AIエンジニアの案件一覧

以下現在進んでいるプロジェクトにおいてクライアントのリーダーと共に参画していただき環境の構築をお願いできればと思います。

【プロジェクト進捗】
・現在客先でもっているDBを収集可視化、分析したい依頼を受けておりプラットフォームはすでにできている

・DBは試行錯誤したなかでCassandraでのPOCをはじめており機械の製造に当たるデータが時系列で出てくる

・いままではファイルだったがリソースがいっぱいで動かなくなってきたのでスペックアップして仮想環境を作りアプリの分散化を図っている

現状手を動かせるメンバーが足りておらず詳細設計から開発までお任せできる方を探しております。

＜概要＞
コンピュータビジョンを用いたドローンの自動制御や障害物回避技術の開発に関する業務です。
画像認識やDeep Learningなどを駆使し、安全安心な自動航行を実現させます。
潜在顧客は、日本だけでなく、シンガポール、ドバイ、ルクセンブルク、フランスなど全世界です。
またエンジニアはルワンダ、パキスタン、インド、アメリカなど、世界各国から来ています。
英語を使ったエンジニアリング経験を積みたい方、将来的に外資系企業のエンジニアになりたい方には最高の環境です。
＜業務内容＞
コンピュータビジョンを用いたドローンの自動制御や障害物回避技術の開発

＜使用言語＞
・Python、C、C++、C#
・Linux Ubuntu
・Windows
・OpenCV、PyTorch、Tensorflow
・GitHub

　クライアントは、Pythonを用いた業務自動化ツールの開発を通じて、クライアントの業務効率化を支援しています。
　具体的には、ブラウザオートメーションやOCRを活用した文字認識システムの開発などを行います。
　また、クライアント先での上流工程から参画し、課題の洗い出しから解決策の提案、システム開発までを一貫して担当していただきます。
　プロジェクトの進行管理やチームの統率も期待されるポジションです。
【環境】Python

・何らかのプログラミング言語を用いた開発経験3年以上
・Pythonでの開発経験1年以上
・アジャイル開発環境orスクラム開発環境での作業経験
・Pythonを使用した業務自動化のサポート経験（ブラウザオートメーション、OCRによる文字認識、その他DX関連など）
・上流工程のご経験
・問題解決能力、積極的な提案力、高いコミュニケーション能力
・資料作成への抵抗感がない方

・Flask/Python/SQLを活用した、業務ロジックおよびアプリ開発
・機械学習を用いた需要予測モデル開発（ベースモデルあり）
・需要予測モデルの精度検証
・需要予測モデル業務適用におけるシミュレーション
・需要予測モデルの運用開発

・基本的なクエリの作成
・Pythonによるデータ加工・機械学習※必須
・基本的なシェルスクリプトの作成
・お客様に寄り添う心持ち
・GCP/BQを用いた集計
・Flaskなどのwebフレームワーク利用経験

新規サービスを展開するにあたり、
AWS SageMakerのご経験がある方にアドバイザーとして副業でご参画頂く案件となります。

機電系学生向け就活サイト・アプリに対して、生成AIを活用したナーチャリング施策及びエントリー獲得業務効率化施策の企画〜POC〜開発まで行います。

LLMによるユーザー行動のシュミレーションを応用してデジタルクローンを制作するプロジェクトが走っており以下の業務をお願いできる方を探しています。

【業務スコープ】
・データサイエンティストが作成したモデルの実装
　-簡易アーキテクチャーの設計
　-モデルチューニング
　-モデル実装
　-パイプライン実装
　-MVP開発（サーバーサイド＆フロントエンド）※Streamlitを用いたクイックなプロダクト開発のようなイメージ

大規模言語モデル（LLM）を利用したセキュアなシステムの開発、社内データとの統合を含む。
LLMの開発における深い技術知識の活用、社内データソースとの接続を可能にするためのインフラ構築。
技術戦略および戦術の策定と実施、データの利活用を最大化するためのアプローチの開発。
開発に必要なリソースの設計と管理、データアクセスと分析のためのシステムの構築。
プロジェクトチームの構築とリーダーシップの発揮及びチームメンバーの育成。

Azure OpenAI Serviceを基盤としたセキュアなシステムの開発を進めております。このプロ
ジェクトの技術責任者となるExecutive AIエンジニアを募集します。重要な役割を担うこのポジショ
ンでは、生成AIの開発に関する深い知識が求められ、技術戦略の策定から、リソース設計、チームビ
ルディングに至るまで、開発プロセスの全体をリードしていただきます。

プレシーズンの販売計画モデルをシステム実装し、基幹系のシステムに連携する

Azure上にChatGPT、LangChainの環境を構築、APIを作成し生命保険会社の議事録生成システムの検証、開発の実施。
元請社員とのディスカッションや設計・構築支援、API開発・検証支援、加えてノウハウの共有をしてほしい。
開発基盤はAzure