リモートの案件一覧

【概要】
React Native等のiOS・Androidのクロスプラットフォーム開発を担当

【業務内容】
・AIチャットにおけるアルゴリズム開発
・アプリ内行動履歴、ヘルスケアデータの可視化

・インプットとなる設計の対応をメインとして、要件定義のドキュメント修正やファイル定義などを対応いただきます。
・ローコード開発のため、Javaでの開発業務はほとんど発生しません。

大手専門商社のDX管掌部署にて実施中の「データ利活用」をエンドユーザー伴走で推進いただきたい。
≪ポジション≫
①②でそれぞれ1名ずつ
①：各事業部の業務/状況のヒアリング～BIツール（Tableau導入済）活用や見える化の検討～定着化 の支援
②：①と連携し、DWH（Aurora/Redshift導入済）箇所の対応整理・定義・構築

保有する構築される文字、数列データベースと基礎情報を元に、BERTで生成したモデルを作成します。
候補マッチングさせながら追加入力される文字、数列データベースの情報のサマリーをエクセルデータ、PDFサマリーを自動出力するプログラムの生成を行います。

＜担当業務＞
Query Search Categorizationの作成 BERTを用いたモデリング
・AutoMLの実装パートをメインに、既存メンバのデータサイエンティストの検証作業と連携を取り下記の業務を行っていただく想定でございます。
　-モデル生成の際のデータセット構築
-辞書データの構築、保守、追加学習のルート作成
　-データクレンジング

2023年6月～2024年5月（要件定義、設計～総合テスト・リリース後フォロー）にて対応を進めるにあたりMotionBoard画面担当を募集しています。

BIツールはMotionBoard Cloud for Salesforceを使用する予定

BIに関する設計～テストの経験者

報道テクノロジーベンチャーにてサーバーサイドの新規機能開発を担当していただく方を募集いたします。

・Pythonを使ったAPI、Webアプリケーションの設計、開発、運用
・GCP・AWSを利用したインフラストラクチャの設計、構築
・Dockerやサーバーレスアーキテクチャを使ったサービスの設計、構築
・GitLab CIを利用したCI/CDパイプラインの構築、運用

開発言語：Python、Go
インフラ：Amazon Web Sevices、Google Cloud Platform、Terraform
プロジェクト管理：JIRA、Notion

【開発手法】スクラム開発
【コミュニケーションツール】zoom / slack など

製造業、化学、クレジット、ゲームなど、様々な領域において、ビジネスアナリストが分析したファクターをもとにデータ分析、BIツール導入を担当頂く要員を募集しております。

尚、スキルセットに合わせたポジションアサインも検討しているため、
上記以外でもデータ分析に関連するポジションもご相談できます。

【概要】
AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当
・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発
・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発

【開発環境】
・開発言語： Python
・インフラ： Amazon Web Services
・AWS製品： ECS, S3, Step Functions, Lambda
・機械学習ツール：Tensorflow,Keras

製薬企業がマーケティングやMEDICAL AFFAIRS活動のために使うことができる
医療ビッグデータの機能開発・運用保守をご担当いただきます。
主な業務内容
・新規機能開発
・運用保守開発
・問い合わせ対応、データ抽出業務
・その他PDCA実施

技術スタック：
・LOOKER
・TABLEAU
・BIGQUERY
・DATAFORM
・AWS(ROUTE53, ALB, S3, CLOUDFRONT, ECS ETC)

【概要】
・在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築
・Saasの新バージョンをこの春リリースし、エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、非常に多くの機能改善要望や機能追加要望の相談増
・数億レコードにもなる大量のデータ加工をSQLやPythonを用いて作成、
集計後、データストアに投入する基盤の構築
・エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制

【工程】
基本設計　詳細設計　開発　単体テスト　結合テスト　総合テスト　運用

【開発環境】
・開発言語： Python、SQL
・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift
・検索エンジン： Amazon Elasticsearch Service
・ライブラリ・フレームワーク：Pandas、Numpy、Dask
・インフラ： Amazon Web Services
・AWS製品： ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch
・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry