- 〜¥2,500,000 /月
- AIエンジニア
- 東京都
- 医療・福祉・ヘルスケア
| 案件内容 |
AI×医療・バイオ領域における最先端の生成AI基盤モデル開発。 |
|---|---|
| 必須スキル | – マルチノードGPU環境における大規模モデルの分散事前学習経験(または同等の知見) |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:154件
| 案件内容 |
AI×医療・バイオ領域における最先端の生成AI基盤モデル開発。 |
|---|---|
| 必須スキル | – マルチノードGPU環境における大規模モデルの分散事前学習経験(または同等の知見) |
| 案件内容 |
グローバル展開する大手エンタメ企業における、世界各国のリージョンを横断した「経営ダッシュボード」および「マーケティングモニタリング環境」の構築・改修プロジェクトです。 |
|---|---|
| 必須スキル | – 該当BIツール(Power BI等)を用いたダッシュボード構築および改修の実務経験 |
| 案件内容 |
最先端の技術スタックを用いて、大手クライアントのDXおよびデータ利活用を最上流からリードしていただくプロジェクトです。 【具体的な業務内容】 |
|---|---|
| 必須スキル | – クラウド環境(Microsoft Azure等)におけるデータ基盤またはAIシステムのアーキテクチャ設計・構築経験 |
| 案件内容 |
大手金融機関にて、会員のトランザクションデータを活用した自動与信審査モデルの高度化、および優良顧客の「解約・離脱予測モデル」の開発を担当していただきます。既存モデルの精度向上や新規アルゴリズムの導入をリードするポジションです。
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|---|---|
| 必須スキル | – Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験(分類問題、アンサンブル学習、深層学習等) |
| 案件内容 |
大手小売チェーンのEC・実店舗データを活用し、商品の「需要予測」および「動的価格設定」の機械学習モデルを構築・改善するプロジェクトです。アルゴリズムの選定から実装、ビジネス層への効果説明までを主導していただきます。
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|---|---|
| 必須スキル | – Pythonを用いた機械学習モデル(回帰、時系列予測等)の設計・開発・運用経験(3年以上) |
| 案件内容 |
製造業クライアントにて、営業活動の効率化を目指したダッシュボードの構築と、それに伴うデータ分析業務を担当していただきます。現場の課題感から必要な数値を抽出し、要因分析やクロス集計を行いながらダッシュボードへ落とし込んでいくポジションです。
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|---|---|
| 必須スキル | – TableauまたはPower BIを用いたダッシュボード構築・運用経験(2年以上) |
| 案件内容 |
自社サービスを展開する企業において、各種クラウドサービスやプラットフォームを組み合わせて業務の自動化や新規サービス開発を推進していただきます。大規模システムの新規構築ではなく、既存ソリューションのカスタマイズや外部連携、軽量なWebアプリケーション開発を通じて迅速に課題を解決するポジションです。 主な業務内容
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|---|---|
| 必須スキル | – JavaScriptまたはTypeScriptを用いたWebシステム開発の実務経験 |
| 案件内容 |
AI技術を用いた先端科学・医療分野のデータ研究開発プロジェクトにおいて、以下の業務を担当します。
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|---|---|
| 必須スキル | 以下1、2のいずれかの領域において、「実装および最適化」の実務経験を有すること。 |
| 案件内容 |
LLMを活用したプロダクトおよび業務基盤の設計・開発をリードしていただきます。 ◾️具体的な業務内容 |
|---|---|
| 必須スキル | 1. LLMシステムの実務経験
・LLMを用いたプロダクト/機能を設計し、PoCで終わらせず本番運用まで持っていった経験
・RAG または Agent のアーキテクチャ設計・実装経験
2. ソフトウェアエンジニアリング能力
・Pythonでのバックエンド設計・開発経験(FastAPI等)
・Git / CI/CD を用いたチーム開発経験、コードレビューの実施
・DB/検索基盤の設計経験(PostgreSQL, Elasticsearch, Vector DB等)
3. LLM品質評価・改善
・LLMの出力品質を再現性ある形で改善した経験
・評価指標(Ground Truth)の設計、テストセット整備、回帰テストの実施など
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| 案件内容 |
・データの収集・整形・品質確認(欠損/外れ値/分布チェックなど) |
|---|---|
| 必須スキル | ・PythonまたはRでのデータ分析経験(Pandas / NumPy 等) |
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