| 案件内容 |
新規開発中スマホゲームにおいて、モーションデザイナーとしてご参画いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ |
|---|---|
| 必須スキル | ・MayaのmGearでのリグ作成
・Mayaのカスタムリグの作成
・Python、Melでの知見を活かした調整作業
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フリーランス案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：7428件
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| 案件内容 |
主にマルチクラウド環境（AWS/GCP）のデータ基盤構築と整備、およびデータ活用のための前処理開発を担当いただきます。 データ基盤構築・統合: データパイプライン開発:AWSとGoogle Cloudの両方からデータを接続するデータパイプラインの設計・実装。 データ前処理・加工（データマート構築）: 運用・保守: ELTについて: |
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| 必須スキル | クラウド: AWSとGoogle Cloud (GCP)の両方のデータ領域に精通していること。
DWH/ETL: BigQueryを用いたデータ基盤構築、およびデータパイプラインの設計・実装経験。
データ処理: データの前処理（データマート構築）や加工、抽出パターン、グルーピング定義を理解し、実装できること。
コミュニケーション能力が高く、指示に対して一人称でロジカルに作業を進められるミドル以上の経験。
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| 案件内容 |
金融系顧客の基幹システムの次期システム更改及び維持保守対応をお願いします。 1次期(2027年稼働)システム更改対応 AWS環境におけるOSのEOLに伴い現行システムのサーバ更改を行います。 2現行(2022年稼働)システムの維持保守、仕様変更対応 現行システムの障害対応、メンテナンス運用などの維持保守対応、および仕様変更(新規外部システムとの接続等)に伴う影響調査、設計、構築、試験等を行います。 ※参画当初は構築を担当し、徐々に進捗管理等、メンバをまとめる立場を期待します。 ■開発環境■ |
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| 必須スキル | ・AWS環境でのインフラ設計・構築経験
・ネットワーク周辺機器(FW、LB等)の知見 ・設計書、試験項目書、手順書等のドキュメント作成能力 ・自律的にタスク推進、課題解決ができる方
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| 案件内容 |
・定期起動するジョブバッチの開発(新規作成、更新) |
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| 必須スキル | 下記経験者
・Java(eclipse)、PostgreSQL
・Linuxの知識、teraterm、winscp
・PL/pgSQLもしくはPL/SQLの経験
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| 案件内容 |
業務系Webシステムの保守・追加開発において、 要件定義から外部設計、実装、テスト設計までを一貫して対応する。 ■開発環境■ |
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| 必須スキル | ・Javaを使用したWebアプリケーション開発経験(Seaser2、SpringなどのFW使用経験)
・SQLを使用した開発経験(Oracle、MySQLなどのRDBMS使用経験)
・要件定義スキル(10人月規模のシステム要件定義経験必須)
・外部設計スキル(要件定義書を基に外部設計書を作成できる能力)
・結合テスト仕様書作成スキル(Web画面やDB状態をもとに作成できる能力)
・プロジェクト管理能力(10人月規模の案件推進経験)
・チーム管理能力(サブリーダーとして5名程度のメンバー管理経験)
・課題発見・解決力(システムや業務の改善点発見・実行、トラブル発生時の原因追究・解決リード)
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| 案件内容 |
intra-martプラットフォームで稼働する貿易関連の管理ステムの保守・開発を行っていただきます。 ■開発環境■ |
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| 必須スキル | Java/Javascript/HTML/SQL
設計書/テスト仕様書の作成、読み込みができる
コミュニケーションに自信がある
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| 案件内容 |
仮想化基盤システム開発に伴う試験管理及び試験支援対応 ■開発環境■ |
|---|---|
| 必須スキル | PCの基本的な操作、コミュニケーション能力
テスト経験(1年以上)
NW基礎知識
Linuxの基本操作
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| 案件内容 |
決済端末のスマホアプリ版の開発プロジェクト(20名体制)です。 ■開発環境■ |
|---|---|
| 必須スキル | ・Android Javaの経験2年以上
・Kotlinキャッチアップの意欲
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| 案件内容 |
全国40拠点を持つレンタルオフィスの日本法人向け追加拠点開設およびユーザー問合せ対応 フェーズ：保守、運用、調査、対応 ■開発環境■ |
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| 必須スキル | NW運用経験
NWトラブルシューティング経験(調査~対応まで一気通貫で対応可能な方)
タスク量が多く業務フロー未整備のため、メンタルが強い方(重要)
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| 案件内容 |
データ抽出・準備: 施策対象者と非対象者の行動履歴、購買履歴データなどをSQLを用いて抽出し、分析用データセットを整備。 効果測定・分析: クーポン施策による売上・客単価・来店頻度など主要KPIの有意差を統計的に評価。 レポーティング: 分析結果と施策の評価、および次なる改善提案を盛り込んだ報告用資料を作成し、PMと連携しながらクライアントへ提示。 |
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| 必須スキル | SQLによる基礎集計、t検定を用いた2群比較、報告用資料作成 |
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