アナリストの案件一覧

蓄積された様々なデータからAWSサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術などを活用し、テレビ局ならではの大規模オーディエンスデータの活用をメインに、データの抽出や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。

■こんな方におススメ

・アドテクやクラウド、データ収集／分析関連の最新技術を学び、経験することができる。

・テレビ局特有の高アクセス環境で技術的なチャレンジができる。

・30代～40代半ば辺りの方が多い職場

新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。

・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA

・機械学習アルゴリズムの設計・実装

・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発

・機械学習タスクとしては時系列予測、多クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。

・また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。
【概要】

新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂いただきます。

ご入社頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。

既存の電子薬歴サービスを提供していますが、新たな事業としてサプライチェーン領域への拡大を検討しています。

当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の開発メンバーになります。
【開発環境】

言語＿＿＿＿：Python,TypeScript

ＤＢ＿＿＿＿：

ＦW＿＿＿＿：

環境・ＯＳ＿：AWS (Amazon Web Services),AWS Lambda

概要：

Saas金融サービスを持つ会社内の事業課題を自発的にデータ分析を用いて解決いただくアナリストを募集しています。

ステークホルダーと会話しながら、事業を理解いただき、ご自身でテーマを設計、分析いただきます。
課題例：

・退会要因分析

・サービスの機能改善後の効果測定
業務スコープ：

・分析企画、設計、分析

・ステークホルダーとの折衝
環境：

aws athena、redash、Python、SQL

主に日本市場におけるリテーリング領域のBtoCデータを取り扱う専門集団の一員として従事して頂く案件です。

データドリブンな戦略策定・機械学習などを用いた高度分析・それらを実現するためのデータマネジメントをリードする組織としてご支援頂きます。
役割としては、中長期計画で掲げた高収益基盤の再構築を実現する重要戦略の1つとして「デジタルの高度化」による長期愛用者育成を目指しており、その中核を担うデータアナリティクスグループで、データサイエンティストとしてデータ分析業務の専門性を発揮しながら、事業課題を特定しデータ分析案件を推進して頂きます。
＜主な業務内容＞

・データ分析企画の立案、実行、レポート作成/報告

・リテーラーとのアライアンスプランに沿い、主にID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出

・各種分析プロセスのシステムオペレーション組み込み

・グループ内へのデータサイエンス教育
※データ分析案件の例

・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供

・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析

・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証

・離脱者＆再購入者の分析

・情緒的価値観の指標化

通信事業者　デジタルマーケティング部門向け

顧客理解のための分析/データ作成業務

ビジネス課題から、分析目的・分析手法・作業計画の策定

ビッグデータを用いた分析工程の実施

分析結果の施策への適用、全社横断で活用できる指標の定義

標準的な分析データマート/分析プロセス等の設計/予測モデル構築

金融・製造業などを対象に高度分析手法を導入するための業務支援を行う

下記の想定業務をPoCの場合は1Q、本番導入の場合は半年～1年程度の期間で実施する。

業務課題のヒアリングと内容理解

分析用データ加工、データマート作成

機械学習によるモデル構築

報告用資料の作成

顧客へのスキルトランスファーの実施

【主な業務内容】

・各開発プロジェクト状況の可視化（モニタリング）

・プロジェクト運営状況の品質分析、障害傾向分析

・効率性向上や高品質なプロダクト開発を目的とした、プロセスの見直しやツールの選定、導入

・プロセスの標準化・基準の策定

・プロセスの定着に向けた教育
【主な取り組み】

・新しい指標の策定

品質に関する指標・考え方の策定にとどまらず、昨今の働き方改革を踏まえて当社独自の生産性の定義など、新しい指標について検討を行っています。

・効率化への取り組み

VBAを用いてプロジェクトの進捗・品質の状況を可視化するためのツールを使用していますが、集計の自動化及び社内での迅速な情報共有を目指して、Web化を進めています。

・ソフトウエア品質分析の経験 2年以上

クライアントはライフログ（人の生活習慣）に関わるデータの利活用を目的として、様々なデバイス、アプリケーション、利用した店舗情報からのデータを集めています。そこで、データエンジニアとしてデータののクレンジングやモデリング、評価等の業務をお願いします。

タイトル分析業務の組織拡大に伴い、データオペレータも組織拡大を行っています。

分析官の依頼を受けてSQLを書きデータマートを作成するという基本業務以外にも、スキルに応じてツールの開発などもお願いしたいと考えております。
■業務スコープ

①データ集計業務

②データ整備

③その他
▼①の業務詳細

・既存ダッシュボードの改修要望の対応

・アドホックなデータ集計依頼の対応
▼②の業務詳細

・分析用Data Martの作成、更新 (インフラ管理は別チームが担当)

・Data Martに取り込むデータの仕様調査、修正依頼
▼③の業務内容

・データ整備などに必要なツール開発

・ナレッジの集積

環境

・BigQuery・Python・Looker Studio（旧データポータル）

ビックデータを独自のAI分析で情報を加工し、提供している会社にて、データサイエンティストとして分析を行っていただきます。

利用者ニーズを理解した上で、チームメンバーと議論・提案しあいながら作り上げていける方を求めております。