小林担当の案件一覧

Flutterを用いたiOS/Android向けクロスプラットフォームアプリの開発を担当いただきます 。設計・UI実装: Figmaによるワイヤーフレーム作成や画面設計 、スタンプラリーやログイン・会員登録等のUI実装、およびバックエンドAPIとの連携 。ネイティブ・BLE領域: BLE（ビーコン）の検知ロジック実装（バックグラウンド/タスクキル状態対応含む）、ローカルDB保存、実機での感度調整 。ストア対応: Apple Developer / Google Play Consoleへのストア申請および位置情報・バックグラウンド処理に関する審査対応 。開発手法: AIツール（Cursor、Claude Code等）をフル活用した効率的な開発 。

新規モバイルアプリを支えるバックエンドシステム（クラウドインフラ、データベース、API、管理画面）の設計・開発を一人称で担当いただきます。 AIツールをフル活用し、スピーディに構築することが期待されています。

インフラ構築: AWSを用いた、ピーク時同時接続最大数万人に耐えうるインフラ設計および構築（オートスケーリングやサーバーレス構成の提案・実装）。

API開発: ユーザー登録、ビーコン検知ログ送信、スタンプ獲得等のリクエストを処理するAPIの実装。

簡易CMS開発: お知らせ登録、ビーコン情報・ユーザー管理等を行う運用システムの開発および外部サービスとのAPI連携。

その他: 画像解析や生成AIなどのPoC関連業務。

・AWSを用いたスケーラブルなWebインフラの設計・構築・運用経験
・バックエンドAPI（Node.js, Python, PHPなど問わず）の設計・開発経験
・DB（PostgreSQL / MySQLなど）に関する知識、経験
・Cursor、Claude CodeなどのAIコーディングアシスタントを活用して開発ができること
・Flask / FastAPI / DjangoなどPythonフレームワークの利用経験

大手エンタメ企業が提供するオンラインプラットフォームの開発・運用を担うインフラエンジニア案件です。
プラットフォームプロダクト部門と連携し、インフラ領域の要件定義から設計・構築・運用保守までを担当いただきます。

主な業務内容
・プラットフォームにおけるインフラ領域の要件定義、設計、構築、運用保守
・各種ミドルウェアなどの技術検証、選定
・障害対応およびトラブルシューティング
・社内外へのインフラ技術支援

【開発環境】
OS：Linux
クラウド：AWS / Google Cloud
IaC：Terraform / Ansible
コンテナ：Amazon ECS / Amazon EKS / GKE
ミドルウェア：Nginx、MySQL、MongoDB、Redis、PostgreSQL
CDN：CloudFront
監視：Datadog、Zabbix、Grafana
CI/CD：GitHub Actions、ArgoCD
言語：Python、PHP、Go、Java

担当工程：
要件定義 / インフラ設計 / 構築 / 運用 / 保守 / 機能改善 / 検証

・AWSを用いたインフラ設計、構築、運用経験（3年以上）
・Linuxを用いたインフラ設計、構築、運用経験（3年以上）
・Terraform、Ansibleを利用したインフラ設計、構築、運用経験
・Amazon ECS / EKS、または GKE を用いたインフラ設計、構築、運用経験

ヘルスケア系スタートアップの研究開発部門にて、
DNAメチル化（エピゲノム）データを活用した統計解析・データ分析業務を担当いただきます。

本プロジェクトでは、以下のデータを統合し、
生物学的年齢（Biological Age）や疾患発症リスク・死亡リスクの予測モデルの研究開発を進めています。

・DNAメチル化データ（CpGサイト：約27万特徴量）
・人間ドック・健康診断データ
・大学研究機関の長期追跡研究データ（20年スパンの死亡率・疾患発症データ）

チーフサイエンティストおよびバイオインフォマティクスチームと連携しながら、
研究開発に必要なデータ前処理・探索的分析・統計解析・可視化を担っていただきます。

また解析結果は、
医学論文・学会発表・研究レポート等で利用されるため、Publication Qualityのデータ可視化が重要なミッションとなります。

【主な業務内容】
・DNAメチル化データ／医療データのクレンジング・整形
・探索的データ分析（EDA）
・統計解析（回帰分析、生存時間解析など）
・医療研究向けデータ可視化（論文・学会用図表作成）
・Python / Rを用いた解析パイプライン構築
・研究チームとの仮説検証ディスカッション

