- 〜¥750,000 /月
- フルスタックエンジニア
- 東京都
- その他
| 案件内容 |
・インフラ業界の企業様と現場の安全環境の課題を解決するAI開発プロジェクト 業務内容・期待役割 |
|---|---|
| 必須スキル | -バックエンドの開発経験(5年以上) -フロントエンドの開発経験(5年以上) -インフラの開発経験 -姿勢 |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数:3047件
| 案件内容 |
・インフラ業界の企業様と現場の安全環境の課題を解決するAI開発プロジェクト 業務内容・期待役割 |
|---|---|
| 必須スキル | -バックエンドの開発経験(5年以上) -フロントエンドの開発経験(5年以上) -インフラの開発経験 -姿勢 |
| 案件内容 |
受託案件におけるiOSアプリ開発iOS(Swift・SwiftUI)による受託案件アプリ開発を担当いただきます。┗技術選定、設計、開発および各種調整業務。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Swift、SwiftUIを用いた開発経験5年以上
・技術選定および設計経験
・調整業務経験
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| 案件内容 |
大手健康アプリに関するLPや記事、コンテンツページの改善や新規ページデザイン、関連バナーや記事コンテンツ内の図版作成などデザイン全般のご対応をお任せいたします。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Webサイトデザインの豊富な実務経験
・イラストや装飾要素(あしらい)を活用したビジュアルデザイン経験
・デザインガイドライン/ブランドガイドラインに沿った制作経験
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| 案件内容 |
取引システム改修および新規開発時のセキュリティリスク評価
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|---|---|
| 必須スキル | EDR操作経験 |
| 案件内容 |
エネルギーマネジメントサービスを展開している企業にて、 現行システム老朽化をきっかけに、共通化を意識したプラットフォームとしてシステム再構築を行う。 ■開発環境■ |
|---|---|
| 必須スキル | ・フロントエンド開発経験3年以上
・React.jsを使用した開発経験1年以上 ・システム開発経験3年以上
・Typescriptでの開発経験1年以上
・RestAPI開発経験1年以上
・ご自身で開発見積を考えられ、関係者と進捗の状況やリスクを共有し、建設的にプロジェクトを進められる方
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| 案件内容 |
・金融SaaSサービス運営企業にて、請求書発行や入金、債権消込といったプロセスのワークフローを設計・実装していただきます。 ≪具体例≫ 【技術環境】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・システム設計をリードされたご経験(目安3年以上)
・システムの運用や改善されたご経験(目安5年以上)
・Golangでの開発経験
・Kubernetesのご利用経験
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| 案件内容 |
法人の資金管理(支払い、請求、キャッシュフロー)を行なうシステムの新規構築、 |
|---|---|
| 必須スキル | ・iOS枠:Swift |
| 案件内容 |
・学習データ作成のためのコーパス収集および整備 【参画メリット】 ◆主な開発環境・ツール |
|---|---|
| 必須スキル | ・Linux環境の使用経験(2年以上)
・スクリプト言語の使用経験(2年以上)
・自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験
・ビジネスレベルの日本語
・分析を行える英語読解力(TOEIC700点程度目安)
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| 案件内容 |
大規模な2D画像および動画データ群に対し、NVIDIAのフレームワークやVLM(Vision Language Model)を活用して「シーン抽出」や「重複画像排除」の仕組みを構築・検証いただけるエンジニアを募集します。 主な業務内容
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| 必須スキル | ・Pythonを用いた画像・動画処理の実務経験:OpenCV、FFmpeg等を用いたメディア操作に精通していること
・機械学習/ディープラーニングの基礎知識:画像認識、物体検知等のモデル選定や評価ができること
・自律的なタスク遂行能力:既存のコードを読み解き、不足している要素を自ら定義して実装まで完結できる方
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| 案件内容 |
車載データ(ドラレコ映像+必要に応じて音声)を扱うAIテーマの検討・PoC推進にあたり、技術検討と実装を進められるMLエンジニアを募集します。 車載データを活用したVLMの学習から評価のPoCを目的とした以下の業務を担当いただきます。 |
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| 必須スキル | ・AIモデル学習・評価まで一通り回せること:データ前処理から学習、評価までのパイプラインを構築できる方
・画像/動画データの取り扱い経験:前処理・推論・評価の実務経験があること
・VLMやマルチモーダルの知見:CLIP等の埋め込み活用、Fine-tuning経験など
・技術検討を資料化して関係者と合意形成できること:要件整理・論点整理ができる方
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