（Tobe） ：★YugabyteDB等のNewSQLが候補
　DB（単一環境での試作段階）：PostgreSQL, MySQLほか（こだわらない）
　DPU ：NVIDIA BlueField-2 DPU
　OS ：AlmaLunuxほか
　その他開発に利用するツールや環境：Gitlab, AWS, OpenTofu, Docker, NVIDIA DOCAほか
必須スキル
・新規開発の案件において要件定義をもとにアーキテクチャ設計、プログラム設計、データベース設計、実装を経験されたことがある方
・研究要件や評価観点、調査会社の事前調査結果をもとに★コンポーネントの設計や実装を独力で検討可能な方
・研究PJならではの進め方に抵抗がない方（研究要件に基づく仮説に沿い、評価計画、設計、試作、評価を行う。明確な開発要件がない。）
・★FluentdやFluentBit等、OSSを用いた開発のご経験
・日本語でビジネスレベルの会話および読み書きを行える方

 

★重要視

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【PyTorch/TensorFlow】通信企業の研究開発プロジェクトの求人・案件

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案件内容

■概要
　「超分散コンピューティング基盤における、ゼロトラストの概念に基づいた認証認可機能の研究開発」の支援
■工程
　2023/02~2024/03：概念設計、（研究の）要件定義
　2024/04~2024/06：信用スコアリング機能試作開発準備
　2024/07~2024/11：信用スコアリング機能試作開発（評価項目検討、設計、試作開発、検証、評価の繰り返し）
　2024/12~ ：信用スコアリング機能の課題対応、改善、更なる評価
■業務内容
・信用スコアリング機能の内の一つのコンポーネント（機能）である、機械学習モデルを用いた信用スコア生成機能の研究開発の支援
　- （主要な作業）方式設計、コンポーネント設計、機能設計、実装、評価
　- （発生可能性のある作業）評価指標検討、技術選定、概念設計書更新、要件定義書更新

　　　

※追加や変更が発生する可能性あり
※重視する点を★としています
　AIフレームワーク ：★PyTorch,★TensorFlowの二つが候補
　コンテキスト収集用途 ：★Fluentd★ FluentBit
　プログラム言語（メイン） ：未定
　プログラム言語（採用可能性あり）：Rust, Go, Java, Pythonほか ※コンポーネントやOSSとの相性により使い分け
　DB（Tobe） ：★YugabyteDB等のNewSQLが候補
　DB（単一環境での試作段階）：PostgreSQL, MySQLほか（こだわらない）
　DPU ：NVIDIA BlueField-2 DPU
　OS ：AlmaLunuxほか
　その他開発に利用するツールや環境：Gitlab, AWS, OpenTofu, Docker, NVIDIA DOCAほか
必須スキル
★AIフレームワーク（PyTorch, TensorFlowのいずれか）を用いた開発経験がある方
・新規開発の案件において要件定義をもとにアーキテクチャ設計、プログラム設計、データベース設計、実装を経験されたことがある方
・研究要件や評価観点、調査会社の事前調査結果をもとにコンポーネントの設計や実装を独力で検討可能な方
・研究PJならではの進め方に抵抗がない方（研究要件に基づく仮説に沿い、評価計画、設計、試作、評価を行う。明確な開発要件がない。）
・日本語でビジネスレベルの会話および読み書きを行える方

 

★重要視

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