DNAのメチル化情報（エピゲノム）やプロテオーム、メタボローム、MRI画像などの生体データを用いた、生物学的年齢（バイオロジカル・エイジ）の予測モデルおよび予防介入AIの開発をお任せします。
・アジア最大規模のゲノム・生体データを活用したAIモデルの構築・評価・改善 ・血液検査の数値等を予測するバイオマーカー予測アルゴリズムの開発 ・予防医療に向けた、ユーザーへの介入・レコメンドAIの構築 ・データの収集・前処理・整形（数十万次元のデータや、不均衡データへの対応など） ・LightGBMなどの機械学習から、深層学習を用いた基盤モデルまでの検証および実装

・実績／計画／マスタデータ等の抽出、突合、クレンジングおよび統合処理
・在庫推移ダッシュボード（プロトタイプ）の迅速な設計・構築（Tableau／Power BI）
・クライアントヒアリングを通じたデータ定義整理および分析基盤への実装フロー設計
・PM（0.5稼働）と連携し、自走型でのデータエンジニアリング実務推進
・現場入力負荷を考慮したデータ運用フロー設計支援
・PSI会議等トライアル運用の伴走支援

・SQL／Pythonを用いた複雑データ（実績・計画・マスタ等）の抽出、加工、統合経験
・TableauまたはPower BIを用いたダッシュボード構築経験（プロトタイプレベル可）
・クライアントヒアリングを基にしたデータ要件定義および実装設計経験
・PMの意図を汲み取り、自立して業務遂行できる推進力
・データ運用フロー設計、業務トライアル伴走経験

研究開発部門にて、DNAメチル化（エピゲノム）データを用いた統計解析業務を担当します。 チーフサイエンティストやバイオインフォマティクスチームと連携し、解析結果を医学論文や学会発表で用いるための「質の高い図表」としてアウトプットすることが重要なミッションです。
・エピゲノムデータ、健康診断データ等のクレンジング・整形 ・探索的データ分析（EDA）および仮説検証 ・論文投稿・学会発表用のデータ可視化（R/ggplot2等を用いたPublication Qualityの作図） ・統計解析（回帰分析、生存時間解析など） ・PythonおよびRを用いた解析パイプラインのコード整備

・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（Pandas, Tidyverse等）
・論文やレポート向けの高度なデータ可視化スキル（見た目を美しく分かりやすく整えられる能力）
・統計学の基礎知識
・他職種（研究者・エンジニア）と連携して仮説検証を進めるコミュニケーション能力

・LLMを用いた機能・プロダクトの要件定義～設計～開発～運用
・RAG設計（データ前処理、chunk設計、embedding、検索、再ランキング、回答生成）
・Agent設計（ツール設計、状態管理、ガードレール、フォールバック）
・LLM品質改善（プロンプト最適化、LoRA / ファインチューニング、合成データ生成）
・LLM評価基盤構築（自動評価、Human-in-the-loop、回帰テスト）
・監視・運用（ログ、コスト、レイテンシ、エラー分析）

スタートアップの研究開発部門にて、DNAメチル化（エピゲノム）データを用いた統計解析業務を担当します。 チーフサイエンティストやバイオインフォマティクスチームと連携し、解析結果を医学論文や学会発表で用いるための「質の高い図表」としてアウトプットすることが重要なミッションです。
・エピゲノムデータ、健康診断データ等のクレンジング・整形 ・探索的データ分析（EDA）および仮説検証 ・論文投稿・学会発表用のデータ可視化（R/ggplot2等を用いたPublication Qualityの作図） ・統計解析（回帰分析、生存時間解析など） ・PythonおよびRを用いた解析パイプラインのコード整備

創業フェーズの医療テック企業にて、機密性の高い個人情報を安全に取り扱うための社内IT基盤の整備・運用をご担当いただきます。

ITマネージャーと連携しながら、社内インフラの運用改善およびセキュリティ強化を推進していただくポジションです。

＜主な業務内容＞
・社内ITマネージャーと連携したIT施策の推進および実務対応
・アカウント発行／削除／権限設定などのアクセス管理
・SaaS／端末／IT資産管理
・社内ヘルプデスク対応
・IT関連ドキュメント、マニュアル作成
・社内業務効率化のための簡易ツール開発／スクリプト作成（将来的に）

創業期のため、単なる運用業務に留まらず、改善提案や仕組みづくりにも関与できます。