データエンジニアの案件一覧

要件定義～リリースまで

・データ取得元の基幹システムが置き換わるため、
　それに関わる既存帳票・現行帳票・取得元の項目のマッピング
・データ取込処理（Dr.Sumインポートタスク、バッチ、Dr.Sum DataLoader）
・データ加工（Dr.SumのViewや場合によってはDSScriptを使用）
・Datalizer帳票の作成
・Datalizer for Excelで出力した結果に対するマクロでのExcel加工
・お客様がDr.SumやDatalizerを習得するための支援
　※上記のうち2～3個担当してもらう予定です

自社内でのシステムをSaas連携している。新システムがあるとデータ連携をする必要がありそこをご支援いただきたい。
データ連携においてデータ設計や、データが正しいか否かの検証をお願いしたい。

・データ設計
・SQLデータ集計
・ビッグデータ取扱経験

データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計
データパイプラインの設計・構築
データ分析のためのBIの開発・運用
継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援
顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解
CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定等
【プロダクト開発部】
言語：TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
【R&D部門】
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース以降はプロダクト開発部と同様

・Pythonを含む複数言語（TypeScript等）での開発経験(3年以上)
・SQL、Java、Scalaでの開発経験尚可
・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上)
・AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用およびスケーラブルなクラウドベースのアーキテクチャデザイン・実装経験
ETLやELTの実装経験
・TerraformなどInfrastructure as Codeの運用経験または興味関心

PowerBIを活用したダッシュボード化の支援
７，８個あるExcelと裏で持たせている人事データと紐づけてKPIの達成率を出すために、PowerBIの設計、実装をいただきたい。

・PowerBIの活用、設計の経験

①顧客活用支援(Salesforce: CRM)
②営業支援(Salesforce: SFA)
③分析(Salesforce: Tableau)

クライアントのPMと2人体制で要件定義を行っていただきます。

要件定義では、要件を確認の上、プロトタイプを作成しながら進めていきます。

・要件定義から本番リリースまでのプロジェクト参加経験あり
・ TableauでのBI開発経験あり
・Salesforce SalesCloudでの開発経験あり
・Apexによる開発経験あり
・VisualForceによる開発経験あり

・BIツールの操作
・EXCEL・Access等でのデータ収集加工
・他EUC業務支援

新規プロジェクトとして2024年10月からプロジェクトを発足し、本体工程は現在基本設計工程であるが、次年度以降に追加開発等を予定しており、2025年4月から更なるプロジェクト拡大を行いたいと考えている。
現在基本設計段階であり、2月中に完了予定
PJの大きな特徴はAWSを大きく用い、外部接続先が多いのが大きな特徴（基本的には原本データが介護情報に既にあるデータを吸収して情報の授受を行うハブ化するものなので、バッジ連携やAPIが多くある）
主要的な連携システムが8ほどあり、62IFファイルがある
4から10月が佳境で体制大幅補強予定

その中でも単性能・複合性能有識者の募集となります。
　－AWSサーバレスアーキテクチャ開発メンバ・開発会社

・単性能・複合性能の知見
・IFの知見
・分析力、評価スキル
・プログラミング、データ処理の知見

現在要員は入っているが、基盤知識やや弱いこと、日中コミュニケーションできない（他案件の為）ことがネックとなっており入れ替えを検討しております。
大手電機通信事業者のデータ活用基盤のグランドデザインを推進するために、各施策で認識した要求や課題を整理し、チームメンバーと協業して対応策を決定、仮説を整理し、お客様との議論を通じて決定、ロードマップに落とし込んでいただきたい。
幹部報告に耐えうる顧客資料を論点説明や論点設計を含め主導いただきたい。
深い顧客理解が必要な案件でもあるので、良い人であれば長期に亘ってご支援をいただきたい。

・法人向けSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計・構築及び最適化を行っていただきます。
・具体的には様々な外部データソース（例：Google Drive, Dropbox, Webpage, etc）とのデータ連携のための処理の実装です。

大手損保会社のAI-HUB（データ活用促進をミッションとするCoE組織）におけるPDFデータ構造化支援。事業部ニーズに応じた要件整理から分析・対応までを実施。CoEの一員として事業部メンバーと調整し、PJを主体的に推進。