データエンジニアの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:743

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案件内容 エンドクライアント企業に対するデータ解析業務。 執務エリア内で部門の社員と方向性を確認しつつ解析を実行します。 自社データを使いこなしながらクライアントの課題解決をしていくため、 分析観点もあると良いですが、主として はエンジニアリングとなります。
案件内容 内容: 診療系全般(会計、レセプト等)データの見える化システムを開発中。 DWH側、WEB側二つのポジションでJAVAエンジニアを募集中
必須スキル

共通スキル(全てで無くても可): ・JAVAでOSSのライブラリを使った経験 ・Linux上での開発経験 ・Gitを使ったソースコード管理経験 ・JDBCでRelational Databaseを使ったアプリケーション作成経験 ・テスト自動化の経験 DWH側: ・ETL(SQL)を使ってDWHを作った経験 ・何らかのBIツール使用経験 WEB側: ・MVCフレームワークでWebアプリを書いた事がある方

案件内容 ■プロジェクト概要: 分析官の指示に従ってプログラムの実装や解析環境の構築を行う。 ■タスク概要: 分析官の指示に従って、RやPythonを使用したプログラム開発。 AWSを使用した解析環境の構築。
必須スキル

・R 及び Python を使用した業務経験 ※ポテンシャルによってはどちらかでも可 ・サーバ環境構築経験

案件内容 大手外資系製薬企業でのデータ分析
必須スキル

・データ編集・加工(Alteryx というツールを使うが、SQLを使える方であればキャッチアップ可能)
・Excel/Accessなどのツールを駆使したレポート作成
・議事録作成
・指示に基づいたプロジェクト報告資料のドラフト作成

案件内容 モバイルアプリの解析・マーケティングツールの提供、 アプリの企画・戦略コンサルティングを行っている企業にて 以下の作業を行う。 ・分析に必要なデータパイプラインの構築や中間データの整備 ・統計的手法や機会学習等の技術を用いて設計されたアルゴリズムやモデルの実装
必須スキル

– 統計的手法や機械学習の技術を用いた機能の実装経験
MySQL、BigQuery、Hive、Spark などのデータストアの利用経験
– データ分析を行うパイプラインの設計およびその実装する能力

案件内容 某化粧品メーカー製品の傷・汚れ検知をPOCフェーズにてモデル構築済。 5月~既存モデル精度向上+システム化のフェーズに入るため一名増員。 色の不良品判別,異物検知などにも携わっていただく予定です。
必須スキル

・pythonを使用した機械学習でのモデル構築経験
・システム開発経験

案件内容 機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。 具体的には、下記の業務を担当します。 ・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案 ・投稿写真、スナップ写真の画像認識向上
必須スキル

SQL、Pythonが使えること(TensorFlowも必須)
機械学習/統計学についての基礎的な知識
深層学習のライブラリを使い、画像分類、物体認識、動画解析等のモデルを作成できるスキル
SQLで適切なデータを取得できるスキル

案件内容 DWHからBIにおけるデータ分析帳票作成までの一連の業務 (Data Martの設計定義、BIにおける分析実装など) 業務における取り組み方針:様々なスキルを持ったメンバーと多岐にわたるテクノロジーを駆使して、 システム開発を行っておりますのでメンバーと協力しながら自身で学び課題解決していくことができる事が必要になります。
必須スキル

BIツールの製品知識(設計・開発経験があれば尚良)
PostgreSQL / Oracle / SQL Serverなどのデータベース製品に関する知識

案件内容 SQLを使ったデータベースのデータマートの実装や、BIツール(Tableau)、 ETLツール(Alteryx)を使ったデータ集計作業や可視化などをお手伝いいただける方(経理の知識があれば、尚可) コンサル経験を生かした要件定義などの上流というよりは、SQLを駆使してデータマートなどを構築していただける方を希望しております。 TableauやAlteryxを使った経験がなくても、SQLが書ければ可。 自分から提案などしてデータによって事業改善を促進できる方を求めています!
必須スキル

SQL経験

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