フリーランス案件一覧

クラウド型の管理会計システムを展開する企業にご参画いただきます。
主には基本設計〜実装までをご担当いただく予定ですが、要件定義から入れる方はより優先度が高いです。
主体的で自走できる方を求めている環境となります。
※システムが複数あるため面談時に詳細説明いたします

【対応工程】
基本設計、詳細設計、実装（顧客折衝、要件定義ができる方は尚良い）

【手法】
アジャイル（スクラム）

【言語】
・バックエンド：Ruby（Ruby on Rails）
・フロントエンド：TypeScript、React.js（React-hooksの利用は必須）
・インフラ：AWS

1．現行システム→新システムへのトランザクション・データ移行作業支援
■作業
・インシデント対応／現行システム（Oracle）上のデータ確認、データ抽出条件の見直し
・新システムのデータ構造理解
・現行システム→新システムへのデータ変換仕様の検討
・データ移行後のデータ検証方法の検討・実装
・週1回程度のオンサイト

2．現行システム→新システムへの品目データの移行支援
■作業
・現行システムから品目データを抽出し、新システム用にデータ変換を隔月で実施
・品目データ主管である利用部門との仕様調整、問合せ対応
・品目に関するインシデント対応

取引システム改修および新規開発時のセキュリティリスク評価
重要システムのソースコードセキュリティチェック
セキュリティ監視業務
・SIEMアラートやSOCからのエスカレーション対応（EDR操作含む）
・誤検知時のSIEMフィルタ修正

• セキュリティ製品（クラウドサービス含む）導入対応
  ・PoC支援
  ・実装支援（インプリメント）
  ・運用設計（ドキュメント作成含む）
  ・受注背景：
  現場を支えていた中核メンバーの退職に伴う体制再編
  セキュリティ運用の継続性および品質向上を目的とした組織強化
  現行運用フローを理解し、即戦力として中核を担える人材の確保を目的とする

EDR操作経験
ログ解析知識
アプリケーションセキュリティに関する知見

カメラファームウェアの開発プロジェクトです。
ご経験やプロジェクト状況によって、ミドルウェアからドライバまでをご担当いただきます。

フェーズ：詳細設計、実装、単体テスト、結合テスト

Android車載機での、HAL層の開発、保守

生保 営業人事の開発・保守業務
フェーズ：設計、開発、テスト

■開発環境■
COBOL/IBM

エネルギーマネジメントサービスを展開している企業にて、 現行システム老朽化をきっかけに、共通化を意識したプラットフォームとしてシステム再構築を行う。
先行して最低限の機能を有したエネルギーマネジメントシステムを開発。
2次、3次開発も控えている為、以降も継続想定。 実装・テストフェーズでの参画想定となります。

■開発環境■
React.js、remix、Nest.js、TypeScript、AWS(Aurora PostgreSQL、S3、IoT Core)、Auth0

データエンジニアとして主に以下の業務に携わっていただきます。
・各国・各拠点で利用されているERPや業務システムからデータを集約し、データ基盤の設計、構築、運用を技術面からリードする
・クラウド環境上でのデータウェアハウス/データレイクのアーキテクチャ設計、技術選定、実装方針の策定を担い財務・原価・生産・販売などの基幹業務データを、グローバルで横断的に扱えるデータ基盤として構築する
・ETL/ELT処理の設計・開発、BIツールを活用したダッシュボード・レポート提供などデータ利活用の促進に携わる

■開発環境■
Snowflake、PowerBI

・クラウド環境(AWS、Azure、GCP 等)におけるデータ基盤のアーキテクチャ設計・開発・運用経験
・SQLを用いたデータ設計・分析経験(業務データを理解した上での設計)
・ETL/ELTパイプラインの設計・実装経験
・技術的な内容を業務部門・関係者に分かりやすく説明し、合意形成を行った経験

Cisco機器を中心としたネットワーク構築業務がメインとなります。
1チーム内で複数案件を並行して対応しており、スキルに応じた案件・作業内容をお任せします。
手順書に沿った作業のみではなく、自身でConfig作成・検証を行った実務経験が求められる現場です。

フェーズ：設定 構築 実機検証

■開発環境■
Cisco機器(L2/L3スイッチ、ルータ)、Firewall、無線AP(尚可)

大手鉄道グループのユーザーデータを集約し、 レコメンドや配信を支えるアプリ・データ基盤の設計・開発・運用を支援する案件です。

具体的な業務内容としては下記がございます。
└データ基盤領域の設計～実装～運用(ETL/ELT、データマート構築)
└SQL/Pythonによるデータ処理実装、再実行性・堅牢性を意識した設計(リトライ、差分更新、障害時の切り戻し等)
└パフォーマンス改善(クエリ最適化、テーブル設計、運用負荷の低減)
└ワークフロー/サーバレス(Cloud Functions、Cloud Run、Pub/Sub等)を用いた処理基盤の開発・運用
└IaC(Terraform)やCI/CDを活用した運用改善、変更管理の標準化
└若手メンバーへの技術フォロー、レビュー、手順整備(内製化推進の支援)
└施策要件の整理～仕様の深掘り～技術設計への落とし込み(関係者調整含む)

フェーズ：要件定義～運用

■開発環境■
言語:Python インフラ:GCP その他:Terraform 手法:アジャイル/ウォーターフォール