- 〜¥1,700,000 /月
- AIエンジニア
- 東京都
- 医療・福祉・ヘルスケア
| 案件内容 |
大規模データ、大規模モデル、多数のアクセラレータクラスター環境を前提とした、次世代データ解析基盤モデルの事前学習・開発に携わっていただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | – アーキテクチャ設計と事前学習の実務経験 |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数:156件
| 案件内容 |
大規模データ、大規模モデル、多数のアクセラレータクラスター環境を前提とした、次世代データ解析基盤モデルの事前学習・開発に携わっていただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | – アーキテクチャ設計と事前学習の実務経験 |
| 案件内容 |
創業期のスタートアップにおける、インフラ基盤の設計・運用保守業務です。一般ユーザー向けサービスと、データ解析を行うプロダクトの2つの基盤を並行して立ち上げるため、以下の業務を担当していただきます。
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| 必須スキル | – クラウドインフラ(AWS/GCP/Azure等)の構築・運用経験(5年以上) |
| 案件内容 |
AI×医療・バイオ領域における最先端の生成AI基盤モデル開発。 |
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| 必須スキル | – マルチノードGPU環境における大規模モデルの分散事前学習経験(または同等の知見) |
| 案件内容 |
グローバル展開する大手エンタメ企業における、世界各国のリージョンを横断した「経営ダッシュボード」および「マーケティングモニタリング環境」の構築・改修プロジェクトです。 |
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| 必須スキル | – 該当BIツール(Power BI等)を用いたダッシュボード構築および改修の実務経験 |
| 案件内容 |
最先端の技術スタックを用いて、大手クライアントのDXおよびデータ利活用を最上流からリードしていただくプロジェクトです。 【具体的な業務内容】 |
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| 必須スキル | – クラウド環境(Microsoft Azure等)におけるデータ基盤またはAIシステムのアーキテクチャ設計・構築経験 |
| 案件内容 |
大手金融機関にて、会員のトランザクションデータを活用した自動与信審査モデルの高度化、および優良顧客の「解約・離脱予測モデル」の開発を担当していただきます。既存モデルの精度向上や新規アルゴリズムの導入をリードするポジションです。
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| 必須スキル | – Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験(分類問題、アンサンブル学習、深層学習等) |
| 案件内容 |
大手小売チェーンのEC・実店舗データを活用し、商品の「需要予測」および「動的価格設定」の機械学習モデルを構築・改善するプロジェクトです。アルゴリズムの選定から実装、ビジネス層への効果説明までを主導していただきます。
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|---|---|
| 必須スキル | – Pythonを用いた機械学習モデル(回帰、時系列予測等)の設計・開発・運用経験(3年以上) |
| 案件内容 |
製造業クライアントにて、営業活動の効率化を目指したダッシュボードの構築と、それに伴うデータ分析業務を担当していただきます。現場の課題感から必要な数値を抽出し、要因分析やクロス集計を行いながらダッシュボードへ落とし込んでいくポジションです。
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| 必須スキル | – TableauまたはPower BIを用いたダッシュボード構築・運用経験(2年以上) |
| 案件内容 |
自社サービスを展開する企業において、各種クラウドサービスやプラットフォームを組み合わせて業務の自動化や新規サービス開発を推進していただきます。大規模システムの新規構築ではなく、既存ソリューションのカスタマイズや外部連携、軽量なWebアプリケーション開発を通じて迅速に課題を解決するポジションです。 主な業務内容
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| 必須スキル | – JavaScriptまたはTypeScriptを用いたWebシステム開発の実務経験 |
| 案件内容 |
AI技術を用いた先端科学・医療分野のデータ研究開発プロジェクトにおいて、以下の業務を担当します。
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|---|---|
| 必須スキル | 以下1、2のいずれかの領域において、「実装および最適化」の実務経験を有すること。 |
検索結果156件中1-10件